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• 周末趣谈：你的进程内存其实就是一个文件

1比特量化

• 全为了1比特：迈向大语言模型真正的1比特训练后量化

2048

• 3×3 棋盘上的 2048 游戏博弈分析

2D工程图

• Design-to-Plan：基于大语言模型的多元智能体框架，实现从3D CAD模型与2D工程图到制造工艺规划的自动化

3D CAD

• Design-to-Plan：基于大语言模型的多元智能体框架，实现从3D CAD模型与2D工程图到制造工艺规划的自动化

3D Gaussian Splatting

• CoGeo-GS：3D场景中基于概念驱动与几何感知的多物体擦除

3D MRI

• MRIComp4Flow：用于训练多模态生成模型的 3D 脑部 MRI 压缩

3D 游戏开发

• 使用 Claude Fable 5 一次性成功构建浣熊抢劫 3D 游戏

3DGS

• PD-GS：基于音素驱动3DGS的音频驱动说话人脸生成
• 从高斯点到硅片：重新审视 3DGS 的计算效率

3D医学图像

• ARC-CT：面向3D胸部CT的解剖路径对比视觉语言学习
• RARF：用于三维脑部 MRI 修复的区域感知纠正流模型

3D场景图

• GraFT：通过3D场景图实现多模态大语言模型空间推理的免训练框架

3D打印

• 构建一个可放入登机箱的迷你家庭实验室

3D混凝土打印

• 挤出长丝形状对3D混凝土打印可打印性的影响：基于几何信息的深度学习-有限元方法

3D生成

• VibeWorlding：多模态智能体能否端到端构建3D开放世界？

3D空间推理

• PolyComp：用于评估多模态模型组合式 3D 空间推理能力的基于多方块立方（Polycube）的基准测试
• GraFT：通过3D场景图实现多模态大语言模型空间推理的免训练框架

3D视觉

• VibeWorlding：多模态智能体能否端到端构建3D开放世界？

3D高斯泼溅

• GaussMemory：面向长序列机器人操作的任务驱动型 3D 高斯场景记忆
• DF3DV-1K：无干扰新视角合成的大规模数据集与基准

3D高斯溅射

• GS-VLA：基于高斯溅射的冻结 VLA 策略即插即用视点归一化
• Egosurg：利用环境摄像机进行手术室工作流第一人称回放的任意视角合成

4-bit 量化

• 4-bit 旋转量化技术深度剖析：消除离群值的极致压缩艺术

5G

• 放置、切片与调度：系留毫米波无人机基站的分层 O-RAN 控制
• 排查 Ubiquiti 设备的 AT&T 5G 备用网络连接问题

66号令

• 大语言模型智能体系统中潜在妥协的组合威胁分析：66号令场景

6G

• 面向CSI反馈的Learnware：场景专用小模型如何发挥巨大作用
• WiSDoM：面向多任务移动网络优化的基于混合专家模型的无线稀疏决策Transformer

6G通信

• 基于张量分解的导频受限MIMO信道结构化估计

A-CEGIS

• 反例作为智能体自我修正的反馈

A-PACK

• 基于本地视听动态的全能大模型延迟音频修剪技术 (A-PACK)

A/B测试

• LinkedIn的自进化智能客服系统
• 快速 A/B/n 测试：通过树耦合反馈共享实现精确的多策略比较
• AI智能体能够模拟A/B测试结果吗？智能体实验验证框架解析
• 快速 A/B/n 测试：通过树耦合反馈共享实现精确的多策略对比

A2A协作

• 深入剖析 EvoMap：自进化智能体间协作网络的特性研究

A2A协议

• LLM智能体能进行理性谈判吗？基于A2A/MCP协议的可验证多智能体交互机制设计框架

ACM MM

• PD-GS：基于音素驱动3DGS的音频驱动说话人脸生成

ACM Multimedia

• 我在视频中寻找你：面向以人为中心视频推理的身份条件化查询

ADU框架

• 遗忘不等于简单擦除：基于生成不等式的时序解耦

AGI

• 我们的仆人会代劳：自动化与人类工作的未来

AGV调度

• 大模型引导的仿真轨迹启发式设计：动态生产与AGV调度案例研究

AI

• Postgres 中的自动向量嵌入
• database.build（前身 postgres.new）：配备 AI 交互界面的浏览器端 Postgres 数据库

AI Agent

• 智能体资源发现：让智能体自行搜索工具、技能与其他智能体
• 我们是如何让本地开源模型免费为 OpenClaw 仓库进行 Issue 和 PR 分流的！
• 将 hf CLI 设计为面向智能体的 Hub 交互优化工具
• 您自己本来也想提的 Pull Request：用代码智能体加速 MLX 语言模型移植
• 长 SKILL 合规性作为逻辑推理：基于闭包扎根检测与缩放引导的策略内蒸馏
• FluctlightDB：面向 AI Agent 的数据内存模型
• AHD Agent：用于自动启发式设计的智能体强化学习
• MobileMem：基于一年期移动端体验的学习研究
• StagedWorkspace：面向知识工作智能体的版本化工作空间
• AgentMercury：让你的智能体在大规模业务场景中自主合成可验证环境
• STAGE：基于策略限定上下文与确定性控制的有状态转换至智能体图执行
• ClawProBench：AI 代理的轨迹感知评估
• 从状态到行动：用于可靠多轮工具调用的 OODA-Tool
• WikiSkill：将智能体经验编译为持久化知识以实现技能进化
• 你的AI Agent能更省钱吗？探究任务规范对智能体编程任务中Token消耗的影响
• WikiSkill：将智能体经验编译为持久化知识以实现技能演进
• 你的AI Agent能更省钱吗？探究任务规范对智能体编码任务中Token消耗的影响
• String：一个让每个应用皆为 Markdown 文件的智能体操作系统
• 智能体插件的维护与共演化：Claude Code 插件市场的实证研究
• WHALE：联合优化框架与模型权重的简单方法

AI Agents

• 结合AI、开源工具与人工介入：实现 huggingface_hub 的每周迭代发布
• LongRCA Bench：诊断长程智能体失败中的责任角色与根本原因

AI City Challenge

• CosmosAlign：适配世界基础模型以实现生成式交通视频预测
• UniTraffic-Agent：2026年AI城市挑战赛赛道3的统一交通视频推理与双重跨领域评估

AI Models

• Hugging Face 模型现已登陆 Foundry Managed Compute

AI PC

• 面向英特尔 AI PC 集群的分布式大模型推理预编译流水线分片技术

AI 形式化验证

• 我是如何借助 AI 与 Lean 证明康威50年猜想的：Dan Abramov 的一月通关实录

AI 智能体

• Magenta：闭环数学推理与 Lean 形式化验证
• Ecdysis：面向大模型智能体运行时脚手架的高效进化训练
• 扎根智能体记忆：面向企业级智能体的环境探测式记忆管理
• 脚手架内部的上下文工程：战胜长程任务中上下文溢出与目标迷失的 4 大机制
• UltraQuant：面向重度上下文智能体的 4-bit KV Cache 压缩技术
• 直接问工具，别瞎猜：智能体工具调用自带运行进度，推理系统理应主动读取
• AI 智能体真的懂计算机体系结构吗？AutoTuring 基准测试揭示底层思考本质
• 当智能体执行提交：认知可串行化保障复杂系统一致性

AI 编程

• 使用 Claude Fable 5 一次性成功构建浣熊抢劫 3D 游戏

AI 证明智能体

• FormalFlow：面向 MIP* = RE 核心定理的长程自动化形式化证明

AIME

• 分歧-收敛推理：通过结构化解决方案合成扩展测试期计算

AIOps

• Meta 如何确保部署安全性：持续变更安全性的健康检查机制

AISAC

• 当智能体AI遇见通感一体化

AI与SQL

• SAGE：SQL中AI函数的统一代数与自适应执行

AI代理

• 无法追责的授权、日渐衰退的技能：绘制职场AI代理的风险图谱
• Mechanist：将人工智能作为探索智能机制的科学仪器
• 快节奏与硬核代码
• 超越授权指令：代理支付协议（AP2）的系统性安全分析
• 面向人类与机器代理的文学化编程环境
• Octopus 协议：通过“提示词即基础设施”实现面向 AI 代理的一次性硬件发现与控制

AI代码评审

• 从代码评审到代码批判：大规模 AI 生成差异的意图、偏移与聚光灯机制

AI共同科学家

• 个性化自动研究：迈向真正的 AI 共同科学家

AI内存

• 从非结构化召回转向模式接地内存：通过迭代式、模式感知的提取实现可靠的AI内存

AI分析

• 数据泄露声明、验证与 Carhartt 事件的警示录

AI加速器

• Maia 200：面向大规模AI加速的软件定义数据流系统
• Redwood：由AI在两周内从零设计、验证并部署的前沿AI加速器
• Redwood：由AI从零开始设计、验证并在2周内部署的前沿AI加速器
• DCO：基于预测性管理的面向大模型加速器动态缓存编排

AI助手

• 使用 Postgres 构建个性化 AI 助手
• 企业级AI安全指南：面向开发者的NeMo Guardrails实践教程
• Ansari：一个基于检索增强的伊斯兰AI助手——14万次对话的架构、部署与经验教训

AI助教

• 通用型AI助教中构建可扩展、灵活且实时的混合微观个性化提示工程方法

AI可靠性

• 这不是一只烟斗：将 AI 系统视为语义抽象的形式化框架

AI基准测试

• 它够具智能体特性吗？在自有工具上对开源模型进行基准测试
• FVSpec：将现实世界的基于属性的测试转化为 Lean 挑战

AI大模型

• OlmoEarth 平台：行星级地理空间推理

AI天气预测

• AI天气模型是否会忽略极端天气？

AI安全

• 当经验化为指令：自进化智能体技能系统中的轨迹投毒
• NiyamAI：一个基于零知识证明构建、具备密码学可验证护栏的意图绑定型AI智能体
• HarnessSafe：评估智能体外壳中持久化载体的安全性
• 反事实模拟训练：提升思维链的忠实度
• 并非真正的无障碍：Android辅助功能如何将移动端AI智能体暴露于间接提示词注入风险中
• 提示词注入的解构：一种用于结构化分析的组件模型
• 智能体安全性应当是一项运行时契约
• 单周期智能体自归纳下AI护栏的生存状况
• BrowseSafe：理解并预防 AI 浏览器智能体中的提示词注入
• PIPES：通过溯源与先验知识保障智能体感知安全
• 合成角色预训练：从第零个Token开始的对齐
• 可审计智能体：保障大语言模型智能体部署后的责任与透明度
• TRUSS：迈向任务可靠与用户安全的自动化智能体技能生成
• 超越可疑步骤：长程智能体的本体论信任
• RULER：机器遗忘的表征级验证
• 语言模型认为谁更有能力？职业偏见的机械可解释性分析
• 效用遭受攻击：智能体记忆投毒与内容筛选及溯源排名的局限性
• HANSARD：面向自主多智能体AI系统的取证就绪、运行时见证与分级归因参考架构
• 智能体脚手架会放大大型语言模型的谄媚行为
• 并非所有评测觉察都千篇一律：能力框架可预测合规性
• 并非所有的评估感知都生而平等：能力框架预示着合规性
• 超越 F1 分数：评估 AI 模型安全扫描器的覆盖率与故障恢复能力
• NiyamAI：基于零知识证明的具备密码学可验证护栏的意图绑定型AI智能体
• 评判评判者：将拉施测量理论引入大模型评估
• 自主性税：防御训练破坏了 LLM 智能体
• 自发欺骗与受指令欺骗中的不对称性
• 从欺骗性输出到欺骗性机制：语言模型欺骗研究的因果框架
• ObserverBench：测试用于干预和控制的机械解释估计器
• 将间接提示词注入重新构想为测试时搜索问题
• AI编程助手在安装前会进行安全检查吗？针对研究软件供应链中信任信号的预注册需求侧审计
• 无盒漏洞分析：仅凭元数据检测 MCP 服务器的间接提示词注入漏洞

AI安全与评估

• 基于布卢姆分类法的超推理模型推理轨迹认知剖析

AI审稿

• 更多的批评并不等于更好的审稿：EquiReview-R

AI对齐

• 智能体物理学：统计力学预测人工智能群体的集体行为
• HarmProfile：刻画前沿大语言模型中的有害分布
• 不完美对齐下的价值脆弱性
• VA-DPO：用于语言模型可控情感生成的效价-唤醒度直接偏好优化
• 衡量大语言模型中的激活控制能力
• 算法影响揭示对齐中隐藏的社会选择结构

AI开发

• 关键开源包中 AI 披露的过去一年

AI开源模型

• GLM-5.3-Flash 对比 Qwen3.8-Flash-Next：两家中国 AI 实验室如何独立收敛于相同的模型架构

AI推理

• 连续交互扩散：面向异步工具增强推理的扩散原生运行时
• 什么是推理？

AI文本检测

• SV-Detect：利用引导向量进行AI生成文本检测

AI日记

• 并非所有提示皆能奏效：AI辅助写日记中的行为可控性与阐述质量

AI智能体

• 调用还是不调用：评估与优化大语言模型工具调用的框架
• InsightEmb：学习用于智能体洞察检索的动作-意图嵌入
• AI智能体能否进行开放式AI研究？两项案例研究的初步证据
• OpenForgeRL：在任意环境中训练 Harness 原生智能体
• TelemetrySuffBench：智能体遥测数据是否足以进行故障根源诊断？
• 是什么阻碍了智能体技能的复用？来自 138K 个 SKILL.md 文件的实证研究
• 脚手架的重要性胜过接口：对七种智能体脚手架、五种语言模型以及一项软件任务中 MCP 与 CLI 工具调用的对照比较
• InfraBench：跨层级、全生命周期与风险评估的基础设施智能体基准测试
• 智能体网络安全的下一个挑战：一个现实且无污染的逆向工程基准
• 我们通过复现2200篇ICML论文学到了什么
• MindMemOS：面向AI智能体的可移植自进化内存操作系统层
• 交互就绪性：构建与评估人类角色 AI 智能体的框架
• Vero：AI智能体能够构建形式化验证的软件代码库吗？
• HELIX：面向递归自我提升的模型与运行壳协同演化
• AI智能体能够模拟A/B测试结果吗？智能体实验验证框架解析
• 观点：科学团队中的AI智能体应作为人机系统进行研究
• 上下文压缩给AI智能体带来了什么代价？被任务完成指标掩盖的交互成本
• 迈向无风险的AI智能体部署
• SkillGate：长程智能体中策略内技能选择的训练方法
• 机器上的机器科学：计算化学中的AI智能体
• monday.com 是如何将其平台转型为人类与智能体协作的“智能体优先”产品的
• 解码 AI：智能体循环架构与供应商经济学
• 终端智能体：命令行环境下的 AI 智能体综述
• BC-Bench：评估面向 ERP 领域特定语言的智能体工程能力
• 少读多解：面向AI智能体的Token高效稀疏阅读技术
• 长运行 AI 智能体内存中的“压缩悬崖”现象
• CMI-Mem：通过CMI增强强化学习实现具备泛化能力的长期记忆管理
• InfraBench：跨层级、全生命周期与风险维度的基础设施智能体评估基准
• 超越可执行模型：用于物理系统建模的 Pufibara 智能体框架与 Modelica 智能体工作流基准
• Simthesizer：面向大模型推理服务系统的智能体驱动仿真框架
• SuperLocalMemory 4.0：面向AI智能体的受管控内存操作系统
• SimVerity：模拟智能体成功何时能在物理部署中转化为现实？
• SimVerity：模拟智能体成功何时能在物理部署中持续？
• Vercel 开源 vgpu：面向 AI 智能体着色器的 TypeScript WebGPU 库
• CrabOS：人机共栖操作系统
• mimeo：将公开专家文集编译为智能体技能并测试知识迁移
• 运行时独立的持久化智能体：跨模型、框架与服务器保持身份、记忆和代码的连续性
• SimSkill：用于自主掌握交通模拟的终身学习AI智能体
• 接口诱导的轨迹审查：AI智能体评测中的静默失效
• 具备底层感知能力的AI智能体：将执行上下文作为一等输入
• 你的智能体记忆能经受住模型升级的考验吗？记忆可移植性的对照研究
• PETSc 中 AI 生成科学计算代码的智能体评估框架
• terms.txt：面向智能体网络访问的知情同意与补偿协议

AI检测

• 从零构建一个AI文本检测器：涵盖数据集构建、模型训练、本地部署与RLVR

AI模型

• Ask-E：用于校准问题生成的环境

AI治理

• 资源化权威：部署态AI智能体参与式治理的机制设计模型
• 不可见的编辑层：形式化定义已部署语言模型中未披露的推理时操控、概率布局与归因难题
• 不为破坏，而为证明：用于保护隐私的大模型验证之对抗性探针

AI理论

• 标准可解释模型：利用拉格朗日力学演绎设计可解释机器学习方法的通用理论

AI生态系统

• 迈向用于决策与智能体 AI 的因果数据管理生态系统

AI研究

• 考虑使用 ACE？我们能用更少的 Token 实现它
• 大型语言模型中的量化退化：信号与噪声的视角
• 是问题本身，而非路径：大模型推理轨迹中的预算与难度混淆

AI科学家

• 不会“跑偏”的AI科学家：四足机器人导航研究循环中的学术品味、结构化设计与可证伪发现
• AI科学家的过去与未来

AI科研

• ARAC：端到端科研中自动化研究对齐与完整性的基准测试

AI编码代理

• 架构作为代码Agent的能力均衡器
• SpecMine：大规模规范驱动开发（SDD）工件语料库

AI编码智能体

• 为你的编码智能体赋予属于你自己的记忆

AI编程

• FVSpec：将现实世界基于属性的测试转化为 Lean 挑战

AI编程智能体

• 规范优先的AI编码智能体收敛实践：在无测试预言机、无人工代码审查的情况下，对71.7万行代码库中189个文件的核心架构不变式进行拆解的案例研究

AI评估

• 随机鹦鹉还是和谐共鸣？测试五大主流大模型利用合成数据复刻人类调查的能力
• 部署决策可靠性：用于规划长周期智能体评估的泛化理论框架

AI评测

• 图结构评分标准：将评分标准编译为用于大模型裁判的类型化评估图
• MR-IQA-2：通过细粒度信用分配实现真实的图像质量反映
• 有什么玄机？评估视觉-语言模型中的时间一致性

AI诊断

• KVDiagnosis：长文本大语言模型中 KV-Cache 压缩的诊断基准

AI谄媚

• 衡量与检测有害的AI谄媚行为

AI辅助数学

• 量化线性映射的亚高斯性：一篇AI辅助的数学手记
• 面向二进制对称信道的最优 (n,4) 二进制码 Dong-Yang 分类定理的机器验证证明

AI隐私

• MOSAIC：安全 AI 计算的掩码外包方案

ALTK-Evolve

• 考虑使用 ACE？我们能用更少的 Token 实现它

AMD Instinct MI355X

• 在原生 FP4 硬件上使用 MXFP4 预训练大语言模型

AMRA

• 通过拒绝别名缓解消融攻击 (Abliteration Mitigation via Refusal Aliases)

ANML

• 一种用于智能洪水响应的时间规划方法

APC

• OpenNMC：昂贵 APC 管理卡的开源替代方案

API

• Data API 路由至最近的只读副本
• PostgREST 聚合函数使用指南

ARC-AGI

• 编码智能体是否需要可执行世界模型、简化和验证来解决 ARC-AGI-3？
• 基于循环流的思考：通过动态计算分配提升深度推理能力

ARC-AGI-2

• Meta\(^n\)：通过涌现深度实现递归自我提升

ARCTIC系统

• 从代码评审到代码批判：大规模 AI 生成差异的意图、偏移与聚光灯机制

ARD

• 智能体资源发现：让智能体自行搜索工具、技能与其他智能体

ASE 2026

• 自动化安全补丁向后移植基准测试：我们距离成熟还有多远？

ASIL

• ASIL：用结构化状态与语义动作取代截图点击式交互

ASR

• 衡量语音识别中的基准过拟合现象
• TurboBias 2.0：面向生产级高效 ASR 系统的流式上下文偏置框架

AT&T

• 排查 Ubiquiti 设备的 AT&T 5G 备用网络连接问题

AVR

• 带浮点运算功能的指针式仪表计算器
• 精美的指针式伏特表时钟

AVR微控制器

• 在现实中还原康威生命游戏：硬件极客打造实体触觉沙盒

AWQ

• 量化放大确定性而非偏见：服务时权重压缩的尺度依赖行为效应

AWS

• Compiler Explorer 2026 年 AWS 架构与运行内幕
• SigV4 认证：意料之外的复杂性
• AWS 上的基础模型训练与推理构建模块

ActivityPub

• PHP 验证 ActivityPub 的 RFC 9421 HTTP 签名实用指南

AdaSkill

• 从多智能体到单智能体：什么时候技能蒸馏才真正有效？

Adam优化器

• 一维二次曲面上 Adam 优化器稳定性边缘（Edge-of-Stability）的可证明性

AdaptRubric

• 面向GUI奖励建模的任务自适应评分标准

AeroRealtime

• Aero Realtime：实现低延迟流式多模态生成的完全对齐输入输出流

Agent

• Nexus：面向统一内存中智能体大语言模型的深度自适应 KV 缓存拼接与检索解耦工具路由
• 分久必合：三大 LLM Agent 框架的架构趋同
• 超级智能检索代理：Agentic 检索的下一个前沿

AgentAuditor

• 审计多智能体大模型推理树：性能超越多数投票与LLM作为裁判

AgentSysBench

• 从大模型推理到智能体工作负载：服务系统的特征分析与启示

AgentWeave

• AgentWeave：在工具丰富的语言模型中，通过先路由后推理实现高效函数调用

AgentZip

• 面向高扇出智能体沙箱的内存压缩技术

Agentic AI

• 让每一次工具调用都发挥作用：智能体视觉语言模型的必要工具-证据路径奖励

Agentic Memory

• 检索失效于开始之前：智能体记忆中作为保持失败的结构性间接前置条件驱逐

Agentic Search

• CAS：通过自适应检索与策略加权的保形智能体搜索

Agent技能

• 揭秘智能体技能（Agent Skills）：它们为何奏效——以及何时会失效

AkasicDB

• AkasicDB：基于统一向量-图-关系型 DBMS 演示全能检索增强生成（Omni RAG）

AlphaFold

• 蛋白质结构预测：从进化约束到生成式建模

AlphaZero

• 自对弈中近似价值迭代的惊人有效性

Alpha世代

• 当词汇理解失效于临床推理：评估治疗型聊天机器人针对Alpha世代的安全风险

Alpha因子

• GoAnt：基于质量-多样性多智能体搜索的市场微观结构数据Alpha因子挖掘

AnalyticDB

• ScaleSense：阿里巴巴 AnalyticDB 中基于学习型资源评估的成本智能扩展框架

AndroidReality

• AndroidReality：移动智能体距离现实世界还有多远？

Android无障碍

• 并非真正的无障碍：Android辅助功能如何将移动端AI智能体暴露于间接提示词注入风险中

Anthropic

• 形式化验证费马大定理：Claude历时11天实现数学史里程碑

Anubis

• Anubis 持续暴露出人们配置Web服务器的新方式
• 耗时一年：WebAssembly 终于登陆 Anubis

Apache Iceberg

• 智能压实：通过湖仓表元数据预测压实效用
• 开放数据标准：Postgres、OTel 与 Iceberg
• Supabase 推出支持 Iceberg 的分析存储桶（Analytics Buckets）

Apple Silicon

• Perplexity开源Lily：专为Apple Silicon上Qwen3.6-35B-A3B打造的Rust + Metal推理引擎

ArUco

• UltraArUco：一种用于移动端增强现实交互的轻量级多语言低延迟实时标记追踪库与框架

AstronOS

• AstronOS：面向长视野智能体系统的统一执行模型与运行时

Asymptote

• 解题不等于画图：奥数几何图示推理基准

Atari

• 基于值函数的强化学习中批归一化前向模式的研究

Atari Pong

• 在Atari Pong中改进强大智能体背后的弱世界模型

AtlasNav

• 直接语料库交互中的证据盲区：使用 AtlasNav 进行持久导航

AudioTQ

• AudioTQ：一种基于随机哈达玛变换与Lloyd-Max量化的6位CPU音频编解码器

Auto-Research

• ARAC：端到端科研中自动化研究对齐与完整性的基准测试

AutoFyn

• AutoFyn 技术报告：面向长视角智能体的非参数专家迭代法

AutoML

• 窥视取胜：预算执行不到位与测试集选择抬高了短预算 AutoML 的对比表现
• 候选状态记账法：实现透明的传感器诊断流水线搜索

AutoTuring

• AI 智能体真的懂计算机体系结构吗？AutoTuring 基准测试揭示底层思考本质

Azure

• Hugging Face 模型现已登陆 Foundry Managed Compute

BBC Master

• 重现 2010 年的极客实验：在 BBC Micro 电脑上访问互联网

BERT

• ECG-LENS：融合导联感知与临床上下文的心电图报告生成与评估
• 利用 Poly-Encoders 实现计算高效的自动化创造力评估
• 使用多重编码器实现计算高效的自动化创造力评估
• Softmax 注意力的近似秩：尖锐的几何规律与鲁棒的交互维度

BFI-Adapt

• AI角色会成长吗？重大生活事件后LLM智能体个性演变的分析与基准测试

BIOS修复

• 使用 Claude 修复 eMachines EL1200 主板 BIOS 漏洞

BITCOS

• 突破 1.58 比特极限：三值大语言模型的极致压缩与加速

BLiMP

• FreqBLiMP：频率受控的最小对立集揭示了大语言模型在词汇稀缺性下的稳健性与脆弱性

BMVC 2026

• 排序与分配：多视角目标关联中的指标不匹配问题
• X\(^2\)Localizer：用于渐进式跨视角视频地理定位的跨粒度对齐方法
• X\(^2\)Localizer：用于渐进式跨视角视频地理定位的跨粒度对齐框架

BPCO

• 如何稳定且高效地训练评判模型（Critic）

BabyLM

• 儿童的学习效率为何依然超越AI——至今仍是一个谜

Batch Size

• 推导 OpenEuroLLM 模型的缩放定律：学习率、批大小与损失

BenchDrift

• 措辞效应：量化大语言模型基准测试中的双向漂移

BenchShield

• BenchShield：基于形式化模型的 LLM 智能体评测奖励完整性防护层

Benchmark

• HarnessSafe：评估智能体外壳中持久化载体的安全性
• 信念而无行动：评估视觉语言模型中心理理论向协同社会行为的转化

BiCache

• 为扩散语言模型启用共享前缀的 KV 缓存
• 为扩散语言模型启用共享前缀的 KV 缓存

Bioinformatics

• Bioinfoysis技术报告：面向长期生物信息学任务的持久化构件锚定多智能体系统

BiomedCLIP

• 跨四个国际胸部X光队列的BiomedCLIP联邦LoRA自适应研究

BixBench

• Bioinfoysis技术报告：面向长期生物信息学任务的持久化构件锚定多智能体系统

BlueLM

• BlueLM-GUI 技术报告：面向自进化移动端 GUI 智能体的真机飞轮系统

Bluesky

• Bluesky 和 Threads 是如何在 iOS 截图里偷偷塞入自家 Logo 的

Boltz-1

• 生物学中AI模型的高效自动可解释性

BraTS挑战赛

• RARF：用于三维脑部 MRI 修复的区域感知纠正流模型

Brick

• 使用 Supabase、Flutter 和 Brick 构建离线优先的移动端应用

C++

• 构建仅在宿主套间内起效的伪敏捷包装器（第三部分）
• 构建仅在宿主套间内起效的伪敏捷包装器（第四部分）
• 创建一个技术上敏捷但在原公寓外无效的伪敏捷包装器（第四部分）

C/C++

• ARQ：用于C/C++漏洞检测的智能体CodeQL查询优化框架

C2PA

• 通过零知识证明实现图像溯源的软修订

C2Rust

• 微调 Qwen3-27B 实现 C 到 Rust 代码转换：包含预训练、调试感知 SFT 与特定任务 SFT 的三阶段课程

CAD

• CADEngBench：看起来像CAD，但它真的能用吗？评估参数化设计、装配推理与物理仿真

CAP框架

• 衡量与检测有害的AI谄媚行为

CAR-bench

• TRACE：面向一致且具备边界意识的大模型智能体的自进化技能库

CDISC

• GxP-Agent：用于基于大语言模型智能体实现可靠临床试验编程的进程有向无环图拓扑

CGMES

• 面向行业标准电网信息与交换模型问答的种子锚定预算受限图渲染

CGSReg

• 在Atari Pong中改进强大智能体背后的弱世界模型

CI/CD

• 结合AI、开源工具与人工介入：实现 huggingface_hub 的每周迭代发布
• Supabase CLI v2：实现配置即代码 (Config as Code)
• Forgejo 技巧 #2：与 Read the Docs 集成

CLAUDE.md

• CLAUDE.md 为什么会不断膨胀？智能体编程中的“灾难性记忆”现象

CLI

• 将 hf CLI 设计为面向智能体的 Hub 交互优化工具
• Supabase CLI v2：实现配置即代码 (Config as Code)

CLIP

• 更大的文本编码器可能会损害 CLIP 的零样本性能

CM5

• 上手树莓派 CM5 编程夹具：工厂级批量烧录利器

CNC加工

• 精美的指针式伏特表时钟

CNOT优化

• 12个CNOT的双量子比特激发门

CNOT门

• 一个 12-CNOT 的双量子比特激发门
• 12-CNOT 双量子比特激发门

COLM

• MameLoshnLM：意第绪语语言模型与评估基准

COLM2026

• 通过查询覆盖率与声明可验证性实现与查询无关的 RAG 评估

COLREGs

• 探索大语言模型在真实海事导航场景中的态势感知与COLREG合规能力

COM

• 构建仅在宿主套间内起效的伪敏捷包装器（第三部分）
• 构建仅在宿主套间内起效的伪敏捷包装器（第四部分）
• 创建一个技术上敏捷但在原公寓外无效的伪敏捷包装器（第四部分）

COMPINT

• 迷失在压缩中：评估上下文压缩下的侧面约束丢失

COVID-19

• Foresight-England：新冠疫情期间用于医疗事件预测的国家级电子健康记录生成式AI模型开发

CPMpy

• 使用 CPMpy 将有限域整数约束模型翻译为 CP/SMT/ILP/PB/SAT 求解器

CPU优化

• AudioTQ：一种基于随机哈达玛变换与Lloyd-Max量化的6位CPU音频编解码器

CPU推理

• 使用超低比特量化模型拓展大语言模型推理的极限

CPU缓存

• 反词元化泄漏：从缓存痕迹重建本地大模型输出

CRAFT

• 从特征交互到特征传输：可扩展推荐模型的统一构建模块

CRDT

• AgentRoom：基于CRDT共享工作空间的并发多智能体编程

CRISPRi

• 锁定的评估表面：CRISPRi 扰动效应预测中的迁移失败与采样深度纠缠

CS2

• 基于游戏轨迹的账号一致性：反恐精英2中的同玩家验证

CSI反馈

• 面向CSI反馈的Learnware：场景专用小模型如何发挥巨大作用

CSP

• Anubis 持续暴露出人们配置Web服务器的新方式

CTIForge

• 匹配器裁决：威胁报告知识图谱提取的可复现性审计

CT图像重建

• 物理引导的流匹配用于CT图像重建

CUDA

• CUDA-L2：通过强化学习超越 cuBLAS 的矩阵乘法性能
• 在连续批处理中解锁异步性：将大模型推理速度提升 20% 以上
• GPU-CFR：通过编译为静态数据流与 CUDA Graph 重放实现 80 倍逆事实遗憾最小化加速

CUDA优化

• Perplexity 详解其 GPU 嵌入技术栈：Ivy、Tulip 和 ROSE 如何支撑 pplx-embed

CVE补丁

• 历史即检测器：端到端执行CVE补丁历史

CVSS

• 基于上下文学习预测漏洞严重性：一项工业级案例研究

CXL

• 面向大规模 GPU 推理的 KV Cache 预测性多层内存管理

Cal.com

• 使用 Postgres 外表封装器 (FDW) 实现日历集成

CalibRank

• 时间序列基础模型中的预测崩溃现象

Causal Graph

• HANSARD：面向自主多智能体AI系统的取证就绪、运行时见证与分级归因参考架构

Cgroup

• 为什么我们的某个系统遇到了极慢的 systemd 会话启动问题

Cgroups

• 我们不再使用 Linux 的严格内存超售模式

Chain-of-Thought

• 深思熟虑，一语中的：ReLIT，一种递归潜在隐式 Transformer 框架
• 思维链失效时，解法隐藏在隐状态中

ChatGPT

• 使用 Supabase Edge Functions 和 mcp-use 构建 ChatGPT 应用

Chrome扩展

• 如何在 Chrome 扩展程序中使用 Transformers.js

Chrony

• 重构 1995 年的 GPS 时间服务器：免遭澳洲电信（Telstra）式的故障波及

Claude

• 使用 Claude Fable 5 一次性成功构建浣熊抢劫 3D 游戏
• monday.com 是如何将其平台转型为人类与智能体协作的“智能体优先”产品的
• Claude 如何为 AI 生成的文本添加水印
• 使用 Claude 修复 eMachines EL1200 主板 BIOS 漏洞
• 修复 NZXT Signal 4K30 采集卡 (第二部分)：攻克绿粉色画面显示异常

Claude Code

• 使用 Claude Fable 5 一次性成功构建浣熊抢劫 3D 游戏
• PrimeAgentOrchestrator：面向个人 AI 基础设施的记忆预加载智能体衍生系统
• 智能体插件的维护与共演化：Claude Code 插件市场的实证研究
• 脚手架内部的上下文工程：战胜长程任务中上下文溢出与目标迷失的 4 大机制

ClickHouse

• 关系核心图分析：以SQL规模查询图数据，以及为什么节点/边模型是性能税而非连接数据的真实写照

Clos架构

• 弃权协议：Clos 网络架构的根本原因分析 (RCA)

CoBa

• CoBa：通过计算均衡路由实现高性价比的测试时扩展

CoDE-Stop

• 通过置信度动态实现大型推理模型的提前停止

CodeQL

• ARQ：用于C/C++漏洞检测的智能体CodeQL查询优化框架

CogVis

• CogVis：开放词汇表变化检测是否需要为每个查询重新感知场景？

CommonCrawl

• 文档计数不等于文本计数：Web-PDF 语料库统计中的单位偏差

Compiler Explorer

• Compiler Explorer 2026 年 AWS 架构与运行内幕

ComponentBench

• ComponentBench：诊断电脑操作智能体的组件级故障

Computer Vision

• RoRA：面向多模态大语言模型视觉token剪枝的面向角色区域分配方法
• 让每一次工具调用都发挥作用：智能体视觉语言模型的必要工具-证据路径奖励

Conformal Prediction

• CAS：通过自适应检索与策略加权的保形智能体搜索

Conway99图

• Conway 99-图问题的强制结构归约与可验证界限

Copula

• 基于可微分D-vine Copula的局部化异常检测

CoreSec

• 弃权协议：Clos 网络架构的根本原因分析 (RCA)

Cosmos-H-Dreams

• NVIDIA Cosmos-H-Dreams：将实时生成式模拟引入手术机器人

Counter-Strike 2

• 基于游戏轨迹的账号一致性：《反恐精英2》中的同名玩家验证

CrabOS

• CrabOS：人机共栖操作系统

Cron

• 使用 Edge Functions、Cron 和队列处理大规模任务

CulTrace

• CulTrace：追踪大语言模型内部的文化推理过程

Cursor

• 大规模 Git 架构演进：Cursor 的 Continuity 架构解析

C语言

• 玩转 C 语言：从 &((int*)-8)[3] 开始
• 周末趣谈：你的进程内存其实就是一个文件

D3-Omni

• 全能裁判还是全能偏见？通过平衡解耦视角诊断多模态裁判模型

DAG

• PPO-STGNN：结合时空图神经网络与近端策略优化的云边端计算DAG任务调度方法

DARTS

• LP-NAS：基于线性规划的神经架构搜索

DBOS

• 使用 DBOS 在 Postgres 中运行持久化工作流

DINOv3

• BenthicDINO：面向视角不变侧扫声呐表征的物理融合自蒸馏方法

DIY

• 介绍 Dashboard Touch：打造你自己的 Touch ID 替代方案

DLLM

• 基于扩散大语言模型的视觉语音识别

DPO

• 开源权重模型的行为重编程：认知可塑性与对齐边界
• MINT：用于平衡多目标对齐的最小选择偏好蒸馏
• 上下文对齐增益由预存在机制介导：GRPO、SFT与DPO的审计分析
• 通过迭代 DPO 从奖励作弊中诱发突发性不对齐
• 超越单一负样本偏好：面向大模型历史实体链接的多负样本 DPO 方法
• 你无法偏好未曾采样的情感：DPO微调大语言模型中的强度不足现象

DPPO

• 最佳实践评判器优化 (BPCO)

DRY

• 不要重复自己：在采样阶段制止逐字循环

DSL

• 并非所有问题都适合建模为 MILP：一种面向 DSL 的灵活且精确的优化建模框架

DVFS

• 面向高能效深度神经网络推理的内存与计算频率联合优化

Dan Abramov

• 我是如何借助 AI 与 Lean 证明康威50年猜想的：Dan Abramov 的一月通关实录

Dart

• 差异补丁 vs. 整体文件：Flutter/Dart 代码模型迭代编辑式与直接生成式的实证比较

Databricks

• 数据泄露声明、验证与 Carhartt 事件的警示录
• 关系核心图分析：以SQL规模查询图数据，以及为什么节点/边模型是性能税而非连接数据的真实写照

DeMARS

• 智能体程序：计算材料科学中一种新兴的科学软件形态

DecPOMDP

• DecPOMDPs 爆炸难题的奇案：通过策略计数实现“防火墙”

Deep Research

• DeepPlanner：通过优势塑造扩展深度研究智能体的规划能力
• 从惯性走向客观：通过噪声隔离提升深度研究智能体的性能

DeepSeek

• DeepSeek AI 发布 DeepSeek-V4.1-Flash：支持 1M 上下文、FP4 KV 缓存与跨层注意力复用

DeepSeek-V4-Flash

• mHC 如何使用其残差流：选择性路由与近恒等混合

Delta-Rule

• SANE：面向稳定极长上下文 Delta 规则模型的状态异常中和技术
• SANE：稳定极端上下文Delta规则模型的状态异常中和技术

DevOps

• Supabase CLI v2：实现配置即代码 (Config as Code)
• 当文件系统卸载时如何停止 Systemd 服务
• 云模拟器的自动化综合
• 我们向沉闷（服务器）主机名的渐进转变

DiDPO

• DiDPO：面向编程智能体训练的差分双重策略优化

DiT

• Shiva-DiT：用于高效扩散 Transformer 的基于残差的可微分 Top-\(k\) 选择方法

Diffusers

• 将 Nunchaku 4-bit 扩散推理引入 Diffusers

Diffusion LLM

• 作为攻击目标与对抗者的扩散大语言模型：机理性安全漏洞

Diffusion Language Models

• 为扩散语言模型启用共享前缀的 KV 缓存
• 为扩散语言模型启用共享前缀的 KV 缓存

Diffusion Transformers

• BRACE：通过重心有理预测驯服尖锐不规则性，实现快速扩散 Transformer 推理
• BRACE：通过重心有理预测驯服尖锐不规则性，实现快速扩散 Transformer 推理
• Shiva-DiT：用于高效扩散 Transformer 的基于残差的可微分 Top-\(k\) 选择方法

Direct Preference Optimization

• ELMER：探索与优化的进化语言模型
• VA-DPO：用于语言模型可控情感生成的效价-唤醒度直接偏好优化

DistilBERT

• 从零构建一个AI文本检测器：涵盖数据集构建、模型训练、本地部署与RLVR

Docker

• 你应该使用无根容器（Rootless Containers）

Dropout

• 别放弃Dropout：优化层稀疏性以实现高效的LLM训练与推理

Dyna架构

• 以少胜多：一种用于四足机器人运动的 Dyna 风格强化学习方法

ECCV 2026

• SegPAR：面向语义分割的以类别为中心的基于决策的稀疏攻击

EDA

• 大语言模型用于Verilog代码生成：文献综述与未来之路
• 数字EDA中的大语言模型：从生成到编排的角色转变视角
• Analog-DB：面向Agent的模拟集成电路数据库，从模块到系统
• LevelSyn：基于层异步图神经网络的物理感知逻辑综合

EEG

• EEG基础模型的测试时适应：现实世界分布偏移下的系统性研究

EGGROLL

• 解构 EGGROLL：大规模低秩进化策略的理论理解与改进

EMNLP

• 人类评估中的真实性鸿沟
• 目标感知的校准数据选择：在量化语言模型中保持不确定性
• OVIBench：面向中断场景的在线视频问答基准测评
• ASIL：用结构化状态与语义动作取代截图点击式交互
• ExecRubrics：用于可验证且高效长文本评估的可执行工具增强评分准则
• VICT：面向长视距大模型智能体强化学习的验证器注入信用追溯
• 无证据提示：神经影像提及如何改变临床视觉-语言模型的预测
• ExecRetrieval：衡量代码嵌入检索中的功能正确性差距
• 韩国开源公共API的多步工具调用：基准测试与数据合成配方
• 激活引导能否捕捉多维度的作者风格？
• 超全训练，紧凑部署：扩展结构化大语言模型剪枝的恢复能力

EMNLP 2026

• SA-Bench：评估基于大语言模型的论文复现中的语义对齐
• 语言模型会遵循奥卡姆剃刀原理吗？归纳与溯因推理中的简约性评估
• GOD：治理、观察与指挥 —— 智能体社会的实时控制室
• REINS：基于稀疏自编码器特征的拒绝增强抑制性调控
• 当安全路由失效：解析良性微调下的对齐脆弱性
• 为扩散语言模型启用共享前缀的 KV 缓存
• Dude：用于论文与代码差异检测的双重检测多智能体系统
• 激进解码期 KV 淘汰的关键要素：时间聚合与排序保持
• 倾听潜变量：通过大音频语言模型中的隐状态交互实现自纠错语音识别
• 无需拒绝的拒绝：安全微调响应的结构化分析与大语言模型误拒率的降低
• 超越提示词：大语言模型工具智能体外挂框架的度量与优化
• FreqBLiMP：频率受控的最小对立集揭示了大语言模型在词汇稀缺性下的稳健性与脆弱性

EMNLP2026

• WorldLines：长时序具身状态智能体的基准测试与建模
• LLM4LLM：通过闭环智能体优化弥合内核基准与真实部署的差距
• 坦白你所知：大语言模型遗忘中“遗忘集与模型知识错位”问题研究
• 评价评估者：将拉斯施测量理论引入大语言模型评估
• 替我发言：赋予大语言模型参与会议的情境感知能力
• </think> 无法停止推理：虚假思维链终止现象分析
• 人类心理测量问卷错误表征了大语言模型的行为
• 并行策略链接实现快速训练收敛

EMNLP26

• RACE：大语言模型神经元功能一致的可扩展统计估计

ERA5

• Rescene：带限随机强迫将冻结的神经网络天气算子转化为气候模拟器

ERP

• BC-Bench：评估面向 ERP 领域特定语言的智能体工程能力

EasyCrypt

• Scratchy：基于视觉草稿板的多模态推理在EasyCrypt密码学证明生成中的应用

Eclipse插件

• Comprendia：AI 增强的代码理解工具

Ecosyste.ms

• 我们该多大程度上信任开源数据？

Edge Functions

• 使用 Supabase Edge Functions 和 mcp-use 构建 ChatGPT 应用
• 使用 Edge Functions、Cron 和队列处理大规模任务
• Supabase Edge Functions 重磅更新：引入后台任务、临时存储与 WebSocket 支持

Emacs

• 顽固派的语言服务器初体验

EmoUpdate

• 语音大模型会听从自己的观点吗？诊断并缓解流式情感理解中的先验信念污染

EnvACE

• EnvACE：通过世界彩排将环境动力学内化用于智能体强化学习

EquiReview-R

• 更多的批评并不等于更好的审稿：EquiReview-R

Erdős问题

• Erdős 第1040号问题的解决方案

Expo

• 使用 Expo 和 Legend-State 构建本地优先的实时应用

FAISS

• Matryoshka 哈希表示：面向模型感知的紧凑语义检索

FDW

• 为 Postgres 外部数据包装器（FDW）添加异步流式传输支持
• 使用 Postgres 外表封装器 (FDW) 实现日历集成
• 在 Postgres 中使用 Wasm 外部数据包装器（Foreign Data Wrappers）

FHE

• HEAT：通过近似与权重协同适配实现更快速的全同态推理

FHWA

• 基于边缘计算的代理式检索增强生成技术：用于联邦公路管理局（FHWA）桥梁检测合规性

FP4训练

• 在原生 FP4 硬件上使用 MXFP4 预训练大语言模型

FP8

• Golden Ruler：包含FP8、BF16、MXFP4及微标度格式位精确一致性向量的数字格式目录

Failure Attribution

• LongRCA Bench：诊断长程智能体失败中的责任角色与根本原因

FastAPI

• gradio.Server：结合 Gradio 后端与任意自定义前端

FastE

• FastE：基于读出触发的 LLM 嵌入推理 Token 压缩算法

Few-Shot Learning

• 只需少数几个样本：MedSAM3高标注效率LoRA微调的实证研究

FinLLM

• 开源权重模型在金融文本理解领域能否与闭源模型一较高下？

FinQA

• 思考消耗Token：何时更复杂的结构才物有所值

FinalityBench

• FinalityBench：评估智能体在延迟与冲突金融终局性下决策的效果级基准

Fisher信息矩阵

• 当安全路由失效：解析良性微调下的对齐脆弱性

FlashAttention

• PyTorch 性能剖析（第三篇）：注意力机制（Attention）全解析

Flow Matching

• 利用非绑定自条件机制改进少步语言流模型

FluctlightDB

• FluctlightDB：面向 AI Agent 的数据内存模型

Flutter

• 使用 Supabase、Flutter 和 Brick 构建离线优先的移动端应用
• 差异补丁 vs. 整体文件：Flutter/Dart 代码模型迭代编辑式与直接生成式的实证比较

Forgejo

• Forgejo 技巧 #2：与 Read the Docs 集成

Fortran

• Fortran 通用转译器：概念验证
• 面向遗留HPC现代化的智能体工作流：GAMESS双电子积分核心的转换

FraudBench

• FraudBench：金融风险评估中对抗鲁棒性的协议敏感型基准测试

FusionDetect

• 重新定义视觉领域的泛化能力：基于 FusionDetect 的双轴虚假图像检测框架

GAMESS

• 面向遗留HPC现代化的智能体工作流：GAMESS双电子积分核心的转换

GCPO

• GCPO：诊断与约束大模型 Rollout 强化学习中的子空间几何

GEO

• 脱离引擎的评分：端到端验证生成式引擎中确定性且抗操纵的内容评分

GEO防御

• 当优化演变为操纵：防御针对生成式搜索的恶意生成引擎优化

GGUF

• 基于量化感知蒸馏的 LFM2.5 Q4_0 检查点发布

GHarchive

• 我们该多大程度上信任开源数据？

GLM-5.3-Flash

• GLM-5.3-Flash 对比 Qwen3.8-Flash-Next：两家中国 AI 实验室如何独立收敛于相同的模型架构
• Z.ai 详解基于 10 万张国产芯片的 GLM-5.3-Flash 推理系统架构构建

GLU

• 通过对跖分离技术对无偏置 GLU 前馈模块进行密码分析提取

GNN

• LGNNIC：利用智能网卡（SmartNIC）加速大规模图神经网络（GNN）训练
• 以具现化作为可迁移词表：使用原生图神经网络实现零样本链接预测

GPS

• 重构 1995 年的 GPS 时间服务器：免遭澳洲电信（Telstra）式的故障波及

GPT-2

• 扩展 Raschka 的 GPT-2：在 RTX 3090 上从头训练专家混合（MoE）模型

GPT-5

• 大语言模型用于问卷文本分析：人类与 GPT-5 在归纳式内容分析上的性能比较

GPTQ

• BaKron：基于克罗内克因子化黑塞矩阵的高效量化

GPU

• DumpsterCluster：从“垃圾堆”到运行 LLaMA-70B 的 60 美元 GPU 集群
• 更多计算资源无法确保更高的学术影响力：来自自然语言处理顶会论文的证据

GPU 优化

• 深入探秘 NVIDIA cuDNN Graph API：基于 Frontend 的算子融合、自动调优与计划复用

GPU优化

• 在连续批处理中解锁异步性：将大模型推理速度提升 20% 以上
• Ready Cohorts：LLM 智能体控制中的 GPU 机会边界与主机往返优化
• PTXBench：利用架构专用 PTX 评估与适配大语言模型以进行 GPU 核函数优化
• HIERA：针对GPU内核优化的跨实现空间工作负载感知规划
• KernelArc：面向GPU内核优化的多智能体框架
• 使用超低比特量化模型拓展大语言模型推理的极限

GPU优化学

• 手写 PTX Tensor-Core GEMM 内核：NVIDIA L4 上的多精度研究

GPU内核优化

• Meta：推出 Muse Code 与 Muse Spark 1.2

GPU加速

• Sionna RT：技术报告
• GPU-CFR：通过编译为静态数据流与 CUDA Graph 重放实现 80 倍逆事实遗憾最小化加速

GPU推理

• 面向存算分离 GPU 推理的拓扑感知数据传输技术
• 面向大规模 GPU 推理的 KV Cache 预测性多层内存管理
• Perplexity 详解其 GPU 嵌入技术栈：Ivy、Tulip 和 ROSE 如何支撑 pplx-embed

GPU调度

• 一种用于大模型教师蒸馏标注的可扩展流水线：工作窃取任务调度与内存感知 GPU 并发
• 基于平均场代理模型的共享GPU上并发异构AI推理可扩展运行时调度

GRACE卫星

• 利用GRACE卫星数据无监督检测加纳地下水储量异常

GRPO

• LC-GRPO：通过朗之万修正弥合基于流的 GRPO 训练与推理差距
• 全象限有界裁剪 GRPO：消除无界盲区以实现稳定且泛化的训练
• CAS：通过自适应检索与策略加权的保形智能体搜索
• Tournament-GRPO：面向开放式长文本生成强化学习的组内锦标赛奖励机制
• 最佳实践评判器优化 (BPCO)
• 上下文对齐增益由预存在机制介导：GRPO、SFT与DPO的审计分析
• 通过 100 步 GRPO 微调 350M 模型以获得更好的结构化输出
• GRPO中隐藏的虚假优势
• DRACO：基于动态评分标准的长期智能体训练细粒度信用分配
• F-GRPO：别让你的策略只学显而易见的常识，而遗忘那些稀缺的解
• 多套具现强化学习学到了什么？编码智能体中的归因与可迁移性
• SQL-Zero：自我进化的 Text-to-SQL
• 基于 LoRA 与 HF Jobs 的异步 GRPO 训练：对象存储、代理与零 NCCL 实践

GSM-Symbolic

• 保持统计严谨性的重要性：对 GSM-Symbolic 的批判性重新评估

GUI

• 截图还是工具？混合 GUI-MCP 计算机操作智能体中的工具调用与多模态上下文管理

GUI Agent

• BlueLM-GUI 技术报告：面向自进化移动端 GUI 智能体的真机飞轮系统

GUI Agents

• 面向GUI奖励建模的任务自适应评分标准

GUI代理

• CoAdapt-GUI：针对未见GUI应用的联合工作流上下文与策略自适应
• ScreenSearch：具备不确定性感知能力的操作系统探索系统

GUI定位

• GUI元素定位中的词汇耦合：句子嵌入在移动端与Web端的标签追踪表现

GUI智能体

• ST-Lite：面向长程 GUI 智能体的免训练空间轨迹引导 KV Cache 压缩框架
• WM-R1：通过强化学习训练具备推理与世界模型利用能力的GUI智能体
• 多模态GUI智能体是否知道何时停止操作？实现具备冲突意识的终止机制

GUI自动化

• ASIL：用结构化状态与语义动作取代截图点击式交互

Garbage Collection

• 检索失效于开始之前：智能体记忆中作为保持失败的结构性间接前置条件驱逐

Gas优化

• RAGas：结合持续知识集成的智能合约检索增强Gas优化方案

Gated DeltaNet

• 为什么门控DeltaNet能在4位量化下存活：混合27B大模型循环部分的NVFP4 W4A4技术解析

Gated-BEPO

• Gated-BEPO：面向大语言模型智能体的置信门控贝尔曼信用分配

Gemma 3

• 人工智能语言表征中：虚假（Falsehood）与不可能（Impossibility）指向不同的方向

Gemma 4

• 在开源大语言模型中读取与调控材料科学机制的表征

Gemma-2

• 通过分块 SVD 寻找可用的权重机制

Gemma-3

• 小型视觉语言模型在定性力学问题上的评估

Geneformer

• 锁定的评估表面：CRISPRi 扰动效应预测中的迁移失败与采样深度纠缠

GeoAI

• 量化地理域偏移以解耦人类移动流生成模型的空间可迁移性

GeoExplain

• GeoExplain：基于街景视觉信息层级的多模态推理

Ghcid

• 顽固派的语言服务器初体验

Git

• 仓库中的问题追踪：探索去中心化基于 Git 的问题追踪系统
• 大规模 Git 架构演进：Cursor 的 Continuity 架构解析
• Git 子模块作为包管理器
• 重构 Packfile：在对象存储上直接运行 Git 的架构实践

GitHub

• 关键开源包中 AI 披露的过去一年
• SpecMine：大规模规范驱动开发（SDD）工件语料库

GitHub Actions

• 结合AI、开源工具与人工介入：实现 huggingface_hub 的每周迭代发布

GitHub Copilot

• 扎根智能体记忆：面向企业级智能体的环境探测式记忆管理

GitHub工作流

• 我们是如何让本地开源模型免费为 OpenClaw 仓库进行 Issue 和 PR 分流的！

GitOps

• 不要让模型直接写 YAML：基于大模型字段变更的确定性、最小差异 GitOps 修复方案

Go

• 并发服务器：第 8 部分 - Go 语言

Google Discover

• 解构推荐系统中的内容陈旧度：用于替代与衰减的双滤镜框架

Goroutine

• 并发服务器：第 8 部分 - Go 语言

Go语言

• 分析 Linux 上 Go 1.27 程序的内存映射

Gradio

• gradio.Server：结合 Gradio 后端与任意自定义前端

Granite 4.1

• Granite 4.1 大语言模型：构建解析

GraphRAG

• 使用 GraphRAG 将网络威胁情报投入实战
• post-graph-rag：原生于 PostgreSQL 的图 RAG 引擎

Grover放大

• 量子AI会梦见路径吗？基于Grover干涉的路径积分慢思考

Gymnasium

• 迈向经济实惠的能源：用于电力公司需求响应项目的 Gymnasium 环境

HAFR-Net

• 面向超高分辨率遥感图像分割的分层自适应特征精炼网络

HDMI

• 修复 NZXT Signal 4K30 采集卡 (第二部分)：攻克绿粉色画面显示异常

HFresh

• HFresh：内存高效的向量搜索引擎

HLS

• AgRefactor：用于高层次综合（HLS）兼容性与性能的自进化智能体工作流

HNSW

• 伪装成对数的幂律：探究基于图的向量搜索的可扩展性
• HFresh：内存高效的向量搜索引擎

HPC

• Fortran 通用转译器：概念验证
• 面向遗留HPC现代化的智能体工作流：GAMESS双电子积分核心的转换

HTML

• 利用大语言模型为我的图标库制作色彩元数据丰富工具

HTN规划

• 基于 SMT 的 HTN-SAT 编码实现数值型完全有序 HTN 规划

HTTP Signatures

• PHP 验证 ActivityPub 的 RFC 9421 HTTP 签名实用指南

Hacker News

• Hacker News 上有多少内容是 AI 生成的？

Hadamard变换

• HARP：用于极端大模型量化的哈 Hadamard 预处理自适应旋转处理器

Hadamard矩阵

• NASA水手9号探测器是如何进行图像编码的

Harbor-Index

• Harbor Adapters与Harbor-Index：大规模智能体评估的基础设施与精选元数据集

HarmProfile

• HarmProfile：刻画前沿大语言模型中的有害分布

HarnessLens

• 更智能的验证，更深度的进化：通过行为感知验证实现高效的智能体框架演进
• 更聪明的验证，更进一步的演进：通过行为感知验证实现高效的 Harness 演进

Haskell

• 顽固派的语言服务器初体验

High-Throughput Serving

• 为扩散语言模型启用共享前缀的 KV 缓存

Homelab

• 构建一个可放入登机箱的迷你家庭实验室

Hopfield网络

• 基于能量的 Transformer 作为阅读难度预测指标

Hugging Face

• Hugging Face 模型现已登陆 Foundry Managed Compute
• 结合AI、开源工具与人工介入：实现 huggingface_hub 的每周迭代发布
• 智能体资源发现：让智能体自行搜索工具、技能与其他智能体
• 超越LoRA：你能打败最流行的微调技术吗？
• 为 Reachy Mini 添加 MCP 工具支持
• 将 hf CLI 设计为面向智能体的 Hub 交互优化工具
• 使用 Hugging Face Bucket 传输万亿参数：TRL 中的 Delta 权重同步机制
• 使用 Strands Agents、LeRobot 和 Hugging Face 存储桶在单一平台完成录制、训练与部署
• Hugging Face Inference Endpoints、Jobs 和 Buckets 如何驱动 Papers with Code 的搜索功能
• 介绍 @huggingface/kernels：面向本地 AI 的 200 多个 WebGPU 核函数
• 为你的编码智能体赋予属于你自己的记忆
• 基于 LoRA 与 HF Jobs 的异步 GRPO 训练：对象存储、代理与零 NCCL 实践

HybridProver

• HybridProver：通过大模型驱动的证明合成与精炼增强定理证明

I/O感知

• 通过感知I/O重构实现快速且内存高效的小波卷积

IBM

• Granite 4.1 大语言模型：构建解析
• IBM PC 紧凑型打印机 5181 型号

ICBQ

• 从单向扫描到边界缝合：交错式跨块后训练量化

ICDM 2026

• 通过 Transformer 变分自编码器学习稀疏决策树

ICLR 2025

• VAE 与扩散模型的泛化能力：统一的信息论分析框架

ICML

• EasyBalance：分布式 MoE 推理中的跨层负载均衡
• 我们通过复现2200篇ICML论文学到了什么
• 关系型结构因果模型

ICML 2026

• 当草稿模型在进化：投机解码与在线学习的完美结合
• 立场：推理是一个基于规则的可学习过程
• 利用交互作用评估与解释大语言模型的提示词敏感性
• 检索失效于开始之前：智能体记忆中作为保持失败的结构性间接前置条件驱逐
• SRPO：面向长视野推理的自反思策略优化
• 位置即全部：基于多模态大语言模型的指代表达式分割免训练Token压缩策略
• Think-at-Hard：用于提升推理能力的动态循环 Transformer
• ScoreMix：利用扩散模型中的分数组合生成合成数据以提升识别性能
• 基于最优输运贝尔曼平滑的二阶平滑规划

ICML2026

• 观点：是时候优化大语言模型的自洽性了
• Dream-MPC：基于潜在想象的梯度模型预测控制
• 字里行间：法律模拟中行为真实性的建模与评估
• 位置即全部：基于MLLM指代表达式分割的免费午餐式Token压缩策略

ICU预测

• 漂移自适应的ICU干预预测：冻结生理特征编码器以实现可审计的模型更新
• 漂移自适应ICU干预预测：冻结生理编码器以实现可审计的模型更新

IC设计

• PPAPlace：用于芯片布局优化的可微跨阶段目标函数

IMO 竞赛

• 斩获 IMO 金牌的开源秘籍：面向奥林匹克数学的 Nemotron 训练实践

IMU

• 在独立各位置方向偏移下的旋转不变性多IMU活动识别

IPC 2023

• 去除顺序，保留层级：HTN计划的反排序技术

IP地理定位

• IPGeoAI：基于Transformer与大语言模型语义融合的IP地理定位技术

ISWC 2026

• COCI：会议组织者与内容标识符
• 选择而非训练：基于大模型选择器的模块化实体消歧的优势

IT变更管理

• SENTRY：面向IT变更管理的确定性智能风险评估

IT基础设施

• 我们向沉闷（服务器）主机名的渐进转变

Image Segmentation

• 只需少数几个样本：MedSAM3高标注效率LoRA微调的实证研究

Information Retrieval

• CAS：通过自适应检索与策略加权的保形智能体搜索

Infra Agent

• Z.ai 详解基于 10 万张国产芯片的 GLM-5.3-Flash 推理系统架构构建

InfraBench

• InfraBench：跨层级、全生命周期与风险维度的基础设施智能体评估基准

InnerExpert

• 混合专家（MoE）模块包含强有力的幻觉检测信号

Intel Loihi 2

• 面向持久化机器监测的低功耗神经形态声学异常检测

InternGeometry

• 通过复杂度提升强化学习实现奥林匹克级别的几何大语言模型智能体

Invariant Structural Learning

• 神经形态系统中结构吸引子的形成

InvestLogicBench

• 评估大语言模型中的投资逻辑：迈向个性化金融智能体的真实世界基准

Isabelle/HOL

• HybridProver：通过大模型驱动的证明合成与精炼增强定理证明
• HOL 中的一元二阶逻辑：深层与浅层嵌入及自动化忠实性（扩展预印本）

JAX

• SoRoMoX：快速、可微分且可并行化的软体机器人模型
• Fortran 通用转译器：概念验证

JEPA

• 你的概率式JEPA暗中其实是一个隐马尔可夫模型：联合嵌入预测学习的状态空间解释
• 无需高斯假设：面向 JEPA 世界模型的对比逆动力学
• BRo-JEPA：在潜空间中学习模块化变换
• Var-JEPA：联合嵌入预测架构的变分公式——弥合预测式与生成式自监督学习
• 迈向面向目标条件化机器人规划的物理基础 JEPA 世界模型
• ARC-Bench：闭环重规划掩盖了冻结 JEPA 世界模型中失效的动作排序

JSON

• 位置与内容：解构大模型结构化输出中的结构与内容错误

JSON Schema

• 你的提示词并非唯一的提示词：大模型对结构化输出模式描述的权重究竟有多高？

Jaccard距离

• 关于任意格中 Jaccard 距离三角不等式的研究

Jacobian透镜

• 汇聚而非准入：注意力机制如何将潜在变量转化为可表述形式

JavaScript

• Anubis 持续暴露出人们配置Web服务器的新方式

K-Bench

• K-Bench：衡量模型在真实科学智能体请求上的性能

KAN

• HYDRA：科尔莫哥洛夫-阿诺德网络的双曲动态表示架构
• ER-KANs：面向数据稀缺科学机器学习的高效且鲁棒的柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络

KIVI

• 你的 KV 缓存不是比特问题，而是几何问题

KL散度

• 何时通信：多智能体强化学习中有原则的门控机制的信念分布与KL散度

KV Cache

• 异构注意力内存的运行时可观测性
• 你的 KV 缓存不是比特问题，而是几何问题
• 基于自适应注意力匹配的推理过程思维感知 KV 缓存压缩
• Sigmoid Attention：构建学习型 KV 缓存淘汰的更优底层架构
• Minima-KV：采用混合格式分页注意力的保持保留型 KV 缓存压缩技术
• KV缓存淘汰的概率解释
• 面向上下文密集型任务的 KV 缓存卸载技术
• HeadWiseKV：混合长上下文语言模型的按头预算化缓存驻留机制
• ECOKV：通过互补多样性度量实现几何感知的 KV 缓存淘汰
• UltraQuant：面向重度上下文智能体的 4-bit KV Cache 压缩技术
• 直接问工具，别瞎猜：智能体工具调用自带运行进度，推理系统理应主动读取

KV Cache压缩

• ST-Lite：面向长程 GUI 智能体的免训练空间轨迹引导 KV Cache 压缩框架

KV Caching

• 为扩散语言模型启用共享前缀的 KV 缓存
• 为扩散语言模型启用共享前缀的 KV 缓存

KV-Cache

• KVDiagnosis：长文本大语言模型中 KV-Cache 压缩的诊断基准
• Nexus：面向统一内存中智能体大语言模型的深度自适应 KV 缓存拼接与检索解耦工具路由

KV-cache

• GraniKV：针对具有长共享前缀的多智能体系统的非对称粒度KV缓存分页

KV压缩

• 通过全视界压缩循环实现符号音乐语言模型整曲训练

KV缓存

• 注意力头的自主性：利用冻结的查询-键几何实现免数据的稀疏注意力机制
• 面向大规模 GPU 推理的 KV Cache 预测性多层内存管理
• 管理KV缓存：防止多租户大模型推理中的定时侧信道泄漏
• vToken：面向可回收 KV 缓存的Token级虚拟化技术
• Transformer 需要三个投影吗？QKV 变体的系统性研究
• Kalypso：关系型大模型推理服务系统
• KV-Rescue：通过逐步交织恢复推理语言模型的KV缓存淘汰损失
• 分数衰减 KV 缓存：面向对话系统推理相关性优化的所有权感知内存管理
• KVBoost：基于偏差引导重计算的块级键值缓存重用技术，助力高效大模型推理
• LOCKS：用于高效长文本解码的页局紧凑键摘要
• 潜在通信何时真正发挥作用？多智能体大模型中中继KV缓存的因果审计
• 隐式通信何时真正奏效？多智能体大模型中中继KV缓存的因果审计
• CacheBridge：高效的跨模型 KV 缓存传输
• 语言模型能够自主控制注意力
• GrowPage：用于高效大模型推理服务的按需 KV 预算管理
• 面向长上下文大模型解码中密集片上NVM的接口感知KV缓存量化
• 多租户大模型服务中KV缓存定时侧信道竞争诱发的可靠性崩溃特征研究
• DeepSeek AI 发布 DeepSeek-V4.1-Flash：支持 1M 上下文、FP4 KV 缓存与跨层注意力复用

KV缓存优化

• 基于本地视听动态的全能大模型延迟音频修剪技术 (A-PACK)

KV缓存压缩

• 更多 GPU 还是更小的缓存？大语言模型推理中张量并行与 KV 压缩的内存受限服务博弈
• 激进解码期 KV 淘汰的关键要素：时间聚合与排序保持

KV缓存量化

• WitCert：KV缓存量化的可靠运行时风险可观测性与控制门控

Kimi 2.6

• 元认知引导：学习科学判断的内在结构

Kimi K2.7

• 爬坡 SWE 智能体：1700 个编程任务教会了 Kimi K2.7 什么

Kimi K3

• 你的AI Agent能更省钱吗？探究任务规范对智能体编程任务中Token消耗的影响
• 你的AI Agent能更省钱吗？探究任务规范对智能体编码任务中Token消耗的影响

Kolmogorov-Arnold Networks

• RecKAN：具有可学习递归多项式基的柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络

Krohn-Rhodes分解

• Transformer长度泛化的代数分解理论

Krum

• 绕过 Krum：联邦学习中的感知选择性后门攻击

KubeAstra

• 不要让模型直接写 YAML：基于大模型字段变更的确定性、最小差异 GitOps 修复方案

Kubernetes

• 不要让模型直接写 YAML：基于大模型字段变更的确定性、最小差异 GitOps 修复方案

LAB-Bench 2

• Bioinfoysis技术报告：面向长期生物信息学任务的持久化构件锚定多智能体系统

LAMaS

• 学习型多智能体系统的延迟感知编排

LEGO-RL

• LEGO-RL：面向代码智能体的原生基架强化学习

LFM2.5

• 基于量化感知蒸馏的 LFM2.5 Q4_0 检查点发布
• 通过 100 步 GRPO 微调 350M 模型以获得更好的结构化输出

LLM

• vLLM 原生速度 Transformers 模型后端
• 编程智能体的在线监控与纠偏导向
• 可信智能体网络：智能体网络中的信任必须是原生构建的，而非事后补救
• 深思熟虑，一语中的：ReLIT，一种递归潜在隐式 Transformer 框架
• PolicyKG：将机构政策转化为 SHACL 知识图谱的智能体 LLM 流水线
• 措辞效应：量化大语言模型基准测试中的双向漂移
• Ready Cohorts：LLM 智能体控制中的 GPU 机会边界与主机往返优化
• MARC v1：用于临床 AI 推理与协作的开源多智能体框架
• 大语言模型赋能的社交媒体机器人检测系统的攻击与防御
• DumpsterCluster：从“垃圾堆”到运行 LLaMA-70B 的 60 美元 GPU 集群
• 从大模型推理到智能体工作负载：服务系统的特征分析与启示
• 大语言模型何时真正有效？评估 LLM 作为数据质量标注工具的效能
• Hacker News 上有多少内容是 AI 生成的？
• 我的 agent.md：如何利用它提升大模型辅助编程的代码质量
• 利用大语言模型为我的图标库制作色彩元数据丰富工具
• Nexus：面向统一内存中智能体大语言模型的深度自适应 KV 缓存拼接与检索解耦工具路由
• 加权记忆树：为长程 LLM 智能体保留关键信息
• 上下文即环境：面向长程智能体的程序化上下文管理
• 从 SQL 生成到工具选择：一种面向领域的 MCP 服务器模式
• 分久必合：三大 LLM Agent 框架的架构趋同
• pro-team 在 LLMs4OL 2026 的表现：用于本体学习的检索增强生成与词汇约束过滤
• 嵌套字节级词表部署成本低但共享代价高：一项预注册的否定性结果
• 推导 OpenEuroLLM 模型的缩放定律：学习率、批大小与损失
• 不要让模型直接写 YAML：基于大模型字段变更的确定性、最小差异 GitOps 修复方案
• 保持统计严谨性的重要性：对 GSM-Symbolic 的批判性重新评估
• 潜在的力量：AI时代黑客技术的趋同与独立思考的反思
• MaxKernel：面向 TPU 的智能体内核生成
• 超越提示词：大语言模型工具智能体外挂框架的度量与优化

LLM Agent

• Gated-BEPO：面向大语言模型智能体的置信门控贝尔曼信用分配
• Agent libOS：面向受能力控制的自进化大模型智能体的运行时底层架构
• LEDGER：用于审计 LLM Agent 的声明-证据追踪图

LLM Agents

• 从序列到结构：面向大模型智能体的关系不确定性传播
• Bioinfoysis技术报告：面向长期生物信息学任务的持久化构件锚定多智能体系统

LLM Pretraining

• 推导 OpenEuroLLM 模型的缩放定律：学习率、批大小与损失

LLM Serving

• 为扩散语言模型启用共享前缀的 KV 缓存

LLM-as-a-Judge

• 通过随机数生成缓解大模型作为裁判时的评分偏差
• TSQueryBench：用于时间序列解释的大模型裁判评测基准
• 评估大模型裁判：大模型自动化文本生成评估中令人担忧的评分标准伪影

LLM-as-a-judge

• 移动智能体评估中大模型裁判的基准测试

LLMLingua-2

• 超越每字母两字节：西里尔文 AI 系统中的分词开销
• 迷失于压缩：提取式提示词压缩器跨语言受控审计

LLM代理

• 考虑使用 ACE？我们能用更少的 Token 实现它
• Agentao：面向嵌入式工具使用大模型智能体的策略治理运行时框架

LLM安全

• CompoSkill：由单个扫描通过的LLM智能体技能构成的组合式技能链攻击
• 安全性无法组合：自主LLM智能体的非衰减循环状态
• 相比于谁？大语言模型生成基础设施即代码（IaC）的人类锚定安全基准
• Agent Tools Orchestration 泄露更多：数据集、基准测试与缓解策略

LLM工程

• 调校随机机器：人机工程学系统工程师操作模型

LLM推理

• FluxBin：通过算法与算子协同实现基于灵活查找表的超低比特大模型推理
• 更多 GPU 还是更小的缓存？大语言模型推理中张量并行与 KV 压缩的内存受限服务博弈
• Simthesizer：面向大模型推理服务系统的智能体驱动仿真框架
• 使用超低比特量化模型拓展大语言模型推理的极限

LLM智能体

• LLM智能体能进行理性谈判吗？基于A2A/MCP协议的可验证多智能体交互机制设计框架
• 同行投票LLM智能体压力测试：发现信息流诱导的词汇趋同，但分布式来源并未带来可靠的匹配曝光优势
• 无真实标签的信用分配：基于执行重放对大模型智能体步级信用分配进行审计
• 角色与执行分离：在执行审计下演进LLM智能体的架构模式
• 自主性税：防御训练破坏了 LLM 智能体
• trajectory-judge：仅看结果的 LLM 评判器在评估智能体轨迹时遗漏了什么
• 用于加速工具使用型智能体的推测性宏指令提交（Speculative Macro Commit）

LLM架构

• 解码 AI：智能体循环架构与供应商经济学

LLM角色

• 大语言模型角色双重性：聚合倾向与框架依赖几何学

LLM评估

• 自我与他人标签在LLM裁判中引发双向偏差
• 拒绝双关：用于以人为中心的LLM评估的合理未知姓名（PUN）

LLM评测

• 没有中立的评测框架：现代大模型排行榜是由配置脆弱项构建的

LLaMA 3.1

• LLaMA 3.1 8B 中结构感知数值推理的机理可解释性研究

LOCUS

• LOCUS：面向高 Token 效率语言生成的任务感知低秩训练后优化

LOGIC

• 超越提示词工程：基于对数几率空间融合的语音大模型高效鲁棒上下文偏置 (LOGIC)

LOO-ROLL

• 解构 EGGROLL：大规模低秩进化策略的理论理解与改进

LSABRE

• 大语言模型赋能的社交媒体机器人检测系统的攻击与防御

LSP

• Postgres 语言服务器：初始版本正式发布

LTN-GAN

• 在区域内部生成而非在边界上：LTN-GAN 中硬约束的函数符号基础

LZ77算法

• LZ 惩罚：自回归语言模型的一种信息论重复惩罚机制

LanceDB

• 使用 NVIDIA NeMo Retriever、托管 NIM、LanceDB、重排及基础生成构建多模态 RAG 管道

LangChain

• 脚手架内部的上下文工程：战胜长程任务中上下文溢出与目标迷失的 4 大机制

Large Language Models

• 为扩散语言模型启用共享前缀的 KV 缓存

LeRobot

• Grabette：用于录制机器人操作数据的开源系统
• LeRobot v0.6.0：想象、评估、改进
• 使用 Strands Agents、LeRobot 和 Hugging Face 存储桶在单一平台完成录制、训练与部署

LeVJEPA

• LeVJEPA：摆脱启发式规则的高效且可扩展的视频预训练

Lean

• OEIS Open：语言模型能将多少猜想转化为定理？
• FLARE：利用基于大语言模型的定理证明验证 MILP 重构
• 形式化验证费马大定理：Claude历时11天实现数学史里程碑

Lean 4

• 异构注意力内存的运行时可观测性
• P^3：用于验证代码生成的联合程序与证明规划
• 超越正确性：基于 Lean 4 实现自动化新颖性验证
• 运行时压缩风险定价：压缩服务状态的随时有效准入与服务输出定律
• FVSpec：将现实世界的基于属性的测试转化为 Lean 挑战
• AutoGraphForge：迈向图论的自动化发现
• FVSpec：将现实世界基于属性的测试转化为 Lean 挑战
• Magenta：闭环数学推理与 Lean 形式化验证
• 面向二进制对称信道的最优 (n,4) 二进制码 Dong-Yang 分类定理的机器验证证明
• FormalFlow：面向 MIP* = RE 核心定理的长程自动化形式化证明
• 我是如何借助 AI 与 Lean 证明康威50年猜想的：Dan Abramov 的一月通关实录

Lean定理助手

• 超越编译：评估忠实的自然语言到 Lean 定理形式化

Lean定理证明

• FLARE：利用基于大语言模型的定理证明验证混合整数线性规划重构

Lean定理证明器

• OEIS Open：语言模型能把多少猜想变成定理？

Learning Rate

• 推导 OpenEuroLLM 模型的缩放定律：学习率、批大小与损失
• 推导 OpenEuroLLM 模型的缩放定律：学习率、批大小与损失

Learnware

• 面向CSI反馈的Learnware：场景专用小模型如何发挥巨大作用

Legend-State

• 使用 Expo 和 Legend-State 构建本地优先的实时应用

Lenia

• 人工实验者：利用自主目标强化学习发现与控制自组织现象

Linux

• 追踪一个 Zsh 历史记录数据丢失漏洞 🐞
• 当文件系统卸载时如何停止 Systemd 服务
• Systemd 启动缓慢之谜：一次排查经历
• 周末趣谈：你的进程内存其实就是一个文件
• Systemd 用户服务单元与特殊 Shell 带来的意外挑战
• 使用 PAM 阻止 SSH 登录（至少在 Linux 上）
• 我们不再使用 Linux 的严格内存超售模式
• 你应该使用无根容器（Rootless Containers）
• 2026 年各类 Unix 系统的平均负载机制深度剖析

Linux内存

• 分析 Linux 上 Go 1.27 程序的内存映射

Linux内核

• 如何让初代 Steam Deck 液晶屏在树莓派上完美运行
• 考量 system.slice 与内核所需的内存容量

Linux提权

• 增强本地大语言模型智能体的 Linux 提权攻击能力

Linux管理

• 使用 Polkit 阻止用户运行 loginctl enable-linger

Linux系统管理

• 为什么我们的某个系统遇到了极慢的 systemd 会话启动问题

Liquid AI

• 使用 LFM2.5-DSpark 实现高达 3.2 倍的推理加速

LiquidAI

• 基于量化感知蒸馏的 LFM2.5 Q4_0 检查点发布

Llama-3.1

• 自发欺骗与受指令欺骗中的不对称性

LoCA

• LoCA：基于局部信用分配与单次校准的大模型前向微调方法

LoRA

• 超越LoRA：你能打败最流行的微调技术吗？
• LoCA：视觉基础模型的空间感知低秩卷积自适应
• IFCLoRA：面向参数高效微调的拓扑感知秩分配方法
• 不同的反馈，不同的更新：大语言模型基于用户交互的选择性自学习
• CosmosAlign：适配世界基础模型以实现生成式交通视频预测
• 轻量级微调下的路由器敏感性识别混合专家模型中的可剪枝专家
• SDS-LoRA：克服低秩适应中的各向异性梯度缩放
• 只需少数几个样本：MedSAM3高标注效率LoRA微调的实证研究
• BLADE：大语言模型遗忘的双层低秩增广拉格朗日擦除方法
• SplitLite：用于拆分学习的低秩残差压缩技术
• 能缩小到什么程度？使用 LoRA 对 270M-8B 模型进行金融交易商户信息提取微调
• AirLLM：基于扩散策略的自适应 LoRA，用于大语言模型的无线远程微调
• LoRA 作为预言机：基于低秩适配器的神经网络隐蔽后门审计与消除
• 跨四个国际胸部X光队列的BiomedCLIP联邦LoRA自适应研究
• TaRA：感知训练过程的低阶适应初始化方法
• 学会选择而非重新学习：基于硬路由推理 LoRA 混合模型
• ACE：MoE大语言模型参数高效微调的跨专家适配器合并
• 基于 LoRA 与 HF Jobs 的异步 GRPO 训练：对象存储、代理与零 NCCL 实践

LoRA微调

• LoRA微调过程中公理化注意力模式带来的相关性涌现
• 大型语言模型中的文化不对齐：检测、度量与通过定向微调进行缓解

LoSA

• LoSA：无需训练的视频扩散模型加速：近乎无损的稀疏注意力机制

Local-first

• 使用 Expo 和 Legend-State 构建本地优先的实时应用

Logic Gate Networks

• 逻辑门网络的深度可扩展性研究

Logit Lens

• 相同的注意力，不同的真相：结合 Logit-Lens 与视觉注意力来检测和缓解 LVLM 对象幻觉

Logit分析

• Diff Mining：通过Logit差异揭示微调目标

Logit引导

• 同步 Logit 引导：现实世界中的隐写术

LongEarth

• LongEarth-R1：面向长时序地球观测推理的视觉语言模型基准与对齐

LongRCA Bench

• LongRCA Bench：诊断长程智能体失败中的责任角色与根本原因

LookBack

• LookBack：通过视觉参考使用情况评估大视觉语言模型响应的位置与方法

MBA-Bench

• MBA：面向现实世界商业构思的多模态基准与智能体

MCP

• 截图还是工具？混合 GUI-MCP 计算机操作智能体中的工具调用与多模态上下文管理
• 智能体资源发现：让智能体自行搜索工具、技能与其他智能体
• 为 Reachy Mini 添加 MCP 工具支持
• 安全使用 Supabase MCP 与大语言模型：防范提示词注入与深度防御指南
• 使用 Supabase Edge Functions 和 mcp-use 构建 ChatGPT 应用
• LLM智能体能进行理性谈判吗？基于A2A/MCP协议的可验证多智能体交互机制设计框架
• 从 SQL 生成到工具选择：一种面向领域的 MCP 服务器模式
• 企业级MCP网关的混合语义工具发现：架构与实现
• 从 MCP 注册表中随机抽取究竟能抽到什么？工具调用基准测试真相剖析

MCP协议

• 无盒漏洞分析：仅凭元数据检测 MCP 服务器的间接提示词注入漏洞

MD5

• 大语言模型中的长视界状态追踪：通过深度依赖工具调用链执行MD5

MEMENTO

• 基于记忆增强的神经求解器用于路径优化问题

MILP

• 并非所有问题都适合建模为 MILP：一种面向 DSL 的灵活且精确的优化建模框架
• FLARE：利用基于大语言模型的定理证明验证混合整数线性规划重构
• FLARE：利用基于大语言模型的定理证明验证 MILP 重构

MIMIC-IV

• Clinical Graph-JEPA：用于认知决策支持的预测性患者状态知识图谱

MIMO

• GSBF：面向环境感知波束赋形的 3D 高斯溅射技术
• 基于叠加DMRS与数据传输的最优功率分配及AI接收机设计
• 面向大规模与高阶MIMO检测的“学习转换”（Learning-to-Transition）框架

MIMO信道估计

• 基于张量分解的导频受限MIMO信道结构化估计

MIP*=RE

• FormalFlow：面向 MIP* = RE 核心定理的长程自动化形式化证明

MITRE ATT&CK

• 从威胁情报到检测：基于知识驱动增强与模板化规则落地的自动化 Sigma 规则生成

MLIR

• Nova：面向深度学习的端到端 MLIR 编译器
• Nova：面向深度学习的端到端 MLIR 编译器

MLLM

• 学习预测 MLLM 中的中间层注意力以实现视觉 Token 剪枝
• RoRA：面向多模态大语言模型视觉token剪枝的面向角色区域分配方法
• UMER：通过面向对感知的判别推理统一通用多模态检索的嵌入与排序
• 深陷文本负债：面向MLLM智能体的视觉证据保留上下文剪枝方法
• 位置即全部：基于MLLM指代表达式分割的免费午餐式Token压缩策略
• ECOKV：通过互补多样性度量实现几何感知的 KV 缓存淘汰

MLLM优化

• Concord：用于跨模态查询优化的视频关系代数

MLP

• PyTorch 性能分析（第二部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP

MLP层

• 定位安全对齐：大语言模型中MLP层与网络中部模块编码拒绝行为

MLX

• 您自己本来也想提的 Pull Request：用代码智能体加速 MLX 语言模型移植

MLflow

• Qlippy：一个用于可复现量子工作流与实验追踪的检索增强型生成式AI助手

MOOSE

• AutoMOOSE：用于自主相场模拟的智能体AI

MVCC

• Zeta-Lite：面向智能体记忆的并发、可分支浏览器内 SQL 数据库

MXene

• 通过多通道光谱精细化与Savitzky-Golay平滑优化基于MXene超表面的光谱预测

Magpie TTS

• 构建低延迟多语言语音智能体：NVIDIA Magpie TTS 带来开源权重与全面部署控制

Maia 200

• Maia 200：面向大规模AI加速的软件定义数据流系统

Mamba

• 针对基于Mamba语言模型的隐藏状态投毒攻击

Mamba-2

• 是一个电路，而非那个电路：Mamba-2 状态汇聚的非唯一因果定位

Managed Compute

• Hugging Face 模型现已登陆 Foundry Managed Compute

MapLibre

• 使用 PostGIS 生成矢量瓦片

MapReduce

• 面向可分叉计算的证据感知 MapReduce

Markdown

• String：一个让每个应用皆为 Markdown 文件的智能体操作系统

Mastodon

• PHP 验证 ActivityPub 的 RFC 9421 HTTP 签名实用指南

Matryoshka表示

• Matryoshka 哈希表示：面向模型感知的紧凑语义检索

Maxis

• Maxis 的生平与时代，第三部分：《模拟人生》

MedGemma

• 从手册到维护：微调 MedGemma 以支持低资源环境下的多模态影像系统

MedSAM3

• 只需少数几个样本：MedSAM3高标注效率LoRA微调的实证研究

Medical Imaging

• 只需少数几个样本：MedSAM3高标注效率LoRA微调的实证研究

Memory Eviction

• 检索失效于开始之前：智能体记忆中作为保持失败的结构性间接前置条件驱逐

Meta

• Meta：推出 Muse Code 与 Muse Spark 1.2
• Meta 如何确保部署安全性：持续变更安全性的健康检查机制
• Meta 推出 ZGateway：统一 ZippyDB 流量、每秒处理超 10 亿次请求的无状态代理层

Metal

• Perplexity开源Lily：专为Apple Silicon上Qwen3.6-35B-A3B打造的Rust + Metal推理引擎

Microsoft Foundry

• Hugging Face 模型现已登陆 Foundry Managed Compute

MiniZinc

• 大模型引导的图生成方法用于基于结构的局部改进优化

Mixture of Experts

• 超越推理轨迹：将可解释的推理状态读出模块与原生 MoE 路由进行耦合

Mixture-of-Experts

• 稀疏混合专家模型中共享路由几何结构与动态的证据
• 负载均衡走向极端：过度离散混合专家模型中的专家剪枝专家洞察
• 在细粒度混合专家模型中免训练将激活专家减半
• 路由器先验偏置：在 MoE 后训练中保持基础路由结构

MoE

• 使用 NVIDIA NeMo AutoModel 加速 Transformer 微调
• TEMPO：面向内存与计算受限场景的专家并行负载均衡调度器
• MAPLE：MoE 自适应即插即用层级专家分配框架
• 混合专家（MoE）模块包含强有力的幻觉检测信号
• SAEM：用于思维链推理中内存高效 MoE 推理的阶段感知专家管理
• 学会选择而非重新学习：基于硬路由推理 LoRA 混合模型
• ACE：基于MoE的大语言模型自适应免校准专家跳过技术
• ACE：MoE大语言模型参数高效微调的跨专家适配器合并
• 扩展 Raschka 的 GPT-2：在 RTX 3090 上从头训练专家混合（MoE）模型

MoE 路由

• 超越推理轨迹：将可解释的推理状态读出模块与原生 MoE 路由进行耦合

MoE模型

• DeepSeek AI 发布 DeepSeek-V4.1-Flash：支持 1M 上下文、FP4 KV 缓存与跨层注意力复用

Model Acceleration

• RoRA：面向多模态大语言模型视觉token剪枝的面向角色区域分配方法

Model Context Protocol

• TrustShiftProbe：MCP服务器分阶段信任攻击的特征分析、基准测试与防御
• Octopus 协议：通过“提示词即基础设施”实现面向 AI 代理的一次性硬件发现与控制

Modelica

• 超越可执行模型：用于物理系统建模的 Pufibara 智能体框架与 Modelica 智能体工作流基准

ModernBERT

• Granite Embedding Multilingual R2：开源 Apache 2.0 多语言嵌入模型，支持 32K 上下文——百兆参数以下最佳检索质量
• Linkup 发布 SPARSEUP：仅 149M 参数的开源最强稀疏嵌入模型

Multi-Agent Systems

• Bioinfoysis技术报告：面向长期生物信息学任务的持久化构件锚定多智能体系统

Multigres

• Multigres v0.1 Alpha：Postgres 的操作系统

Multimodal

• 信念而无行动：评估视觉语言模型中心理理论向协同社会行为的转化

Muon

• 二阶 Muon 优化算法的正确实现：谱几何与曲率的原则性结合
• Muon优化器的物理响应与记忆模型

Muon优化器

• Muon 训练 Transformer 中的表征-读出接口后突悟崩塌现象

Muse Code

• Meta：推出 Muse Code 与 Muse Spark 1.2

Muse Spark

• Meta：推出 Muse Code 与 Muse Spark 1.2

NASA

• NASA水手9号探测器是如何进行图像编码的

NAVER AI Lab

• 路由器先验偏置：在 MoE 后训练中保持基础路由结构

NISQ

• 面向测量诱导信息丢失场景的量子传感量子机器学习（QML）研究

NL-to-SQL

• 面向嵌套企业级架构的成本感知自然语言转SQL智能体架构与全新基准测试

NL2SQL

• DRL：面向模式图扩展的事务安全企业级 NL2SQL 确定性关系中间件层

NLEquiv-150

• SOVER：通过大模型辅助的SMT验证实现优化问题重构的形式化认证

NLP

• 更多计算资源无法确保更高的学术影响力：来自自然语言处理顶会论文的证据

NPO

• 朴素提示词优化：重新审视复杂提示词搜索的必要性

NP完全问题

• 零知识证明浅析

NSLoRA

• 偏微分方程基础模型的无监督自适应

NTP

• 在 NTP 诞生之前：Daytime 与 Time 协议的前世今生
• 重构 1995 年的 GPS 时间服务器：免遭澳洲电信（Telstra）式的故障波及

NVFP4

• OCGQuant：面向 NVFP4 量化的异常值伴随分组法
• 为什么门控DeltaNet能在4位量化下存活：混合27B大模型循环部分的NVFP4 W4A4技术解析

NVIDIA

• NVIDIA Cosmos-H-Dreams：将实时生成式模拟引入手术机器人
• 使用 NVIDIA NeMo AutoModel 加速 Transformer 微调
• 使用 NVIDIA NeMo Retriever、托管 NIM、LanceDB、重排及基础生成构建多模态 RAG 管道
• 构建低延迟多语言语音智能体：NVIDIA Magpie TTS 带来开源权重与全面部署控制
• 企业级AI安全指南：面向开发者的NeMo Guardrails实践教程
• KernelArc：面向GPU内核优化的多智能体框架
• 深入探秘 NVIDIA cuDNN Graph API：基于 Frontend 的算子融合、自动调优与计划复用

NVIDIA A100

• 用强化学习削减AI数据中心能耗：从单GPU到整个集群的LLM训练实测功耗控制

NVIDIA OSMO

• NVIDIA 开源 OSMO：一份 YAML 编排物理 AI 训练、仿真与真机测试

NV色心

• 面向测量诱导信息丢失场景的量子传感量子机器学习（QML）研究

NZXT

• 修复 NZXT Signal 4K30 采集卡 (第二部分)：攻克绿粉色画面显示异常

NanoEQL

• 通过可解释神经网络揭示纳米晶合成的尺寸决定机制

NeMo

• 使用 NVIDIA NeMo AutoModel 加速 Transformer 微调

NeMo Guardrails

• 企业级AI安全指南：面向开发者的NeMo Guardrails实践教程

NeMo Retriever

• 使用 NVIDIA NeMo Retriever、托管 NIM、LanceDB、重排及基础生成构建多模态 RAG 管道

Nemotron

• 斩获 IMO 金牌的开源秘籍：面向奥林匹克数学的 Nemotron 训练实践

Netflix

• 大尺度推荐解释中“大模型即裁判”的生命周期管理

NeurIPS

• AI智能体能否进行开放式AI研究？两项案例研究的初步证据

NumPy

• Fortran 通用转译器：概念验证

Nunchaku

• 将 Nunchaku 4-bit 扩散推理引入 Diffusers

Nyström方法

• 通过 Nyström 方法弥合超维计算与核方法的鸿沟

O*NET

• 无法追责的授权、日渐衰退的技能：绘制职场AI代理的风险图谱

O-RADS

• 从超声报告提升 O-RADS 风险分层：混合推理与端到端大模型推理策略的比较评估

O-RAN

• 放置、切片与调度：系留毫米波无人机基站的分层 O-RAN 控制

OAttention

• 从注意力掩码到惯性零向量标记：OAttention 与 O-Closure 标记动力学

OCGQuant

• OCGQuant：面向 NVFP4 量化的异常值伴随分组法

OCR

• PaddleOCR 3.5：使用 Transformers 后端运行 OCR 与文档解析任务
• 针对深度 OCR 系统的对抗性攻击
• OmniHandwritingOCR：用于评估多模态大语言模型手写OCR场景的诊断性基准
• MedStruct-S：面向OCR临床报告的键发现、键条件问答与半结构化提取基准
• 使用 deepDoctection 构建端到端文档智能流水线
• 如何从 PDF 的图表和表格中提取真正的价值
• 视觉语言模型是在阅读还是在重写？探究视觉语言模型中的转写忠实度
• 合成数据能将泰语 OCR 推向多远？

OEIS

• OEIS Open：语言模型能将多少猜想转化为定理？

OEIS Open

• OEIS Open：语言模型能把多少猜想变成定理？

OFDM

• 基于叠加DMRS与数据传输的最优功率分配及AI接收机设计

OODA循环

• 从状态到行动：用于可靠多轮工具调用的 OODA-Tool

OR-Agent

• OR-Agent：连接演化搜索与结构化研究，实现自动化启发式设计

OSReward

• OSReward：建立跨平台电脑操作智能体奖励模型的标准化评估体系

OWL 2 DL

• 基于推理的编译至可微分电路：实现基于OWL 2 DL的神经符号学习

OWL 2 EL

• Moose：\(mathcal{EL}^{++}\) 中具备推理捷径感知能力的潜在概念学习

Omega-正则目标

• 通过部分可观测随机博弈求解具有 Omega-正则目标的鲁棒 POMDP

Omni RAG

• AkasicDB：基于统一向量-图-关系型 DBMS 演示全能检索增强生成（Omni RAG）

OmniDocBench

• PaDoc：基于版面基础的文档解析并行解码框架

OmniGen

• 重新定义视觉领域的泛化能力：基于 FusionDetect 的双轴虚假图像检测框架

OmniLens

• 大规模解释语言模型隐藏状态

OpWeave

• OpWeave：面向异构大模型推理服务的灵活算子级解耦框架

OpenEnv

• 使用 TRL 与 OpenEnv 训练会用代码画水彩画的代码模型

OpenEuroLLM

• 推导 OpenEuroLLM 模型的缩放定律：学习率、批大小与损失
• 推导 OpenEuroLLM 模型的缩放定律：学习率、批大小与损失

OpenForgeRL

• OpenForgeRL：在任意环境中训练 Harness 原生智能体

OpenIE

• DiffIE：基于扩散模型的开放式信息抽取

OpenNMC

• OpenNMC：昂贵 APC 管理卡的开源替代方案

OpenTelemetry

• Supabase Storage：性能、安全性与可靠性的重大更新
• OpenTelemetry 进展受阻：一场关于稳定性、规模与维护者的危机
• 开放数据标准：Postgres、OTel 与 Iceberg

OpenVINO

• 面向英特尔 AI PC 集群的分布式大模型推理预编译流水线分片技术

OptiDSL

• 并非所有问题都适合建模为 MILP：一种面向 DSL 的灵活且精确的优化建模框架

P&ID自动化

• 大语言模型在工艺流程图工程中的应用：从最优PFD到验证级P&ID

P-Bench

• Fisher-R1：训练用于可靠假设检验的大模型智能体

P-完全性

• 倒排索引遍历的 \(mathbf{P}\)-完全性：布尔查询 DAG 评估的计算复杂度研究

P3Bench

• 通过注意力头干预实现大语言模型中的个性化隐私控制

PAM

• 为什么我们的某个系统遇到了极慢的 systemd 会话启动问题
• Systemd 用户服务单元与特殊 Shell 带来的意外挑战
• 使用 PAM 阻止 SSH 登录（至少在 Linux 上）

PCB设计

• 在现实中还原康威生命游戏：硬件极客打造实体触觉沙盒

PDDL

• 一种用于智能洪水响应的时间规划方法

PDF解析

• 如何从 PDF 的图表和表格中提取真正的价值

PDF语料库

• 文档计数不等于文本计数：Web-PDF 语料库统计中的单位偏差

PEFT

• 超越LoRA：你能打败最流行的微调技术吗？
• LoCA：视觉基础模型的空间感知低秩卷积自适应
• 谱奇异值揭示了Transformer注意力机制中占主导地位的学习结构
• 开源权重模型的行为重编程：认知可塑性与对齐边界
• TaRA：感知训练过程的低阶适应初始化方法
• ACE：MoE大语言模型参数高效微调的跨专家适配器合并

PGlite

• 使用 PGlite 和 Transformers.js 在浏览器中实现语义 AI 搜索
• database.build（前身 postgres.new）：配备 AI 交互界面的浏览器端 Postgres 数据库

PHMForge

• PHMForge：通过基于 MCP 原生、算法扎根的工具评估大模型智能体在工业预测与健康管理（PHM）中的表现

PHP

• PHP 验证 ActivityPub 的 RFC 9421 HTTP 签名实用指南

PIC

• PICopilot：基于大语言模型的智能体框架，助力光子集成电路脚本化设计

PISA

• AI新方法揭示基因组模型从DNA中学习的内容并暴露出隐藏的实验偏差

POMDP

• 通过部分可观测随机博弈求解带有Omega正则目标的鲁棒POMDP
• 通过部分可观测随机博弈求解具有 Omega-正则目标的鲁棒 POMDP
• 高维POMDP的可扩展Rao-Blackwellized在线规划

POSIX

• Syncthing 与 SQLite 的一个“大坑”

PPA优化

• SynAct：用于自适应综合优化的推理-行动大语言模型智能体

PPG信号

• 切合个人实际：通用 SSL 表征在真实生活 PPG 情绪检测中的局限性

PPO

• A-3PO：利用感知陈旧性的近端策略近似加速异步大模型训练
• 训练强化学习模型玩转 Bonk.io

PRISM

• 言语无害而行动致命：在隐状态风险空间中探究超越文本越狱的物理越狱
• PRISM：基于大语言模型的智能体检索多跳问答系统

PROCTOR框架

• 大模型作为裁判并非全知全能：为什么自我进化智能体需要确定性防护栏

PROSA/ROCQ

• PROVE-RT：使用大语言模型为实时系统生成机械化定理证明脚本

PTQ

• openPangu模型在昇腾NPU上的量化实证研究
• OCGQuant：面向 NVFP4 量化的异常值伴随分组法
• HARP：用于极端大模型量化的哈 Hadamard 预处理自适应旋转处理器

PTX

• 手写 PTX Tensor-Core GEMM 内核：NVIDIA L4 上的多精度研究

PTXBench

• PTXBench：利用架构专用 PTX 评估与适配大语言模型以进行 GPU 核函数优化

Package Manager

• 强化覆盖标志：命令行工具如何防止危险操作被滥用

Packfile

• 重构 Packfile：在对象存储上直接运行 Git 的架构实践

Packomania

• 大语言模型引导的圆堆积程序演化：花费 28 美元打破 10 项 Packomania 纪录

PaddleOCR

• PaddleOCR 3.5：使用 Transformers 后端运行 OCR 与文档解析任务
• 合成数据能将泰语 OCR 推向多远？

Paged Attention

• Minima-KV：采用混合格式分页注意力的保持保留型 KV 缓存压缩技术

PagedAttention

• GrowPage：用于高效大模型推理服务的按需 KV 预算管理

Papers with Code

• Hugging Face Inference Endpoints、Jobs 和 Buckets 如何驱动 Papers with Code 的搜索功能

Perplexity

• Perplexity开源Lily：专为Apple Silicon上Qwen3.6-35B-A3B打造的Rust + Metal推理引擎
• Perplexity 详解其 GPU 嵌入技术栈：Ivy、Tulip 和 ROSE 如何支撑 pplx-embed

PhysElite

• PhysElite：大语言模型距离解决奥林匹克级物理题还有多远？

PlanBench

• 治理记录作为监督：用于结构化工作流修复的验证器选择自训练

Podman

• 你应该使用无根容器（Rootless Containers）

Polkit

• 使用 Polkit 阻止用户运行 loginctl enable-linger

Poly-Encoders

• 利用 Poly-Encoders 实现计算高效的自动化创造力评估
• 使用多重编码器实现计算高效的自动化创造力评估

PolyMath

• 推理型大语言模型中的隐藏语言一致性现象

PostGIS

• 使用 PostGIS 生成矢量瓦片

PostgREST

• PostgREST 聚合函数使用指南

PostgreSQL

• 何时选择只读副本（Read Replicas）与更大计算资源（Bigger Compute）
• 使用 Postgres 构建个性化 AI 助手
• 在没有超级用户权限的情况下使用 PostgreSQL 事件触发器
• 使用 Postgres 外表封装器 (FDW) 实现日历集成
• 将 Postgres 用作图数据库：巧妙（或超常）运用 pgRouting
• pgvector v0.7.0 的新特性解析
• PostgREST 聚合函数使用指南
• 在 Postgres 中使用 Wasm 外部数据包装器（Foreign Data Wrappers）
• PostgreSQL 表膨胀最小化指南
• Postgres 角色与权限管理指南
• 使用范围列（Range Columns）简化基于时间的查询
• post-graph-rag：原生于 PostgreSQL 的图 RAG 引擎
• Zeta-Lite：面向智能体记忆的并发、可分支浏览器内 SQL 数据库

Postgres

• Multigres v0.1 Alpha：Postgres 的操作系统
• 为 Postgres 外部数据包装器（FDW）添加异步流式传输支持
• Supabase 2025 年度安全回顾
• 开放数据标准：Postgres、OTel 与 Iceberg
• Postgres 中的自动向量嵌入
• 使用 DBOS 在 Postgres 中运行持久化工作流
• Postgres 语言服务器：初始版本正式发布
• database.build（前身 postgres.new）：配备 AI 交互界面的浏览器端 Postgres 数据库

Pretraining

• 推导 OpenEuroLLM 模型的缩放定律：学习率、批大小与损失

PrismML

• PrismML 发布三值大模型 Ternary Bonsai 2 27B：仅 5.9GB 体积保留 98.2% 顶尖性能

Profiler

• PyTorch 性能分析（第二部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
• PyTorch 性能剖析（第一篇）：torch.profiler 新手入门指南

Prometheus

• 考量 system.slice 与内核所需的内存容量

Prompt Echoing

• 问两次，看两次：提示词回显解决了视觉语言模型中的“问题前置悖论”

Pufibara

• 超越可执行模型：用于物理系统建模的 Pufibara 智能体框架与 Modelica 智能体工作流基准

PyTorch

• PyTorch 性能剖析（第三篇）：注意力机制（Attention）全解析
• PaddleOCR 3.5：使用 Transformers 后端运行 OCR 与文档解析任务
• PyTorch 性能分析（第二部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
• PyTorch 性能剖析（第一篇）：torch.profiler 新手入门指南
• The Architect：在 Microsoft Excel 中交互式可视化深度学习数学原理
• 可解释架构的图形化设计
• 迈向预测性流程挖掘的可复现性：SPICE —— 一个深度学习库
• 扩展 Raschka 的 GPT-2：在 RTX 3090 上从头训练专家混合（MoE）模型

Pythia

• 滞后耦合：内部表示在具备因果效力之前就已经可读

Python

• 结合AI、开源工具与人工介入：实现 huggingface_hub 的每周迭代发布
• cos(200!) 的计算奥秘：为什么大数的三角函数需要高精度算术
• 如何错误地计算余弦值
• 零知识证明浅析
• 一种简单的归约区间方法
• 轨道倾角带来的差异
• 企业级AI安全指南：面向开发者的NeMo Guardrails实践教程
• Python 邮件解析中的字节与 Unicode 混淆问题剖析
• 名字也能伤人：定位本地编码大语言模型中因包名幻觉引发的投毒抢注风险
• 计算矩阵秩的下界

Python内核

• 上下文即环境：面向长程智能体的程序化上下文管理

Python评分函数

• ExecRubrics：用于可验证且高效长文本评估的可执行工具增强评分准则

Q-CARE

• 迈向基于查询覆盖率与声明可验证性的查询无关型 RAG 评估
• 通过查询覆盖率与声明可验证性实现与查询无关的 RAG 评估

Q-learning

• 是的，Q-learning确实能助力离线上下文强化学习

QAH

• 量化感知修复（QAH）：一种超越全精度原型的压缩4比特模型

QHAdamW

• 使用 QHAdamW 优化空气质量预测中的增强型人工神经网络

QKV

• Transformer 需要三个投影吗？QKV 变体的系统性研究

QLoRA

• 从手册到维护：微调 MedGemma 以支持低资源环境下的多模态影像系统
• 迈向高效的科技情报多模态多语言观点提取：基于 QLoRA 的微调方法
• 从文档到推理：面向金融数值推理的验证型合成数据流水线与语义感知微调

QUBO

• 一种受QUBO启发的机场陆侧瓶颈诊断与动态调度优化计算框架

Qiskit

• Qlippy：一个用于可复现量子工作流与实验追踪的检索增强型生成式AI助手

Quantization-Aware Training

• 感知量化修复：恢复压缩版 4-bit 大语言模型的实用方法论

Qwen

• 先实现可玩，再追求优秀：面向小型对话游戏智能体的分阶段交互学习方法
• 在细粒度混合专家模型中免训练将激活专家减半

Qwen-2.5-VL

• 利用强化学习激发多模态推理代理的自我验证能力

Qwen-VL

• 小型视觉语言模型在定性力学问题上的评估

Qwen2-Audio

• 听见却未听取：音频-语言模型中的副语言信息编码与丢失

Qwen2.5

• 通过SLM与边缘计算增强虚拟智能体：思考与记忆过程的探索性评估
• SignalReasoner：评估3B模型在信号数学推理中的性能上限
• pro-team 在 LLMs4OL 2026 的表现：用于本体学习的检索增强生成与词汇约束过滤
• 蒸馏视觉语言模型以实现端侧火灾理解

Qwen2.5-VL

• PACE：用于快速 VLM 推理的统一压缩与提取范式

Qwen3

• ELMER：探索与优化的进化语言模型
• 并非所有评测觉察都千篇一律：能力框架可预测合规性
• Qwen3-4B 后训练三值化：能力、有效比特预算、存储压缩与部署

Qwen3-27B

• 微调 Qwen3-27B 实现 C 到 Rust 代码转换：包含预训练、调试感知 SFT 与特定任务 SFT 的三阶段课程

Qwen3.8

• PrismML 发布三值大模型 Ternary Bonsai 2 27B：仅 5.9GB 体积保留 98.2% 顶尖性能

Qwen3.8-Flash-Next

• GLM-5.3-Flash 对比 Qwen3.8-Flash-Next：两家中国 AI 实验室如何独立收敛于相同的模型架构

Q学习

• 结合世界模型的Q学习 (Q-Learning With World Models)

RAG

• TS-RAG：用于时间序列预测的检索增强生成
• 超越 Top-K：用可解释的智能体操作替代黑盒检索
• 使用 Sentence Transformers 构建多模态嵌入与重排模型
• Granite Embedding Multilingual R2：开源 Apache 2.0 多语言嵌入模型，支持 32K 上下文——百兆参数以下最佳检索质量
• 使用 NVIDIA NeMo Retriever、托管 NIM、LanceDB、重排及基础生成构建多模态 RAG 管道
• INTRYGUE：基于归纳感知的熵门控机制实现可靠的RAG不确定性估计
• 被遗忘的历史还是经受住时间考验？从信息检索视角看 RAG 的回顾与展望
• 理论指导下的欺骗检测：基于 RAG 的人工智能探索
• 基于RAG的工业现场总线设备自动配置
• EnterpriseRAG：基准测试大模型在非理想企业检索条件下的指令遵循与鲁棒性
• LakeQuest：跨数据湖基础问答的三域基准测试
• LinkedIn的自进化智能客服系统
• 通过向外部大语言模型隐匿敏感信息实现保护隐私的检索增强生成（RAG）
• AaLLM：使用大语言模型实现从拓扑生成到尺寸优化的端到端模拟电路设计框架
• 法律检索增强生成（RAG）系统的幻觉问题究竟有多严重？
• 多轮大模型推理的自适应停止策略
• GRIP：基于信息受限前提的扎实推理
• 意图驱动的动态分块：基于预测信息需求的文档切分方法
• CoAL-RAG：一种兼顾复杂度感知的法律检索增强生成方法
• 使用 deepDoctection 构建端到端文档智能流水线
• 检索失效于开始之前：智能体记忆中作为保持失败的结构性间接前置条件驱逐
• RAG 亟需建立索引：为什么写入时编译优于查询时解释
• SENTRY：面向IT变更管理的确定性智能风险评估
• 基于边缘计算的代理式检索增强生成技术：用于联邦公路管理局（FHWA）桥梁检测合规性
• 真实软件历史中的时间有效性：基于GitHub修复消除代码助手记忆中的陈旧事实错误
• SchemaRouter：面向高效异构智能体 RAG 的字段感知工具路由
• 语义压缩树：通过分层语义残差实现多分辨率知识检索
• MEMONDEMAND：面向大规模企业数据的内存管理系统
• 多智能体金融顾问中的检索增强生成与确定性税务计算：一项 2x2 析因实验
• MetaRAG：面向智能体RAG的信念-动作对齐策略优化
• 土耳其语RAG系统中分块与嵌入策略的对比研究
• 用于编排异构语音和文本检索器的重排器
• 关于作用域分类与当前知识编辑基准的负面结果：以INLAY作为无梯度案例研究
• 为什么RAG会产生幻觉：引入“知识缺口金丝雀”的检索增强生成系统惩罚感知评估
• 答前先知：解码语言模型以实现可靠的RAG
• 超越置信度：通过检索扎根实现多信任搜索智能体的测试时扩展
• 土耳其语 RAG 系统分块与嵌入策略的对比研究
• 如何从 PDF 的图表和表格中提取真正的价值
• ISO-RAG：用于检索增强生成等周噪声控制方法
• 结合知识图谱扩展、RRF融合与分块扎根评估的企业文档搜索混合检索增强生成技术
• 超越RAG：实时对话中的问题识别与答案生成
• STAIR (结构感知信息检索器)：用于文档结构增强的新型数据集与大模型检索器
• 你的智能体记忆能经受住模型升级的考验吗？记忆可移植性的对照研究
• 智能体上下文破解：通过非结构化数据的自适应构建实现Token高效的数据推理智能体
• 超越单次扩展：面向多跳检索的对比证据探索
• 面向目标导向对话编排的可审计符号-RAG-生成式AI架构
• PACE：面向 QoE 高效的检索增强对话服务的感知延迟自适应级联服务路由与填充词控制
• VikingRAG：面向结构化文档的高精度与高 Token 效率检索增强生成

RAG安全

• TriShieldRAG：检索增强生成分层防御中的三层护盾与盲区
• TriShieldRAG：检索增强生成分层防御中的三重防护网与一个盲点

RAG评估

• 迈向基于查询覆盖率与声明可验证性的查询无关型 RAG 评估
• 通过查询覆盖率与声明可验证性实现与查询无关的 RAG 评估
• RAT：用于RAG评估的统一贝叶斯模型

RCTA

• LongRCA Bench：诊断长程智能体失败中的责任角色与根本原因

RDF

• RDFdL：将 RDF 与微分动态逻辑相结合

RDMA

• 面向存算分离 GPU 推理的拓扑感知数据传输技术

REIN

• REIN：通过反思与弃权对齐弥合推理与可靠性之间的鸿沟

REMI框架

• 公平性不变式：解释与缓解公平性缺陷的关系方法

RFC 9421

• PHP 验证 ActivityPub 的 RFC 9421 HTTP 签名实用指南

RGB-D

• 基于深度引导的拥挤场景视频目标计数

RGB-D融合

• 基于边缘端YOLO与RT-DETR的深度感知路面坑洼检测

RISC-V

• 具备权威性的AI：从应用层到硅片

RLS

• Supabase 2025 年度安全回顾
• Supabase Realtime：广播与在线状态的授权机制

RLVR

• 提升多模态 RLVR 的泛化鲁棒性
• 提升多模态 RLVR 的泛化鲁棒性
• 基于可验证奖励的同策略蒸馏 (OPDVR)
• F-GRPO：别让你的策略只学显而易见的常识，而遗忘那些稀缺的解
• 在模型动摇处分叉：面向树状结构强化学习的信念转移分支策略

RMT

• 评价评估者：将拉斯施测量理论引入大语言模型评估

ROS2

• 基于OpenArm的实验室移动操作之表征交接

RRF融合

• 结合知识图谱扩展、RRF融合与分块扎根评估的企业文档搜索混合检索增强生成技术

RTL生成

• Redwood：由AI在两周内从零设计、验证并部署的前沿AI加速器

RUPA

• 从序列到结构：面向大模型智能体的关系不确定性传播

RWKV-7

• SANE：面向稳定极长上下文 Delta 规则模型的状态异常中和技术
• SANE：稳定极端上下文Delta规则模型的状态异常中和技术

Rao-Blackwellized

• 高维POMDP的可扩展Rao-Blackwellized在线规划

Raspberry Pi

• 重构 1995 年的 GPS 时间服务器：免遭澳洲电信（Telstra）式的故障波及

Ratchet框架

• Ratchet：LLM裁判需要多高的可靠性才能淘汰一项技能？

ReLU网络

• ReLU 网络中隐藏规范对特征专业化的控制

Reachy Mini

• 为 Reachy Mini 添加 MCP 工具支持

React Native

• 使用 Expo 和 Legend-State 构建本地优先的实时应用

Read the Docs

• Forgejo 技巧 #2：与 Read the Docs 集成

Realtime

• Supabase Realtime：广播与在线状态的授权机制

RecKAN

• RecKAN：具有可学习递归多项式基的柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络

RecSys

• 塑造你的信息流：基于大语言模型的对话式推荐智能体系统

ReflexBench

• Reflex：为反应关键型操作打造快速且具预测性的视觉-语言-动作模型

ReflexVLA

• Reflex：为反应关键型操作打造快速且具预测性的视觉-语言-动作模型

RefusalGuard

• RefusalGuard：大语言模型中保持几何结构的安全性微调方法

Reinforcement Learning

• CAS：通过自适应检索与策略加权的保形智能体搜索
• 面向GUI奖励建模的任务自适应评分标准
• 让每一次工具调用都发挥作用：智能体视觉语言模型的必要工具-证据路径奖励

RepoProbe

• RepoProbe：使用检查表评估架构感知的代码库理解能力

ResNet

• 相变频率作为 ResNets 测试准确率训练阶段预测指标

Reward Modeling

• 面向GUI奖励建模的任务自适应评分标准

RoRA

• RoRA：面向多模态大语言模型视觉token剪枝的面向角色区域分配方法

Rocq

• 罗马诺夫三元组逻辑的形式化验证：用于滑动窗口3-CNF的验证过滤器及其在结构化公式中的应用

Roofline模型

• LLMVisor：面向多租户大模型推理的实时延迟归因模型

Root Cause Analysis

• LongRCA Bench：诊断长程智能体失败中的责任角色与根本原因

Rosetta

• 仅凭数值重构元数据：恢复无文档数据仓库中的列语义

Rothermel模型

• 野火扑救：计算复杂性、数学模型与实例基准

Rowhammer

• 视觉-语言-动作模型的比特翻转攻击：动作解码架构决定漏洞脆弱性

Ruby

• 在 Ruby ZJIT 中通过全局规范化实现部分静态单信息（SSI）

RuleShift-Bench

• 基于血缘引导的演化概念定义下的增量学习

RuntimeGuard-AI

• 确认点即系统：面向AI审计证据的持久化策略决策回执

Rust

• 为 Postgres 外部数据包装器（FDW）添加异步流式传输支持
• Postgres 语言服务器：初始版本正式发布
• 在 Postgres 中使用 Wasm 外部数据包装器（Foreign Data Wrappers）
• 并发服务器：第 7 部分 - Rust 语言实现
• 基于静态分析引导的智能体 AI 翻译：使 Rust 成为全栈生物信息学语言
• 训练强化学习模型玩转 Bonk.io
• 快节奏与硬核代码
• Perplexity开源Lily：专为Apple Silicon上Qwen3.6-35B-A3B打造的Rust + Metal推理引擎
• 耗时一年：WebAssembly 终于登陆 Anubis
• 如何精准捕获代码缺陷：基于 Rust 正则引擎的高效模糊测试实战

R语言

• CausalVerify：面向大模型因果推断工作流的执行接地基准测试

S3

• 大规模 Git 架构演进：Cursor 的 Continuity 架构解析
• 重构 Packfile：在对象存储上直接运行 Git 的架构实践

SA-PPG

• 零差距不等同于恢复：基准测试污染的分层逐题概率评估与逐步缓解策略

SAFE框架

• 超越可复现性：迈向面向安全意识的研究制品评估

SAGE-Fin

• 上下文不等于权限：金融市场智能体的结构化运行时治理

SAM

• 结合视觉先验的医学病灶分割特征重构方法

SARS-CoV-2

• GenEx：通过密码子共现网络进行SARS-CoV-2变异株检测的基于图的表征范式

SCPI

• 技术笔记：在家自制 V-I 特性曲线图

SE(3)李群

• 解剖学先验信息神经网络：在损失函数与网络架构中编码解剖学先验，并结合SE(3)公式建立导丝诱导的腹主动脉髂动脉变形模型

SEC备案

• VERA-8B：基于SEC备案文件的证据溯源审计风险推理模型

SFT

• 上下文对齐增益由预存在机制介导：GRPO、SFT与DPO的审计分析

SGLang

• TEMPO：面向内存与计算受限场景的专家并行负载均衡调度器
• 使用 LFM2.5-DSpark 实现高达 3.2 倍的推理加速

SHACL

• 从样例中学习形状：递归 SHACL 中形状学习的基础
• PolicyKG：将机构政策转化为 SHACL 知识图谱的智能体 LLM 流水线
• NL2SHACL-Bench：自然语言转SHACL翻译的基准测试套件

SHAP

• SIGMA：面向无元数据 LLM 自动特征工程的 SHAP 引导隐式轨迹生成
• 见证者解释异常：WAND——具备原生可解释性的无监督表格异常检测器
• 价格与交易动态的可解释深度学习：从黑箱预测到高效参数化模型

SHAP解释

• 通过算法与超参数的SHAP分析增强机器人强化学习的泛化能力

SHELF

• SHELF：用于多任务书目基准测试的合成评估框架

SIGNBALANCE

• GRPO中隐藏的虚假优势

SKILL.md

• 是什么阻碍了智能体技能的复用？来自 138K 个 SKILL.md 文件的实证研究

SLIFT

• 不同的反馈，不同的更新：大语言模型基于用户交互的选择性自学习

SMT

• 基于 SMT 的 HTN-SAT 编码实现数值型完全有序 HTN 规划

SMT求解器

• SOVER：通过大模型辅助的SMT验证实现优化问题重构的形式化认证
• 引入非基项子句学习拓展 SMT 求解能力

SMU

• 技术笔记：在家自制 V-I 特性曲线图

SO(3)-等变性

• 在独立各位置方向偏移下的旋转不变性多IMU活动识别

SOC

• 使用 GraphRAG 将网络威胁情报投入实战

SPARSEUP

• Linkup 发布 SPARSEUP：仅 149M 参数的开源最强稀疏嵌入模型

SPD流形

• 大语言模型角色双重性：聚合倾向与框架依赖几何学
• 等变协方差张量：张量值几何学习中具有SPD保证的不确定性

SPD矩阵

• 神经影像分析中的SPD矩阵学习：视角、方法与挑战

SPS

• 几乎零开销的状态-预测解耦架构

SQL

• InferQ：面向量子电路模拟的数据库基准测试
• Supabase 推出支持 Iceberg 的分析存储桶（Analytics Buckets）
• Postgres 语言服务器：初始版本正式发布
• 从 SQL 生成到工具选择：一种面向领域的 MCP 服务器模式
• 关系核心图分析：以SQL规模查询图数据，以及为什么节点/边模型是性能税而非连接数据的真实写照

SQLite

• 使用 Supabase、Flutter 和 Brick 构建离线优先的移动端应用
• Syncthing 与 SQLite 的一个“大坑”

SQL优化

• 使用范围列（Range Columns）简化基于时间的查询

SQL生成

• 商业真相而非 SQL 准确性：基于规则门控的 7B 分析智能体表现优于直接提示的 32B 基线模型

SRPO

• SRPO：多智能体大语言模型的集合相对策略优化

SSA

• 在 Ruby ZJIT 中通过全局规范化实现部分静态单信息（SSI）

SSH

• Systemd 启动缓慢之谜：一次排查经历
• 使用 PAM 阻止 SSH 登录（至少在 Linux 上）

SSI

• 在 Ruby ZJIT 中通过全局规范化实现部分静态单信息（SSI）

STAR项目

• 分层结构因果模型的的可扩展与通用识别：重新审视 STAR 项目

STeReO

• 用于编排异构语音和文本检索器的重排器

SUMO

• SimSkill：用于自主掌握交通模拟的终身学习AI智能体

SVDQuant

• 将 Nunchaku 4-bit 扩散推理引入 Diffusers

SVG

• 可缩放矢量图形的潜在空间

SVG生成

• SVG-Score：与人类偏好对齐的文本生成SVG评估方法

SWE Agent

• 爬坡 SWE 智能体：1700 个编程任务教会了 Kimi K2.7 什么

SWE-Bench

• SWE-Prime：更少的轨迹，更优的性能
• 引导而非求解：为大型代码智能体训练小型评论员模型

SWE-Gate

• SWE-Gate：通过功能测试对软件工程智能体而言远远不够

SWE-bench

• 孟德尔哥德尔机：通过比较进化实现递归自我改进的编码智能体
• FailForge：从持续失败中为代码智能体提炼程序性能力
• Kozuchi Agent：用于软件修复的语言无关开源权重智能体
• LEGO-RL：面向代码智能体的原生基架强化学习
• 编码代理的工作集：代码库规模任务中的一致性债务
• RealSWE：真实用户请求下编码智能体的组合式评估

SWRL

• 基于推理的汽车电气/电子组件鲁棒性验证

SafeDivertor

• SafeDivertor：通过利用时频先验从宏观等离子体状态信号中高保真重建偏滤器热通量

Scaling Laws

• 推导 OpenEuroLLM 模型的缩放定律：学习率、批大小与损失
• 推导 OpenEuroLLM 模型的缩放定律：学习率、批大小与损失

SciUnlearn

• 科学声明能从大语言模型中移除吗？声明级遗忘的系统性评估

SearchTome

• STAIR (结构感知信息检索器)：用于文档结构增强的新型数据集与大模型检索器

Sentence Transformers

• 使用 Sentence Transformers 构建多模态嵌入与重排模型
• 使用 Sentence Transformers 训练和微调多模态嵌入与重排模型
• 使用 Sentence Transformers 构建多向量（后期交互）嵌入模型

Set Transformer

• 矩阵带状注意力机制：Set Transformer 的上下文自适应值投影

ShapeGen3DCP

• 挤出长丝形状对3D混凝土打印可打印性的影响：基于几何信息的深度学习-有限元方法

Shapley值

• 反事实沙apley信用分配
• 基于技能的智能体AI系统中的动态联盟形成与通信定价
• GRALIS：融合联盟与梯度归因，具备闭式守恒误差与有限样本保证

SigV4

• SigV4 认证：意料之外的复杂性

SightSense

• GeoExplain：基于街景视觉信息层级的多模态推理

Sigma规则

• 从威胁情报到检测：基于知识驱动增强与模板化规则落地的自动化 Sigma 规则生成

Sigmoid Attention

• Sigmoid Attention：构建学习型 KV 缓存淘汰的更优底层架构

SignLlama

• SignLlama：通过优先处理视觉特征增强无词汇表手语翻译

Sim2Real

• 面向卫星视觉Sim2Real数据构建的组件感知保结构风格迁移

Sionna RT

• Sionna RT：技术报告

SkillForge

• SkillForge：面向特定项目问题解决的自我蒸馏智能体

SkillsBench

• 智能体技能也可能带来负面影响：大模型智能体中技能引发故障的实证研究

SmartNIC

• LGNNIC：利用智能网卡（SmartNIC）加速大规模图神经网络（GNN）训练

Social Interaction

• 信念而无行动：评估视觉语言模型中心理理论向协同社会行为的转化

Softmax注意力

• Softmax 注意力的近似秩：尖锐的几何规律与鲁棒的交互维度

Solidity

• 使用大语言模型在智能合约中进行自动化漏洞注入

SonarBench

• SonarLLM：用于水下感知的原生声呐-光学多模态大语言模型

SonarLLM

• SonarLLM：用于水下感知的原生声呐-光学多模态大语言模型

Sparse Autoencoders

• 通过非局域性测量 SAE 特征的语义抽象度

Spec-Driven Development

• SpecMine：大规模规范驱动开发（SDD）工件语料库

SpeechGym

• SpeechGym：用于通过强化学习训练语音智能体的音频原生训练环境

Stable Audio Open

• 基于潜空间探针的扩散式音乐生成音高类引导方法

StateM

• StateM：通过大模型外壳扩放（Harness Scaling），在 Terminal-Bench 2.1 上达成 95.3% 的原始准确率与 15 美元的极致前沿运行成本

StateSight

• StateSight：基准测试视觉语言模型中的潜在空间状态重建

Steam Deck

• 如何让初代 Steam Deck 液晶屏在树莓派上完美运行

Storage

• Supabase Storage：性能、安全性与可靠性的重大更新

Strands Agents

• 使用 Strands Agents、LeRobot 和 Hugging Face 存储桶在单一平台完成录制、训练与部署

Supabase

• 何时选择只读副本（Read Replicas）与更大计算资源（Bigger Compute）
• Supabase Storage：性能、安全性与可靠性的重大更新
• Supabase 2025 年度安全回顾
• 安全使用 Supabase MCP 与大语言模型：防范提示词注入与深度防御指南
• 使用 Supabase Edge Functions 和 mcp-use 构建 ChatGPT 应用
• 使用 Edge Functions、Cron 和队列处理大规模任务
• 使用 Postgres 构建个性化 AI 助手
• 在没有超级用户权限的情况下使用 PostgreSQL 事件触发器
• Supabase 推出支持 Iceberg 的分析存储桶（Analytics Buckets）
• Postgres 中的自动向量嵌入
• Data API 路由至最近的只读副本
• 使用 DBOS 在 Postgres 中运行持久化工作流
• 使用 Postgres 外表封装器 (FDW) 实现日历集成
• Supabase CLI v2：实现配置即代码 (Config as Code)
• Supabase Edge Functions 重磅更新：引入后台任务、临时存储与 WebSocket 支持
• 使用 Supabase、Flutter 和 Brick 构建离线优先的移动端应用
• 使用 Expo 和 Legend-State 构建本地优先的实时应用
• Supabase Realtime：广播与在线状态的授权机制
• 使用 PostGIS 生成矢量瓦片
• 在 Postgres 中使用 Wasm 外部数据包装器（Foreign Data Wrappers）

Supabase Wrappers

• 为 Postgres 外部数据包装器（FDW）添加异步流式传输支持

Swarm Testing

• 如何精准捕获代码缺陷：基于 Rust 正则引擎的高效模糊测试实战

Syncthing

• Syncthing 与 SQLite 的一个“大坑”

SynthID

• Claude 如何为 AI 生成的文本添加水印

Systemd

• 当文件系统卸载时如何停止 Systemd 服务
• 为什么我们的某个系统遇到了极慢的 systemd 会话启动问题
• Systemd 用户服务单元与特殊 Shell 带来的意外挑战
• 我们不再使用 Linux 的严格内存超售模式

T1

• T1：面向长程终端任务的强化学习智能体

TCP

• 并发服务器：第 8 部分 - Go 语言

TCT框架

• 当智能体执行提交：认知可串行化保障复杂系统一致性

TEPA

• TEPA：为抗冲突语言智能体撤销陈旧记忆

TOP-Align

• Agent Tools Orchestration 泄露更多：数据集、基准测试与缓解策略

TPU

• MaxKernel：面向 TPU 的智能体内核生成

TRL

• 使用 Hugging Face Bucket 传输万亿参数：TRL 中的 Delta 权重同步机制
• 通过 100 步 GRPO 微调 350M 模型以获得更好的结构化输出
• 使用 TRL 与 OpenEnv 训练会用代码画水彩画的代码模型

TRUSS

• TRUSS：迈向任务可靠与用户安全的自动化智能体技能生成

Task-Adaptive

• 面向GUI奖励建模的任务自适应评分标准

TensorCore

• 手写 PTX Tensor-Core GEMM 内核：NVIDIA L4 上的多精度研究

Terminal-Bench 2.1

• StateM：通过大模型外壳扩放（Harness Scaling），在 Terminal-Bench 2.1 上达成 95.3% 的原始准确率与 15 美元的极致前沿运行成本

Terminal-Universe

• Terminal-Universe：将智能体轨迹转化为可扩展的终端环境

Text-to-SQL

• 用记忆替代训练：Text-to-SQL 的列表式选择方法
• Reflect-SQL：基于自我反思的 Text-to-SQL 框架
• SQL-Zero：自我进化的 Text-to-SQL

Theory of Mind

• 信念而无行动：评估视觉语言模型中心理理论向协同社会行为的转化

Three.js

• 使用 Claude Fable 5 一次性成功构建浣熊抢劫 3D 游戏

TigerStyle

• 静态分配与恒定工作量：构建高可靠系统的架构模式

Tigris

• SigV4 认证：意料之外的复杂性

TimeCatch

• 陷阱何在？评估视觉-语言模型的时间一致性

TinyML

• TinyML 系统的功耗与性能特性分析
• PolyChirp：基于低功耗声学传感器与 TinyML 的多物种鸟鸣分类技术

Token Pruning

• RoRA：面向多模态大语言模型视觉token剪枝的面向角色区域分配方法

Tokenization

• 嵌套字节级词表部署成本低但共享代价高：一项预注册的否定性结果

Token优化

• 考虑使用 ACE？我们能用更少的 Token 实现它
• 多智能体AI工作流中的Token优化与上下文窗口管理
• 少读多解：面向AI智能体的Token高效稀疏阅读技术
• 一张表格价值64个Token：多表格文档问答的像素级压缩
• String：一个让每个应用皆为 Markdown 文件的智能体操作系统
• 不值得再消耗一个Token：面向高效深度研究智能体的边际价值估计
• 智能体上下文破解：通过非结构化数据的自适应构建实现Token高效的数据推理智能体

Token剪枝

• PACE：用于快速 VLM 推理的统一压缩与提取范式

Token压缩

• 面向长文本自动驾驶的规划对齐 Token 压缩
• 位置即全部：基于MLLM指代表达式分割的免费午餐式Token压缩策略
• 位置即全部：基于多模态大语言模型的指代表达式分割免训练Token压缩策略
• FastSLM：用于高效长语音自适应的分层时间抽象架构
• FastE：基于读出触发的 LLM 嵌入推理 Token 压缩算法

Token效率

• 不值得再消耗一个Token：面向高效深度研究智能体的边际价值估计
• 语言服务器能为编程智能体节省Token吗？测量方法与初步研究
• LOCUS：面向高 Token 效率语言生成的任务感知低秩训练后优化
• VikingRAG：面向结构化文档的高精度与高 Token 效率检索增强生成

Token消耗

• 你的AI Agent能更省钱吗？探究任务规范对智能体编程任务中Token消耗的影响
• 你的AI Agent能更省钱吗？探究任务规范对智能体编码任务中Token消耗的影响

Token级别分配

• 谁来教授哪个 Token？面向科学推理的验证器门控多专家策略内蒸馏

Token裁剪

• 位置至关重要：带有Token裁剪与重排的ViT分布式推理中的特征反演攻击

Token通胀

• 并非所有 Token 都是平等的：面向智能体 LLM 系统的感知通胀路由

Token预算

• 思考消耗Token：何时更复杂的结构才物有所值

Tokio

• 并发服务器：第 7 部分 - Rust 语言实现

Tool-use

• 让每一次工具调用都发挥作用：智能体视觉语言模型的必要工具-证据路径奖励

Top-k

• Fast LapSum：百万级规模下的精确可微 Top-k 算子

Top-k 选择

• Shiva-DiT：用于高效扩散 Transformer 的基于残差的可微分 Top-\(k\) 选择方法

Touch ID

• 介绍 Dashboard Touch：打造你自己的 Touch ID 替代方案

Trajectory Modeling

• 从序列到结构：面向大模型智能体的关系不确定性传播

Transformer

• TS-RAG：用于时间序列预测的检索增强生成
• MACRO：Transformer 层的马尔可夫链路由
• 超越序列顺序：Transformer 的句法感知位置编码
• 短上下文语言建模中的逐层位置偏差
• PyTorch 性能剖析（第三篇）：注意力机制（Attention）全解析
• bioMoR：用于高效基因组学习的生物学引导递归混合模型
• Muon 训练 Transformer 中的表征-读出接口后突悟崩塌现象
• TransSLR：用于手语识别的轻量级 Transformer
• Fluid-DiT：用于流体流动模拟学习的无图扩散Transformer
• 跨资源区间的依存句法分析：评估高资源与低资源语言上的架构性能
• 谱奇异值揭示了Transformer注意力机制中占主导地位的学习结构
• MOON：多任务学习的多目标正交归一化更新
• 可解释计算机视觉中的类激活映射：CNN、Transformer与基础模型时代视觉解释的方法论中心综述
• 深度活动模型：用于人类出行模式合成的生成式方法
• 双流Transformer：将主预填充路径与额外的解码计算解耦
• 训练混合：将小规模支架式预训练运行重新组合为更大的语言模型
• Transformer长度泛化的代数分解理论
• Transformer 需要三个投影吗？QKV 变体的系统性研究
• SAGE：基于注意力引导熵的脉冲Transformer替代梯度自适应方法
• 基于叠加DMRS与数据传输的最优功率分配及AI接收机设计
• RecipeNet：面向配方数据的分层 Transformer 架构
• 面向大规模与高阶MIMO检测的“学习转换”（Learning-to-Transition）框架
• 自组织数字电路
• ArGEnT：用于算子学习的任意几何编码 Transformer
• 你的注意力指标究竟在回答哪个问题？作为成分数据的注意力行
• DMT-Dens：面向生物学数据的密度保持流形可视化
• 从注意力掩码到惯性零向量标记：OAttention 与 O-Closure 标记动力学
• BF1：面向高效长文本 Transformer 的因果二元稀疏注意力改造方案
• KVBoost：基于偏差引导重计算的块级键值缓存重用技术，助力高效大模型推理
• 让信用跟随计算：面向大语言模型强化学习的架构感知信用传递
• 可缩放矢量图形的潜在空间
• Sigmoid Attention：构建学习型 KV 缓存淘汰的更优底层架构
• 通过CT阅片过程中的3D注视模式预测放射科医生的专业水平
• ATLAS：在一小时内自动化近似 Transformer 以实现高效同态推理
• CoFrGeNet：面向语言生成的连分数架构
• 更具表达力的前馈层：第一部分. 激活函数的Token自适应混合
• 离散对数时钟：Transformer 如何学习模乘法
• 通过 Transformer 变分自编码器学习稀疏决策树
• Transformer的拓扑困境
• 基于能量的 Transformer 作为阅读难度预测指标
• 雅可比视角下的循环Transformer：全局工作空间能在循环中幸存吗？
• Nova：面向深度学习的端到端 MLIR 编译器
• 给它空间！编码器中位置与语义表示的显式解耦
• TraveL：基于Transformer的多视角路径分布表示学习
• IPGeoAI：基于Transformer与大语言模型语义融合的IP地理定位技术
• 面向多站点工业预测性维护的长程Transformer分位数故障预测
• 面向视觉与语言Transformer的感知损伤多臂老虎机剪枝技术
• 早期编码、后期调用：Transformer在何时开始依据推断出的伙伴专业性采取行动
• 几乎零开销的状态-预测解耦架构

Transformers

• vLLM 原生速度 Transformers 模型后端
• 使用 NVIDIA NeMo AutoModel 加速 Transformer 微调
• 它够具智能体特性吗？在自有工具上对开源模型进行基准测试
• PaddleOCR 3.5：使用 Transformers 后端运行 OCR 与文档解析任务
• 您自己本来也想提的 Pull Request：用代码智能体加速 MLX 语言模型移植
• Transformer 难以利用其涌现的世界模型：重探河内塔与思考的错觉
• 句法与语义：Transformer如何学习深层依赖

Transformers.js

• 在 Transformers.js 中体验提议中的跨域存储 API
• 如何在 Chrome 扩展程序中使用 Transformers.js
• 使用 PGlite 和 Transformers.js 在浏览器中实现语义 AI 搜索

Transformer加速

• 划分支撑集，重建残差：面向视频生成与世界模型的免训练稀疏注意力机制

Transpiler

• Fortran 通用转译器：概念验证

Triton

• PyTorch 性能分析（第二部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
• RealisticTritonBench：真实世界 AI 框架中 Triton 内核生成的评测基准

Triton优化

• 线性化二维单纯形注意力机制

TypeScript

• 规范优先的AI编码智能体收敛实践：在无测试预言机、无人工代码审查的情况下，对71.7万行代码库中189个文件的核心架构不变式进行拆解的案例研究
• Vercel 开源 vgpu：面向 AI 智能体着色器的 TypeScript WebGPU 库

UAI 2026

• 将相对因果知识付诸实践：基于共享结果私有报告的主干可识别性

UAV

• 放置、切片与调度：系留毫米波无人机基站的分层 O-RAN 控制

UI组件

• ComponentBench：诊断电脑操作智能体的组件级故障

UI转代码

• 看起来对，运行也对：多屏幕移动应用生成的项目级基准测试

UPS

• OpenNMC：昂贵 APC 管理卡的开源替代方案

Ubiquiti

• 排查 Ubiquiti 设备的 AT&T 5G 备用网络连接问题

Ubuntu

• Systemd 启动缓慢之谜：一次排查经历

UltraQuant

• UltraQuant：面向重度上下文智能体的 4-bit KV Cache 压缩技术

Uncertainty Quantification

• 从序列到结构：面向大模型智能体的关系不确定性传播

UniFi

• 排查 Ubiquiti 设备的 AT&T 5G 备用网络连接问题
• 构建一个可放入登机箱的迷你家庭实验室

UniTraffic-Agent

• UniTraffic-Agent：2026年AI城市挑战赛赛道3的统一交通视频推理与双重跨领域评估

Unicode

• 针对大型语言模型的Unicode文本水印方法安全性与可检测性分析
• Python 邮件解析中的字节与 Unicode 混淆问题剖析

Unix

• 2026 年各类 Unix 系统的平均负载机制深度剖析

VLA模型

• LeRobot v0.6.0：想象、评估、改进
• WAM-Diff2：用于高效率自动驾驶VLA的分层自回归到扩散蒸馏
• Reflex：为反应关键型操作打造快速且具预测性的视觉-语言-动作模型
• AtomBridge：面向科学实验长程任务的智能体化 VLA 推理插件
• 面向混合架构的视觉-语言-动作模型高效块级并行推理
• 视觉-语言-动作模型的比特翻转攻击：动作解码架构决定漏洞脆弱性
• 带着意图行动：为视觉-语言-动作模型蒸馏行为意图
• REFACTOR-VLA：类型化运动程序的无监督库学习

VLM

• 视觉语言模型是在阅读还是在重写？探究视觉语言模型中的转写忠实度

VLM推理加速

• PACE：用于快速 VLM 推理的统一压缩与提取范式

VQ-Bench

• 迷失在发声中：将声音质量变异作为语音基础模型评估维度

VQ-VAE

• 面向长文本自动驾驶的规划对齐 Token 压缩

VQ-bench

• VQ-bench：可组合式矢量量化框架与评测基准

VTC-Bench

• 使用经过验证的任务覆盖率评估大语言模型的多次生成能力

Vacuum

• PostgreSQL 表膨胀最小化指南

Vamana

• 伪装成对数的幂律：探究基于图的向量搜索的可扩展性

Vercel

• Vercel 开源 vgpu：面向 AI 智能体着色器的 TypeScript WebGPU 库

Verilog

• 大语言模型用于Verilog代码生成：文献综述与未来之路

ViT

• PXDepth：用于保持结构特征的单目深度估计像素空间建模

VibeWorlding

• VibeWorlding：多模态智能体能否端到端构建3D开放世界？

VikingRAG

• VikingRAG：面向结构化文档的高精度与高 Token 效率检索增强生成

Vision Transformer

• Rescene：带限随机强迫将冻结的神经网络天气算子转化为气候模拟器
• 位置至关重要：带有Token裁剪与重排的ViT分布式推理中的特征反演攻击

Vision-Language Models

• 信念而无行动：评估视觉语言模型中心理理论向协同社会行为的转化
• PACE：用于快速 VLM 推理的统一压缩与提取范式
• 让每一次工具调用都发挥作用：智能体视觉语言模型的必要工具-证据路径奖励

Volve油田

• 基于Volve油田的基础井况异常检测：构建标签、基线模型与双头模型

WGS84

• 地球的形状：大地测量学史

Weaviate

• 如何从 PDF 的图表和表格中提取真正的价值
• 构建 Foundry (第三部分)：从创意归档到智能检索
• HFresh：内存高效的向量搜索引擎

WebAI

• 在 Transformers.js 中体验提议中的跨域存储 API

WebAssembly

• 使用 Postgres 外表封装器 (FDW) 实现日历集成
• database.build（前身 postgres.new）：配备 AI 交互界面的浏览器端 Postgres 数据库
• 在 Postgres 中使用 Wasm 外部数据包装器（Foreign Data Wrappers）
• Zeta-Lite：面向智能体记忆的并发、可分支浏览器内 SQL 数据库
• 耗时一年：WebAssembly 终于登陆 Anubis

WebGPU

• 如何在 Chrome 扩展程序中使用 Transformers.js
• Vercel 开源 vgpu：面向 AI 智能体着色器的 TypeScript WebGPU 库
• 介绍 @huggingface/kernels：面向本地 AI 的 200 多个 WebGPU 核函数

WebRider

• WebRider：面向实时网页辅助的个性化意图控制器

WebSocket

• Supabase Edge Functions 重磅更新：引入后台任务、临时存储与 WebSocket 支持

WebVoyager

• Wuying-Browser-Agent：面向真实世界的长周期基础浏览器智能体

WebWorkers

• Anubis 持续暴露出人们配置Web服务器的新方式

Webhook

• Forgejo 技巧 #2：与 Read the Docs 集成

Whisper

• 基于Whisper的波斯语语音情绪识别中ASR自适应与表征降维研究
• 听见却未听取：音频-语言模型中的副语言信息编码与丢失
• 通过幻觉空间投影减少 Whisper 模型中的幻觉转录

Will Wright

• Maxis 的生平与时代，第三部分：《模拟人生》

WinRT

• 创建一个技术上敏捷但在原公寓外无效的伪敏捷包装器（第四部分）

Windows

• 构建仅在宿主套间内起效的伪敏捷包装器（第三部分）
• 构建仅在宿主套间内起效的伪敏捷包装器（第四部分）

WitCert

• WitCert：KV缓存量化的可靠运行时风险可观测性与控制门控

XAI

• 解决可解释人工智能中的选择问题

XGBoost

• 智能压实：通过湖仓表元数据预测压实效用
• SENTRY：面向IT变更管理的确定性智能风险评估

YAML

• 不要让模型直接写 YAML：基于大模型字段变更的确定性、最小差异 GitOps 修复方案

Z.ai

• Z.ai 详解基于 10 万张国产芯片的 GLM-5.3-Flash 推理系统架构构建

ZGateway

• Meta 推出 ZGateway：统一 ZippyDB 流量、每秒处理超 10 亿次请求的无状态代理层

ZJIT

• 在 Ruby ZJIT 中通过全局规范化实现部分静态单信息（SSI）

Zig

• Zig 的 Io.Threaded 设计精妙
• 快节奏与硬核代码
• 静态分配与恒定工作量：构建高可靠系统的架构模式

ZipCal

• 频率至关重要：用于剪枝与量化的快速模型无关数据筛选

ZippyDB

• Meta 推出 ZGateway：统一 ZippyDB 流量、每秒处理超 10 亿次请求的无状态代理层

Zsh

• 追踪一个 Zsh 历史记录数据丢失漏洞 🐞

arXiv

• 大语言模型中思维链推理的平均场动力学
• 测出的AI偏好中，模型占几何，测量工具又占几何？
• 使用经过验证的任务覆盖率评估大语言模型的多次生成能力
• 12个CNOT的双量子比特激发门
• 负载均衡走向极端：过度离散混合专家模型中的专家剪枝专家洞察
• GPTNT：基于《保持通话和炸弹不炸》的多模态智能体实时协作基准

cgroups

• 考量 system.slice 与内核所需的内存容量

cuDNN

• 深入探秘 NVIDIA cuDNN Graph API：基于 Frontend 的算子融合、自动调优与计划复用

debian

• Debian 代码搜索：利用 Go SIMD 实现极速 TurboPFor

deepDoctection

• 使用 deepDoctection 构建端到端文档智能流水线

do-算子

• 图手术与 do-算子：无环结构因果模型的精确对应关系

eBPF

• 追踪一个 Zsh 历史记录数据丢失漏洞 🐞

funes

• 为你的编码智能体赋予属于你自己的记忆

golang

• Debian 代码搜索：利用 Go SIMD 实现极速 TurboPFor

homelab

• OpenNMC：昂贵 APC 管理卡的开源替代方案

iEEG

• iBrain：一个从脑表到脉冲的统一大脑读取基础模型

iOS开发

• Bluesky 和 Threads 是如何在 iOS 截图里偷偷塞入自家 Logo 的

llama.cpp

• 使用 LFM2.5-DSpark 实现高达 3.2 倍的推理加速

loginctl

• 使用 Polkit 阻止用户运行 loginctl enable-linger

mHC

• mHC 如何使用其残差流：选择性路由与近恒等混合

mKernel

• mKernel：面向多 GPU 与多节点的高性能融合算子库

mRNA语言模型

• 仅需 165 美元，跨越 25 个物种训练 mRNA 语言模型

macOS

• 介绍 Dashboard Touch：打造你自己的 Touch ID 替代方案

mmWave

• 放置、切片与调度：系留毫米波无人机基站的分层 O-RAN 控制

monday.com

• monday.com 是如何将其平台转型为人类与智能体协作的“智能体优先”产品的

nGPT

• 训练 nGPT

nuScenes

• LightEMMA：视觉语言模型自动驾驶能力的纵向评估

openPangu

• openPangu模型在昇腾NPU上的量化实证研究

optimization

• Debian 代码搜索：利用 Go SIMD 实现极速 TurboPFor

performance

• Debian 代码搜索：利用 Go SIMD 实现极速 TurboPFor

pgRouting

• 将 Postgres 用作图数据库：巧妙（或超常）运用 pgRouting

pgvector

• 使用 Postgres 构建个性化 AI 助手
• Postgres 中的自动向量嵌入
• 使用 PGlite 和 Transformers.js 在浏览器中实现语义 AI 搜索
• pgvector v0.7.0 的新特性解析
• post-graph-rag：原生于 PostgreSQL 的图 RAG 引擎

pyAgrum

• 分层结构因果模型的的可扩展与通用识别：重新审视 STAR 项目

robots.txt

• terms.txt：面向智能体网络访问的知情同意与补偿协议

simd

• Debian 代码搜索：利用 Go SIMD 实现极速 TurboPFor

systemd

• Systemd 启动缓慢之谜：一次排查经历
• 考量 system.slice 与内核所需的内存容量
• 使用 Polkit 阻止用户运行 loginctl enable-linger

terms.txt

• terms.txt：面向智能体网络访问的知情同意与补偿协议

vLLM

• vLLM 原生速度 Transformers 模型后端
• 使用 Hugging Face Bucket 传输万亿参数：TRL 中的 Delta 权重同步机制
• vLLM V0 到 V1 迁移：在强化学习中纠正偏差前，先确保后端正确性
• vToken：面向可回收 KV 缓存的Token级虚拟化技术
• 基于 LoRA 与 HF Jobs 的异步 GRPO 训练：对象存储、代理与零 NCCL 实践

visitation measure

• 规划即推理的双平坦几何

zk-SNARK

• 不为破坏，而为证明：用于保护隐私的大模型验证之对抗性探针

zk-SNARKs

• NiyamAI：一个基于零知识证明构建、具备密码学可验证护栏的意图绑定型AI智能体

Кан扩展

• 当规范补全出错时：大语言模型中“跳跃”的形式化与度量

一元二阶逻辑

• HOL 中的一元二阶逻辑：深层与浅层嵌入及自动化忠实性（扩展预印本）

一致性债务

• 编码代理的工作集：代码库规模任务中的一致性债务

一致性协议

• FIDES：大模型生成交易策略的一致性协议

一阶逻辑

• 假设前沿：验证器引导的大语言模型与符号搜索用于一阶归纳

三值化

• Qwen3-4B 后训练三值化：能力、有效比特预算、存储压缩与部署

三值大模型

• 突破 1.58 比特极限：三值大语言模型的极致压缩与加速

三值量化

• QTEA：基于稀疏残差显著权重与按列优化的三值大语言模型
• PrismML 发布三值大模型 Ternary Bonsai 2 27B：仅 5.9GB 体积保留 98.2% 顶尖性能

三维重建

• VGGT-Align：架起长序列三维重建中局部重建与全局一致性的桥梁

三角不等式

• 关于任意格中 Jaccard 距离三角不等式的研究

三角函数

• cos(200!) 的计算奥秘：为什么大数的三角函数需要高精度算术

上下文偏置

• TurboBias 2.0：面向生产级高效 ASR 系统的流式上下文偏置框架
• 超越提示词工程：基于对数几率空间融合的语音大模型高效鲁棒上下文偏置 (LOGIC)

上下文剪枝

• 不值得再消耗一个Token：面向高效深度研究智能体的边际价值估计
• 深陷文本负债：面向MLLM智能体的视觉证据保留上下文剪枝方法

上下文压缩

• 沉睡的智能体：基于要点的上下文压缩丢失了什么及其原因
• 迷失在压缩中：评估上下文压缩下的侧面约束丢失
• 上下文压缩给AI智能体带来了什么代价？被任务完成指标掩盖的交互成本

上下文多臂老虎机

• 快速 A/B/n 测试：通过树耦合反馈共享实现精确的多策略比较

上下文学习

• 基于上下文学习预测漏洞严重性：一项工业级案例研究
• Xiaomi-TabLDM：表格基础模型技术报告
• 当用户不再主动提问：对话式智能体中上下文驱动记忆检索的基准评测
• 通过贝叶斯视角统一 ICL、SFT 与 KL 正则化强化学习

上下文对齐

• 上下文对齐增益由预存在机制介导：GRPO、SFT与DPO的审计分析

上下文工程

• 考虑使用 ACE？我们能用更少的 Token 实现它
• 相同事实，不同更新：推理设置如何塑造大模型在医疗资源分配中的行为
• 脚手架内部的上下文工程：战胜长程任务中上下文溢出与目标迷失的 4 大机制

上下文强化学习

• 是的，Q-learning确实能助力离线上下文强化学习
• 动态上下文调度：超越静态宇宙的学习

上下文强盗机

• 快速 A/B/n 测试：通过树耦合反馈共享实现精确的多策略对比

上下文持久性

• 从截断到承诺：均匀离散扩散模型中的持久上下文

上下文无关文法

• 保持在边界内：基于距离引导解码的保证上下文无关文法合规性

上下文概率

• 极简决策动力学与上下文概率：量子拔河模型

上下文窗口

• 多智能体AI工作流中的Token优化与上下文窗口管理

上下文管理

• 编码代理的工作集：代码库规模任务中的一致性债务
• 上下文即环境：面向长程智能体的程序化上下文管理
• 长运行 AI 智能体内存中的“压缩悬崖”现象
• 不值得再消耗一个Token：面向高效深度研究智能体的边际价值估计
• 面向语音大模型服务的可扩展上下文编排

上下文融合

• 从通用走向专业：利用冻结视觉语言模型实现内窥镜息肉报告的上下文融合框架

上下文表示

• SIMGUIDE：基于程序化落地的多上下文表示法，赋能个性化智能体规划
• SIMGUIDE：基于程序化落地的多上下文表示，赋能个性化智能体规划

下推自动机

• 保持在边界内：基于距离引导解码的保证上下文无关文法合规性

不变核心

• 巩固世界的边缘：多智能体世界边界中的持续学习问题

不可判定性

• 语义提升算子与保持性下不可判定类的闭包性

不完全信息博弈

• AV-AIVAT：基于不完全信息博弈中认证随时有效停止机制，将智能体评估成本降低 74 倍

不完美信息博弈

• 《符文与魔法传说》中结合策略与价值网络的非完备搜索研究

不对称时间算子

• AsyTO：用于参数高效的多变量时间序列预测的不对称时间算子

不确定性估计

• 流匹配不确定性的几何学：零成本不确定性代理及其在基于流的VLA故障检测中的应用
• INTRYGUE：基于归纳感知的熵门控机制实现可靠的RAG不确定性估计
• CLAIM：基于不确定性度量的大语言模型开放域主动澄清框架
• ELVAE：基于证据学习的变分自编码器用于不确定性感知的生成
• 目标感知的校准数据选择：在量化语言模型中保持不确定性
• 面向黑盒大模型分类推理的层级感知监督不确定性估计

不确定性处理

• 高维POMDP的可扩展Rao-Blackwellized在线规划

不确定性感知

• ScreenSearch：具备不确定性感知能力的操作系统探索系统

不确定性推理

• 一阶证明搜索中保持结构的的不确定性传播

不确定性管理

• DecPOMDPs 爆炸难题的奇案：通过策略计数实现“防火墙”

不确定性量化

• 面向模块化大模型安全代理的事后轨迹风险认证
• 基于可微分D-vine Copula的局部化异常检测
• KReF：用于长期时间序列预测与预测不确定性的免训练检索框架
• 两步式 MV-DeepONet：由随机输入场驱动的不确定性传播概率算子学习
• 超越单轮置信度：LLM 智能体的轨迹自适应不确定性量化
• 当AI重写，分类器放松：针对讽刺与AI释义社交文本的不确定性感知的正面/负面情绪分析
• 等变协方差张量：张量值几何学习中具有SPD保证的不确定性
• 监督式不确定性量化集成何时能提升大模型幻觉检测能力？一项鲁棒性研究
• 神经算子的保角不确定性量化保证
• CUSP：多智能体多模态推理的可分解集体不确定性
• ActMap：基于生成期激活特征图的单次推理不确定性量化

专家分配

• MAPLE：MoE 自适应即插即用层级专家分配框架

专家剪枝

• 负载均衡走向极端：过度离散混合专家模型中的专家剪枝专家洞察

专家并行

• TEMPO：跨内存和计算瓶颈区感知完工时间的专家并行负载均衡

专家模型

• 模型之模型：何时输出专家模型能胜过注意力机制、自适应或微调？

专家混合模型

• 基于输出重要性的残差稀疏化：用于压缩专家混合大语言模型

专家管理

• SAEM：用于思维链推理中内存高效 MoE 推理的阶段感知专家管理

专家语料

• mimeo：将公开专家文集编译为智能体技能并测试知识迁移

专家调查

• 在安全调查中使用和评估大语言模型作为替代专家的框架：可靠性、偏见与影响

专家跳过

• ACE：基于MoE的大语言模型自适应免校准专家跳过技术

专家迭代

• AutoFyn 技术报告：面向长视角智能体的非参数专家迭代法

世界价值观调查

• 大型语言模型中的文化不对齐：检测、度量与通过定向微调进行缓解

世界模型

• EnvACE：通过世界彩排将环境动力学内化用于智能体强化学习
• LeRobot v0.6.0：想象、评估、改进
• CosmosAlign：适配世界基础模型以实现生成式交通视频预测
• 从世界模型到世界行动模型：机器人学简明教程
• FACT：世界-动作模型的故障感知因果训练
• 目标函数才是瓶颈：潜在世界模型编码了其规划器无法使用的信息
• 被动物体状态世界模型中运动学、接触及物体恒存场的事件条件诊断
• 低秩动力学有效潜在载体：用于学习世界模型中反事实推演的方法
• 结合世界模型的Q学习 (Q-Learning With World Models)
• 无需高斯假设：面向 JEPA 世界模型的对比逆动力学
• BRo-JEPA：在潜空间中学习模块化变换
• 划分支撑集，重建残差：面向视频生成与世界模型的免训练稀疏注意力机制
• 环境、智能体及联合智能体-环境系统的世界模型
• CIVA：针对视觉世界模型智能体的评论者诱导价值子空间攻击
• DECOWAM：面向四足移动操作的解耦式全身世界-动作模型
• 从生成到模拟：世界模型距离真正的模拟器还有多远？
• 纠正学到的物理不变量可改善世界模型的前瞻推演
• 面向高弹性空间机器人的无奖励持续自适应
• 解耦规划与控制：面向可指令智能体的 Instruct-to-Act 系统
• 解耦可指令智能体的规划与控制
• 编码智能体是否需要可执行世界模型、简化和验证来解决 ARC-AGI-3？
• WM-R1：通过强化学习训练具备推理与世界模型利用能力的GUI智能体
• 联合嵌入预测世界模型在物理规划中取得成功的关键驱动因素是什么？
• 重新审视面向安全关键具身系统的世界模型
• 语义贝叶斯世界模型
• 迈向面向目标条件化机器人规划的物理基础 JEPA 世界模型
• CoMAP：用于大语言模型智能体的世界模型与智能体策略共同演化框架
• 在Atari Pong中改进强大智能体背后的弱世界模型
• ARC-Bench：闭环重规划掩盖了冻结 JEPA 世界模型中失效的动作排序
• 学习用于部分可观测性下具身推理的反事实世界模型

世界行动模型

• 从世界模型到世界行动模型：机器人学简明教程

业务场景

• AgentMercury：让你的智能体在大规模业务场景中自主合成可验证环境

业务流程管理

• 迈向预测性流程挖掘的可复现性：SPICE —— 一个深度学习库

丢番图逼近

• 逼近游戏：有理数与无理数

两轮车安全

• MotoSafety：利用学习型时间重要性在时间压力下进行两轮车碰撞风险评估的边缘AI

严格标准化平均差

• 基于SSMD的高通量筛选测定机器学习性能指标与苗头化合物选择

个人AI基础设施

• PrimeAgentOrchestrator：面向个人 AI 基础设施的记忆预加载智能体衍生系统

个人助理

• MobileMem：基于一年期移动端体验的学习研究

个体语言特征

• 超越“AI语言”：大模型输出具有类个体语言特征（Idiolect）的研究

个性化

• 个性化自动研究：迈向真正的 AI 共同科学家
• SaliMory：为对话智能体构建认知记忆系统

个性化AI

• 通过人机交互实现高效测试时适应

个性化健康管理

• 面向人类状态跃迁的生理学世界模型

个性化基准测试

• LUNAR：基于通用用户行为日志的个性化大语言模型基准测试

个性化学习

• 通过大模型引导的强化学习实现高效个性化AI导师

个性化教育

• 通用型AI助教中构建可扩展、灵活且实时的混合微观个性化提示工程方法

个性化智能体

• SIMGUIDE：基于程序化落地的多上下文表示法，赋能个性化智能体规划
• SIMGUIDE：基于程序化落地的多上下文表示，赋能个性化智能体规划

中智偏见指数

• 大型语言模型中的机构声望与地理偏见：来自带有自助法置信区间的三个析因实验的证据

中间件

• DRL：面向模式图扩展的事务安全企业级 NL2SQL 确定性关系中间件层
• 面向语音大模型服务的可扩展上下文编排

串口通信

• 重现 2010 年的极客实验：在 BBC Micro 电脑上访问互联网

临床AI

• MARC v1：用于临床 AI 推理与协作的开源多智能体框架
• 无证据提示：神经影像提及如何改变临床视觉-语言模型的预测

临床交互

• MediSkill-Evo：基于过程约束的自进化技术实现有据可查的临床交互

临床决策

• 当置信度失效：大语言模型在不确定性与临床信息缺失情况下的过度自信

临床决策支持

• 从连续预测变量到临床阈值：基于指南的分类法在缺血性卒中预后预测中的性能权衡研究
• ETHOS：面向临床多智能体系统的模块化伦理框架
• 从超声报告提升 O-RADS 风险分层：混合推理与端到端大模型推理策略的比较评估
• Clinical Graph-JEPA：用于认知决策支持的预测性患者状态知识图谱

临床应用

• 大语言模型时代的医学推理：增强技术与应用系统的全面综述

临床心理学

• 当词汇理解失效于临床推理：评估治疗型聊天机器人针对Alpha世代的安全风险

临床推理

• EviDx：基于脚手架大模型智能体的证据感知主动诊断框架

临床督导

• 心理健康教育人工智能：用于自动化临床督导与风险分流的三流微调大模型框架

临床评估

• 特定领域大型语言模型在回答精神病学患者咨询中的表现

临床诊断

• 自监督预训练对于提升医疗时间序列诊断真的有用吗？
• 大语言模型在医学推理中展现出元认知敏感性
• NeoRed：面向新生儿呼吸系统疾病诊断的知识-逻辑-对齐多模态大语言模型

临床试验编程

• GxP-Agent：用于基于大语言模型智能体实现可靠临床试验编程的进程有向无环图拓扑

临床部署

• 迈向医学影像无监督域适应的实用算法选择

临床预测

• 微调心电图基础模型以预测冠状动脉CT血管造影结果

临床风险预测

• 检索对齐的表格基础模型：在真实世界约束下实现电子健康记录的稳健临床风险预测

临床验证

• LUCAID：用于肺癌精准病理学的智能体多模态人工智能

丹麦语

• DFM Mimir v1：仅使用合规后训练数据、在10亿参数规模下实现前沿性能的开源HRM模型

主动学习

• 子空间推断助力基于偏好的高效主动奖励学习

主动式智能体

• 主动式服务智能体：统一的决策框架、方法与评估
• Ambient @ EgoProactive 2026：基于视觉定位监督的主动式第一视角穿戴式助手

主动技能学习

• 刻意练习：在预算限制下学习机器人技能

主动推断

• 主动推断生成模型的重整化：基础、推导与验证

主动澄清

• CLAIM：基于不确定性度量的大语言模型开放域主动澄清框架

主动诊断

• EviDx：基于脚手架大模型智能体的证据感知主动诊断框架

主成分分析

• 形状算子主成分分析：面向几何机器学习_曲率感知投影

主观任务

• 面向主观任务的大语言模型推理：失效模式、缓解方案与动态推理路由

乌克兰语

• 超越每字母两字节：西里尔文 AI 系统中的分词开销

书目学

• SHELF：用于多任务书目基准测试的合成评估框架

乳腺癌

• 乳腺癌多学科团队会议边缘AI医疗器械系统的开发与可行性评估

事件序列

• 在高维事件序列中学习预测、发现与推理

事件相机

• LiteEvent-AE：面向低延迟、受限能耗边缘设备的事件相机轻量级自编码器
• 用于基于事件的神经形态目标分类的 ANTShapes 基准数据集

事件计数

• 低频陷阱：视频语言模型在简单事件记账上的失败

事件预测

• 抽象事件因果规则：归纳与应用

事务安全

• DRL：面向模式图扩展的事务安全企业级 NL2SQL 确定性关系中间件层

事实性

• 拒绝双关：用于以人为中心的LLM评估的合理未知姓名（PUN）

事实核查

• PatchWrite：一行而非一节——面向AI撰写文稿的编译门控与有效性保持编辑框架
• 审视合成回忆录：对照真实生活记录评估大模型生成自传中的场景级胡言乱语
• ProvenanceGuard：基于模型上下文协议（MCP）的大模型智能体源感知事实核查机制

事实监督

• FARCA：面向具有事实监督的强化学习的事实对齐可靠性感知信用分配

二值量化

• FluxBin：通过算法与算子协同实现基于灵活查找表的超低比特大模型推理

二元决策图

• 基于二元决策图的大模型驱动量子电路综合算法设计

二分图

• 两个有限前沿切片上的扎兰基维奇精确值

二进制逆向

• SoK：AI 增强型二进制逆向工程知识系统化研究

二阶优化

• 二阶 Muon 优化算法的正确实现：谱几何与曲率的原则性结合

二阶方法

• 牛顿法的原始加速

云原生

• ScaleSense：阿里巴巴 AnalyticDB 中基于学习型资源评估的成本智能扩展框架

云计算

• Compiler Explorer 2026 年 AWS 架构与运行内幕
• 云模拟器的自动化综合

云边端计算

• PPO-STGNN：结合时空图神经网络与近端策略优化的云边端计算DAG任务调度方法

互操作性

• 住房潜力通用数据模型与城市数字孪生

互补推荐

• 超越同购关系：Allegro互补推荐系统的演进

亚马逊

• AI 的十万个为什么：大语言模型的准确定性与“AI 垃圾内容”的指纹特征

亚高斯性

• 量化线性映射的亚高斯性：一篇AI辅助的数学手记

交互作用分析

• 利用交互作用评估与解释大语言模型的提示词敏感性

交互就绪性

• 交互就绪性：构建与评估人类角色 AI 智能体的框架

交互式AI

• OVIBench：面向中断场景的在线视频问答基准测评

交互式可视化

• The Architect：在 Microsoft Excel 中交互式可视化深度学习数学原理

交互式证明

• 零知识证明浅析

交互式评估

• KC-Bench：用于评估大模型智能体中知识冲突的动态交互式基准

交互成本

• 上下文压缩给AI智能体带来了什么代价？被任务完成指标掩盖的交互成本

交通优化

• 一种受QUBO启发的机场陆侧瓶颈诊断与动态调度优化计算框架
• 考虑对交通流影响的道路养护作业优化调度

交通智能

• TraveL：基于Transformer的多视角路径分布表示学习

交通模拟

• SimSkill：用于自主掌握交通模拟的终身学习AI智能体

交通流分配

• 考虑对交通流影响的道路养护作业优化调度

交通流控制

• 基于强化学习的欧拉式车头时距控制缓解高速公路拥堵

交通行为建模

• PhaseShift：信号交叉口之间的拓扑感知数据对齐与模型整合
• PhaseShift：信号交叉口之间的拓扑感知数据同构化与模型整合

交通规划

• 深度活动模型：用于人类出行模式合成的生成式方法

交通视频

• CosmosAlign：适配世界基础模型以实现生成式交通视频预测

交通视频理解

• UniTraffic-Agent：2026年AI城市挑战赛赛道3的统一交通视频推理与双重跨领域评估

人力资源科技

• 基于智能体混合自顶向下与自底向上方法的知识图谱生成

人工意识

• 推断人工代理的情感意识：一个案例研究

人工智能

• Otter：一款具备时间感知与历史上下文的人类国际象棋 AI
• 从连续预测变量到临床阈值：基于指南的分类法在缺血性卒中预后预测中的性能权衡研究
• 随机性并非难点：先决条件有向无环图（DAG）教学序列中的归约与复杂性
• 抽象事件因果规则：归纳与应用
• 马尔可夫决策过程的属性驱动因果抽象
• AI玩商业游戏：在动态模拟中对大语言模型管理决策能力的基准测试
• EviGraph：证据引导的自主科研智能体
• 深入剖析 EvoMap：自进化智能体间协作网络的特性研究
• OlmoEarth v1.1：一个更高效的地球观测模型家族
• 成交还是拒绝：情绪在多智能体谈判中的作用
• 通过分块 SVD 寻找可用的权重机制
• 一图胜千Token：视觉语言模型如何在大幅降低AI能耗的同时提升准确率
• 交互催生独立状态下所不具备的动态AI行为
• 编程智能体的在线监控与纠偏导向
• 加速器调试算法的自主发现
• 复杂天然产物的策略优先合成规划
• AutoMOOSE：用于自主相场模拟的智能体AI
• 可信智能体网络：智能体网络中的信任必须是原生构建的，而非事后补救
• 孟德尔哥德尔机：通过比较进化实现递归自我改进的编码智能体
• 不会“跑偏”的AI科学家：四足机器人导航研究循环中的学术品味、结构化设计与可证伪发现
• 多用户冲突中的权威期望效应
• 你的提示词并非唯一的提示词：大模型对结构化输出模式描述的权重究竟有多高？
• 理论指导下的欺骗检测：基于 RAG 的人工智能探索
• 一阶证明搜索中保持结构的的不确定性传播
• 重新思考自进化智能体：我们是否仍然需要既定的优化流程？
• 智能体自主研究即模糊测试 (arXiv:2608.09855 [cs.AI])
• AI 预测集合是否采样了正确的条件分布？
• AI 辅助验证中的认知迁移：框架与评估协议
• Conway 99-图问题的强制结构归约与可验证界限
• OEIS Open：语言模型能把多少猜想变成定理？
• 结构性沉默：当AI基础设施辜负代表性不足语言的使用者
• 赋能儿童：创造人工智能驱动的增强现实体验
• 面向分层式人类动作识别的组合式基准测试综合生成
• 基于循证的科学问题发现：融合历史回测的框架
• 个性化技能能帮助编程智能体吗？开发者交互历史的实证研究
• 立场：推理是一个基于规则的可学习过程
• VALG：用于机器学习理论研究的智能体系统
• 大语言模型中的数字能力：根本局限与改进路径
• 多层上下文伪装理论：面向防作弊在线评估的语义叠加与上下文叠层框架
• 并非所有提示皆能奏效：AI辅助写日记中的行为可控性与阐述质量
• 面向格罗滕迪克常数的长周期AI研究：人机数学协作案例研究
• 自主芯片设计中的智能体编排
• Tripwire：通过统计认证的安全神经元触发对齐拒绝机制
• 分工协作：将证据解释与决策聚合解耦
• 基于叠加DMRS与数据传输的最优功率分配及AI接收机设计
• 工程化可靠的编程智能体：评估与运维模型周边的系统
• 面向格罗滕迪克常数的长周期AI数学研究：人机数学协作案例研究
• 个性化自动研究：迈向真正的 AI 共同科学家
• 超越正确性：基于 Lean 4 实现自动化新颖性验证
• CoupVisor：基于回合与质疑决策支持的策略优化
• 概率电路：人工智能中的推理机器（第一部分）
• HLSR：面向实时拥堵规避的混合实时预测选择性动态车辆重路由
• 集体反事实规划：表征约束下的协调、同意与验证
• 我们的仆人会代劳：自动化与人类工作的未来
• 衡量部分得分差距：越南2025年凸性评分方案的严格基准测试
• 是什么让软件问题解决任务对智能体来说如此困难？
• 机器上的机器科学：计算化学中的AI智能体
• AI 的十万个为什么：大语言模型的准确定性与“AI 垃圾内容”的指纹特征
• Hacker News 上有多少内容是 AI 生成的？
• 儿童的学习效率为何依然超越AI——至今仍是一个谜
• Why2Speak：拒绝行动策略的忠实推理
• VortexChat：用于自主多目标集成光子设计的智能体框架
• 一种用于智能洪水响应的时间规划方法
• 微调心电图基础模型以预测冠状动脉CT血管造影结果
• PatchWrite：一行而非一节——面向AI撰写文稿的编译门控与有效性保持编辑框架
• 人工共情：迈向无监督智能体检测与策略重构的框架
• 从生成到模拟：世界模型距离真正的模拟器还有多远？
• 当今数学是什么，未来又该走向何方？
• EarthVerse：跨动态地球系统与自然灾害的科学智能体基准测试
• 构建用于基于人工智能的连续环形撕囊术技能迁移的预测性手术路径
• 超越基准：基于拟人化与生命周期导向的大模型评估路线图
• MOSAIC：面向结构化智能体与组合的模块化编排框架
• 面向可分叉计算的证据感知 MapReduce
• 推理捷径与价值对称性：对称性所允许的、架构所实现的与优化所选择的
• 测出的AI偏好中，模型占几何，测量工具又占几何？
• 审视合成回忆录：对照真实生活记录评估大模型生成自传中的场景级胡言乱语
• 开放世界多智能体环境中的自主数学发现
• 裁判应当知道发生了什么变化：大模型作为裁判评估的构念效度
• 轴心与站点多智能体路径规划：可解性、复杂性与算法
• LUCAID：用于肺癌精准病理学的智能体多模态人工智能
• 解释的数学理论：理性熵、谱读出与作为资源的混淆性
• 分子大模型智能体：从架构设计到科学自主
• AI新方法揭示基因组模型从DNA中学习的内容并暴露出隐藏的实验偏差
• SIMGUIDE：基于程序化落地的多上下文表示法，赋能个性化智能体规划
• 联邦化几乎免费，推理则不然：蛋白质表征工作流中 AI 联合科学家的权衡
• 折扣和收益的分类自动机
• 并非所有的评估感知都生而平等：能力框架预示着合规性
• 大模型驱动的群集智能：新前沿还是概念延伸？
• NiyamAI：基于零知识证明的具备密码学可验证护栏的意图绑定型AI智能体
• SIMGUIDE：基于程序化落地的多上下文表示，赋能个性化智能体规划
• PhysElite：大模型距离解决奥赛级物理题还有多远？
• 联邦几乎零成本，推理则不然：蛋白质表征工作流中AI联合科学家的权衡
• EULER：利用经证据校验的回传机制探索多智能体数学发现中的未充分利用链接
• 摆脱冗余推理：面向推理阶段大语言模型的结构感知搜索
• 苏格拉底遭遇“核”聚变：利用脑电波传感技术对比学习场景下AI系统的交互策略
• 解析流式数据：面向长程智能体及其观察者的实时追踪模型
• 使用大语言模型与编程语言语义预测程序退出代码
• 基于推理的汽车电气/电子组件鲁棒性验证
• AI 数学家：迈向完全自动化的前沿数学研究
• AutoGraphForge：迈向图论的自动化发现
• 物理实验室的可计算表示助力可验证工作流
• Transfiver：通过共享可编辑状态实现人机协同推理
• LightEMMA：视觉语言模型自动驾驶能力的纵向评估
• K-Bench：衡量模型在真实科学智能体请求上的性能
• 潜在的力量：AI时代黑客技术的趋同与独立思考的反思
• 形式化验证费马大定理：Claude历时11天实现数学史里程碑
• PerfReasoning：大语言模型在硬件性能推理上的表现究竟如何？
• Atlas：在异构集群上优化复合人工智能工作流的部署
• GPTNT：基于《保持通话和炸弹不炸》的多模态智能体实时协作基准
• AutoFyn 技术报告：面向长视角智能体的非参数专家迭代法
• 情感目标导向理论的计算实现
• 当智能转化为能动性：共生式AI系统的受控主动能动性理论
• 量子AI会梦见路径吗？基于Grover干涉的路径积分慢思考
• 人机协同发现可重构面内铁电超畴控制

人工智能伦理

• 严肃游戏：人机交互、演化与协同演化
• AI聊天机器人中的广告？大语言模型如何应对利益冲突分析
• 为什么所有大语言模型都对日本文化“情有独钟”？解析大模型中隐藏的文化与地域偏见

人工智能公平性

• 通过反事实集成解码减轻大型视觉语言模型中的偏见

人工智能历史

• 图灵的第一个模仿游戏：设计理念与“人类趋近机器”的全新解读

人工智能安全

• 谁构建了这个模型？通过权重空间的谱指纹追踪大语言模型血缘
• 上下文不等于权限：金融市场智能体的结构化运行时治理
• 多模态大语言模型不断演进的安全格局：新兴威胁与防御综述
• 定位与控制大型语言模型中的隐式个性化
• 通过建议渠道实现的个人赋权剥夺：内生影响力下的控制权丧失
• 确认点即系统：面向AI审计证据的持久化策略决策回执
• 不完美对齐下的价值脆弱性
• 何时将苹果称为红色：人类遵循内省规则，而视觉语言模型（VLM）则不然
• 当词汇理解失效于临床推理：评估治疗型聊天机器人针对Alpha世代的安全风险
• 大语言模型能够进行内省吗？一项现实检验
• 超越Token位置：扩散语言模型中跨去噪步骤的安全对齐
• 自主研究智能体群体中涌现作弊与吹哨行为的案例研究
• 文明框架：个人多智能体系统间基于主权锚定的通信

人工智能导师

• 迈向在线教育的可持续学习：一种强化学习方法

人工智能推理

• 基于平均场代理模型的共享GPU上并发异构AI推理可扩展运行时调度

人工智能教育

• 学生与AI交互中的提问类型分析：一项针对两项CS2任务的案例研究

人工智能架构

• 极简决策动力学与上下文概率：量子拔河模型

人工智能治理

• 前沿人工智能训练的零知识验证是可行的

人工智能评估

• 评估工具对人类和大型语言模型（LLM）测量的是同一事物吗？一项潜在结构分析

人工智能问责制

• 通过论证分析衡量人工智能问责制：模型的推理经得起推敲吗？

人工物理世界

• 机器智能的构成先验：人工物理世界的合法性理论

人工生命

• 语义 Lenia：大语言模型语义空间中稳态孤子的涌现

人工神经网络

• 使用 QHAdamW 优化空气质量预测中的增强型人工神经网络

人工词库

• 拦截袋鼠：基于人工词库、主动探查以及利用大语言模型作为信息提供者与假设提出者的实验性星际语言学

人机交互

• 图灵的第一个模仿游戏：设计理念与“人类趋近机器”的全新解读
• FormBharo：为印度农村地区对话式填表而设计与评估的语音代理
• WebRider：面向实时网页辅助的个性化意图控制器
• 严肃游戏：人机交互、演化与协同演化
• 多用户冲突中的权威期望效应
• 穿梭于讨论之间：用于现场小组讨论分析的移动可视化分析系统
• 基于《成人类卡牌游戏》(Cards Against Humanity) 的跨模型幽默偏好建模
• AI 辅助验证中的认知迁移：框架与评估协议
• CLAIM：基于不确定性度量的大语言模型开放域主动澄清框架
• 赋能儿童：创造人工智能驱动的增强现实体验
• 并非所有提示皆能奏效：AI辅助写日记中的行为可控性与阐述质量
• 交互就绪性：构建与评估人类角色 AI 智能体的框架
• 代理验证的 LLM 用户体验微模拟：早期决策支持的构件优先协议
• 音乐之镜：大语言模型在词曲创作中充当共鸣板
• Chronocooked：强化学习智能体隐式区间计时基准测试
• MistyPilot：通过多智能体大模型技能编排实现社交机器人控制
• 学生与AI交互中的提问类型分析：一项针对两项CS2任务的案例研究
• UltraArUco：一种用于移动端增强现实交互的轻量级多语言低延迟实时标记追踪库与框架
• LEDGER：用于审计 LLM Agent 的声明-证据追踪图
• 身份感知的人机交互动作描述生成
• 重要他人 AI：作为长期关系智能的身份、记忆与情绪调节
• 看起来对，运行也对：多屏幕移动应用生成的项目级基准测试
• 解决可解释人工智能中的选择问题
• 基于大语言模型的虚拟人言语与非言语行为不一致性选择
• GUI元素定位中的词汇耦合：句子嵌入在移动端与Web端的标签追踪表现
• StrokeGuard：用于院前卒中评估的多智能体引导系统
• CrabOS：人机共栖操作系统
• 苏格拉底遭遇“核”聚变：利用脑电波传感技术对比学习场景下AI系统的交互策略
• 大语言模型中的“拆屋效应”请求与拒绝行为
• Transfiver：通过共享可编辑状态实现人机协同推理
• 主动式服务智能体：统一的决策框架、方法与评估
• 替我发言：赋予大语言模型参与会议的情境感知能力
• 通过人机交互实现高效测试时适应
• 保护性能力幻觉：当大语言模型声称拥有不存在的能力

人机共栖

• CrabOS：人机共栖操作系统

人机协作

• 无法追责的授权、日渐衰退的技能：绘制职场AI代理的风险图谱
• 面向无人机入侵检测的对话式与仪表盘式可解释AI：操作员信任与依赖性的实证研究
• MazzikaAI：用于实时阿拉伯木卡姆即兴伴奏的基于知识的演奏到提示词编译器
• 面向格罗滕迪克常数的长周期AI研究：人机数学协作案例研究
• 面向格罗滕迪克常数的长周期AI数学研究：人机数学协作案例研究
• 概念复杂的范围综述中人工与大语言模型筛选工作流评估：召回率-工作量权衡与运行一致性
• 连接一维集体行为自发与场诱导机制的人机定理
• MOSAIC：用于跨范式智能体混合与人机协作的通用智能体级接口

人机协同

• AutoIntervene：面向动作分块模仿学习策略的校准式干预方法
• 用于医疗数据协调的双重混合语义数据湖架构：结合人机协同验证与大模型驱动的元数据标注系统
• 虚拟细胞的人机协同因果知识注入
• 先治而后连：生产级知识图谱中的身份与本体标记
• Max-Q 选择性模仿：用于人机协同在线机器人学习
• 调校随机机器：人机工程学系统工程师操作模型
• 大尺度推荐解释中“大模型即裁判”的生命周期管理
• HIRA：面向受监管行业文档分类的人机协同检索增强级联系统
• MACD：面向大语言模型的自学习知识多智能体临床诊断框架

人机对齐

• 大语言模型创造力自动评估的局限性

人机系统

• 观点：科学团队中的AI智能体应作为人机系统进行研究

人格演变

• AI角色会成长吗？重大生活事件后LLM智能体个性演变的分析与基准测试

人眼注视轨迹

• 结果一致而视线分歧：具中心凹视觉的多模态大模型如何进行视觉搜索？

人类出行

• 深度活动模型：用于人类出行模式合成的生成式方法

人类判断

• 基于认知动机的隐喻解释多维评估框架

人类动作识别

• 面向分层式人类动作识别的组合式基准测试综合生成

人类反馈策略迭代

• 教会智能体AI学习罕见病诊断的专家推理能力

人类对齐

• LigBench：面向基于大语言模型的科研构思生成的统一且人类对齐的基准
• SVG-Score：与人类偏好对齐的文本生成SVG评估方法

人类活动识别

• 在独立各位置方向偏移下的旋转不变性多IMU活动识别

人类状态跃迁

• 面向人类状态跃迁的生理学世界模型

人类移动

• 量化地理域偏移以解耦人类移动流生成模型的空间可迁移性

人类认知

• 自动还是受控？重复启动效应揭示了基础大模型、指令大模型与人类的思维处理分化

人类评估

• 人类评估中的真实性鸿沟

人脸识别

• ScoreMix：利用扩散模型中的分数组合生成合成数据以提升识别性能

仇恨言论检测

• 罗马乌尔都语仇恨言论分类：参数高效微调与提示工程的比较研究
• 多语言仇恨言论检测的训练期可解释性：将模型推理与人类理由对齐

仓库自动化

• Eluna：用于自动化仓库运营的推理与任务执行智能体系统

仓颉编程语言

• CangjieBench：在低资源通用编程语言上评估大语言模型

代币定价

• 保留、定制还是退出：LLM推理服务中的默认设计与代币定价

代数理论

• Transformer长度泛化的代数分解理论

代理工具

• OpenForgeRL：在任意环境中训练 Harness 原生智能体

代理智能

• 从 SQL 生成到工具选择：一种面向领域的 MCP 服务器模式

代理智能体

• 大语言模型中的证据整合机制

代理模型

• 考虑对交通流影响的道路养护作业优化调度
• 用于实时托卡马克平衡预测的AI代理模型：神经网络架构基准测试与EXL-50U验证
• 基于平均场代理模型的共享GPU上并发异构AI推理可扩展运行时调度

代理系统

• 面向智能科学的层级服务器架构

代理验证

• 代理验证的 LLM 用户体验微模拟：早期决策支持的构件优先协议

代码优化

• LLM4LLM：通过闭环智能体优化弥合内核基准与真实部署的差距

代码修复

• 基于大语言模型的智能体化软件缺陷修复：综述
• HELIX：面向递归自我提升的模型与运行壳协同演化
• 当模型改动过多：论最小代码编辑的保真度
• 重新编译远远不够：测试引导的反编译C代码修复

代码分析

• ARQ：用于C/C++漏洞检测的智能体CodeQL查询优化框架

代码助手

• 真实软件历史中的时间有效性：基于GitHub修复消除代码助手记忆中的陈旧事实错误
• AI编程助手在安装前会进行安全检查吗？针对研究软件供应链中信任信号的预注册需求侧审计

代码合成

• 量化智能体剖析：代码合成智能体工作负载中的显存稳定性与预测

代码复用

• 包管理器之间的代码共享

代码大模型

• 规范优先的AI编码智能体收敛实践：在无测试预言机、无人工代码审查的情况下，对71.7万行代码库中189个文件的核心架构不变式进行拆解的案例研究
• 当模型改动过多：论最小代码编辑的保真度
• SWE-Gate：通过功能测试对软件工程智能体而言远远不够
• CodeTD：注意力拓扑结构检测代码大语言模型中的幻觉

代码安全

• 探究预填充阶段：通过潜在激活检测代码漏洞
• 基于上下文学习预测漏洞严重性：一项工业级案例研究
• 超越可复现性：迈向面向安全意识的研究制品评估
• 当大模型反编译工具“编译”更多却“保留”更少

代码审查

• SWE-Gate：通过功能测试对软件工程智能体而言远远不够

代码审计

• 超越执行：审计大模型驱动的科学研究中的实验保真度

代码库理解

• RepoProbe：使用检查表评估架构感知的代码库理解能力

代码库规模

• 编码代理的工作集：代码库规模任务中的一致性债务

代码意图预测

• 从代码评审到代码批判：大规模 AI 生成差异的意图、偏移与聚光灯机制

代码推理

• 基于大语言模型的程序语义不等价博弈
• 使用大语言模型与编程语言语义预测程序退出代码

代码智能体

• FailForge：从持续失败中为代码智能体提炼程序性能力
• QuoteBench：匹配分数如何掩盖命令路径失效
• LEGO-RL：面向代码智能体的原生基架强化学习
• 引导而非求解：为大型代码智能体训练小型评论员模型
• Terminal-Universe：将智能体轨迹转化为可扩展的终端环境
• 爬坡 SWE 智能体：1700 个编程任务教会了 Kimi K2.7 什么

代码检索

• 语言服务器能为编程智能体节省Token吗？测量方法与初步研究
• ExecRetrieval：衡量代码嵌入检索中的功能正确性差距

代码混淆

• 玩转 C 语言：从 &((int*)-8)[3] 开始

代码演进

• PACE：用于自动化算法设计的原语感知代码演进

代码现代化

• 面向遗留HPC现代化的智能体工作流：GAMESS双电子积分核心的转换

代码理解

• Comprendia：AI 增强的代码理解工具

代码生成

• CodeGrep：面向大模型编程智能体的强化学习检索代理
• 忽视关键投票：聚合独立性指标未能揭示验证真正起作用的地方
• DiDPO：面向编程智能体训练的差分双重策略优化
• 孟德尔哥德尔机：通过比较进化实现递归自我改进的编码智能体
• P^3：用于验证代码生成的联合程序与证明规划
• 影响力策略重要吗？大语言模型代码生成中提示词框架效应的研究
• Vero：AI智能体能够构建形式化验证的软件代码库吗？
• CangjieBench：在低资源通用编程语言上评估大语言模型
• 知道何时寻求帮助：分层LLM智能体中的贝叶斯自我升级
• Quasar：专为大模型代码操作而设计的编程语言
• 使用编码智能体进行自动研究：古兰经诵读数据上的泛化者与指标最大化者
• 你的AI Agent能更省钱吗？探究任务规范对智能体编程任务中Token消耗的影响
• AgentFold：用于蛋白质折叠模型设计的闭环智能体搜索
• 基于错误代码驱动的测试用例合成与密集奖励塑造的稳健代码强化学习
• 你的AI Agent能更省钱吗？探究任务规范对智能体编码任务中Token消耗的影响
• 反例作为智能体自我修正的反馈
• 语法对齐解码：保证结构化生成的正确性与概率保真度
• MaxKernel：面向 TPU 的智能体内核生成
• 具备底层感知能力的AI智能体：将执行上下文作为一等输入
• 差异补丁 vs. 整体文件：Flutter/Dart 代码模型迭代编辑式与直接生成式的实证比较
• PETSc 中 AI 生成科学计算代码的智能体评估框架

代码统计

• 关键开源包中 AI 披露的过去一年

代码综合

• 云模拟器的自动化综合

代码翻译

• 微调 Qwen3-27B 实现 C 到 Rust 代码转换：包含预训练、调试感知 SFT 与特定任务 SFT 的三阶段课程

代码表示学习

• 小型Transformer中用于对比代码表示学习的合成语义监督：一项实证研究

代码质量

• 我的 agent.md：如何利用它提升大模型辅助编程的代码质量

代码迁移

• 基于静态分析引导的智能体 AI 翻译：使 Rust 成为全栈生物信息学语言

代码重构

• 您自己本来也想提的 Pull Request：用代码智能体加速 MLX 语言模型移植

令牌效率

• 解析流式数据：面向长程智能体及其观察者的实时追踪模型

以太坊

• RAGas：结合持续知识集成的智能合约检索增强Gas优化方案

价值对齐

• 不完美对齐下的价值脆弱性
• 智能体AI系统的价值保留架构

价值网络

• 《符文与魔法传说》中结合策略与价值网络的非完备搜索研究

价值网络初始化

• ProDVI：用于价值网络初始化的程序化动力学先验

价格冲击

• 价格与交易动态的可解释深度学习：从黑箱预测到高效参数化模型

任务一致性

• TRACE：面向一致且具备边界意识的大模型智能体的自进化技能库

任务卸载

• 异构边缘-云连续统中的自适应人工智能任务划分与安全卸载

任务完成度

• SemComp-Bench：视频生成中的语义任务完成度基准评测

任务拆解

• 增值税判定中的大模型智能体任务拆解规模优化：一项试点对照实验

任务覆盖率

• 使用经过验证的任务覆盖率评估大语言模型的多次生成能力

任务规划

• 大型低轨星座应急对地观测的任务驱动三层分布式调度方法

任务调度

• PPO-STGNN：结合时空图神经网络与近端策略优化的云边端计算DAG任务调度方法

任务难度

• 是什么让软件问题解决任务对智能体来说如此困难？

任务驱动

• GaussMemory：面向长序列机器人操作的任务驱动型 3D 高斯场景记忆

仿真优化

• 大模型引导的仿真轨迹启发式设计：动态生产与AGV调度案例研究

仿真到真实

• DeepInsight II：从基准测试到机器人的完整追踪
• 面向微型阿克曼车辆端到端自动驾驶的低成本开源平台

仿真到真实(Sim-to-Real)

• ADEPT：通过强化学习的预训练与后训练加速机器人灵巧操作

仿真器

• 自动驾驶课程学习的规模化扩展

仿真基底推理

• 模型发现智能体：利用大模型辅助的贝叶斯实验设计实现数据高效的机理世界模型发现

仿真框架

• Simthesizer：面向大模型推理服务系统的智能体驱动仿真框架

仿真测试

• 运行级数字孪生诊所：实现具身智能基于任务的评估

仿真评测

• SimVerity：模拟智能体成功何时能在物理部署中转化为现实？
• SimVerity：模拟智能体成功何时能在物理部署中持续？

仿真预训练

• 在仿真中预训练视觉灵巧操作
• 在仿真中预训练视觉灵巧操作
• 在仿真中进行灵巧手操作的预训练

企业AI

• GUIDE：企业级文档到工件生成的受控统一智能框架
• 基于约束引导的大语言模型企业数据映射

企业分析

• 每次都能完美掌控十七：企业数据分析的受控方法

企业数据检索

• MEMONDEMAND：面向大规模企业数据的内存管理系统

企业文档检索

• 结合知识图谱扩展、RRF融合与分块扎根评估的企业文档搜索混合检索增强生成技术

企业架构

• 企业级MCP网关的混合语义工具发现：架构与实现

企业级AI

• EnterpriseRAG：基准测试大模型在非理想企业检索条件下的指令遵循与鲁棒性

企业级数据库

• 面向嵌套企业级架构的成本感知自然语言转SQL智能体架构与全新基准测试

企业级系统

• 扎根智能体记忆：面向企业级智能体的环境探测式记忆管理

企业级部署

• 部署决策可靠性：用于规划长周期智能体评估的泛化理论框架

企业资源规划

• 使用大语言模型发现数据湖中的数据关系：一项工业级案例研究

伊斯兰AI

• Ansari：一个基于检索增强的伊斯兰AI助手——14万次对话的架构、部署与经验教训

众包标注

• 外表可能具有欺骗性：众包航空灾害评估中跨影像来源的标注者与审核者表现

优势估计器

• GRPO中隐藏的虚假优势

优势塑造

• DeepPlanner：通过优势塑造扩展深度研究智能体的规划能力

优化动力学

• 通过跨难度优化动力学理解大语言模型中的课程学习
• 优化中的渗透动力学：方差级联与离散尺度不变性

优化压力

• 不完美对齐下的价值脆弱性

优化器

• 优化器状态究竟该存放在哪里？面向内存高效的混合专家模型训练的分层状态分配

优化技术

• 去除顺序，保留层级：HTN计划的反排序技术

优化框架

• LOCKS：用于高效长文本解码的页局紧凑键摘要

优化流程

• 重新思考自进化智能体：我们是否仍然需要既定的优化流程？

优化理论

• ReLU 网络中隐藏规范对特征专业化的控制
• 更少数据、更快训练：重复较小数据集通过采样偏差加速学习

优化算法

• 二阶 Muon 优化算法的正确实现：谱几何与曲率的原则性结合
• MOON：多任务学习的多目标正交归一化更新
• LP-NAS：基于线性规划的神经架构搜索
• 一维二次曲面上 Adam 优化器稳定性边缘（Edge-of-Stability）的可证明性
• 锚定正则化直接最小二乘法（ARDLS）：整合既有优先级算子以实现层次分析法中的权重提取
• 牛顿法的原始加速
• 冠状病毒优化算法 (COA)
• OR-Agent：连接演化搜索与结构化研究，实现自动化启发式设计

会议代理

• 替我发言：赋予大语言模型参与会议的情境感知能力

传感器数据

• PrivateHub：用于私密传感器密集型环境数据生成的对比扩散模型

传感器诊断

• 候选状态记账法：实现透明的传感器诊断流水线搜索

传感器选择

• 面向海上监控中异构传感器选择的强化学习

伦理判断

• 陷于故事：多轮大语言模型对话中的叙事捕获现象

伦理治理

• ETHOS：面向临床多智能体系统的模块化伦理框架

伪标签

• 从多模态伪标签中学习：实现鲁棒的开放词汇实例与全景分割

伯恩斯坦-瓦齐拉尼网络

• 伯恩斯坦-瓦齐拉尼网络：通过干涉实现的量子机器学习

伽马函数

• 阶乘到底有多大？

位置偏差

• 短上下文语言建模中的逐层位置偏差
• 查询时机导致大语言模型与人类在位置偏差上的截然相反

位置编码

• 超越序列顺序：Transformer 的句法感知位置编码
• 给它空间！编码器中位置与语义表示的显式解耦

低地球轨道

• 轨道AI计算：不同卫星规模下的碳排放权衡

低延迟

• 构建低延迟多语言语音智能体：NVIDIA Magpie TTS 带来开源权重与全面部署控制
• Aero Realtime：实现低延迟流式多模态生成的完全对齐输入输出流

低比特量化

• HARP：用于极端大模型量化的哈 Hadamard 预处理自适应旋转处理器

低秩优化

• 解构 EGGROLL：大规模低秩进化策略的理论理解与改进

低秩分解

• 理解大语言模型免训练低秩压缩中的校准与截断误差传播

低秩动力学

• 低秩动力学有效潜在载体：用于学习世界模型中反事实推演的方法

低秩投影

• 一个Token抵一千个：通过低 rank 克隆实现高效知识蒸馏

低秩矩阵

• 维度平衡提升大规模时空预测性能

低秩自适应

• LOCUS：面向高 Token 效率语言生成的任务感知低秩训练后优化

低秩近似

• 压缩三位一体：探索大语言模型压缩的稀疏性、量化与低秩近似

低秩适配

• LoRA 作为预言机：基于低秩适配器的神经网络隐蔽后门审计与消除

低资源环境

• 从手册到维护：微调 MedGemma 以支持低资源环境下的多模态影像系统

低资源语言

• MameLoshnLM：意第绪语语言模型与评估基准
• 跨资源区间的依存句法分析：评估高资源与低资源语言上的架构性能
• 基于Whisper的波斯语语音情绪识别中ASR自适应与表征降维研究
• CangjieBench：在低资源通用编程语言上评估大语言模型
• 面向低资源非洲语言的潜空间拒绝锚定：无需重新训练的机械式安全恢复
• 英语-普纳语统计机器翻译系统：实证研究的若干见解
• 超越迁移准确率：面向低资源语言的机制引导受控自适应

低轨星座

• 大型低轨星座应急对地观测的任务驱动三层分布式调度方法

住房潜力

• 住房潜力通用数据模型与城市数字孪生

体系结构

• DCO：基于预测性管理的面向大模型加速器动态缓存编排

作用域分类

• 关于作用域分类与当前知识编辑基准的负面结果：以INLAY作为无梯度案例研究

作者风格迁移

• 激活引导能否捕捉多维度的作者风格？

佳能

• IBM PC 紧凑型打印机 5181 型号

供应链优化

• RouteCost：一种受生产实践启发的电商预购运费估算多阶段框架
• 智能的影子价格：作为供应链问题的大模型推理质量降级
• 大规模供应链运营中可靠的大模型驱动决策引擎：架构、安全与性能保证
• 大规模供应链运营中可靠的LLM驱动决策引擎：架构、安全性与性能保证

供应链博弈

• 当大模型智能体进行博弈：供应链中的私有信息与动态讨价还价

供应链安全

• 名字也能伤人：定位本地编码大语言模型中因包名幻觉引发的投毒抢注风险
• 相比于谁？大语言模型生成基础设施即代码（IaC）的人类锚定安全基准
• CONTINUITY：面向可组合大模型智能体控制的安全上下文契约
• AI编程助手在安装前会进行安全检查吗？针对研究软件供应链中信任信号的预注册需求侧审计

供应链攻击

• CompoSkill：由单个扫描通过的LLM智能体技能构成的组合式技能链攻击

供应链管理

• 利用深度强化学习解决车辆路径问题：工业卡车规划案例研究

依存句法分析

• 跨资源区间的依存句法分析：评估高资源与低资源语言上的架构性能

依赖分析

• 包管理器之间的代码共享

依赖图谱

• Comprendia：AI 增强的代码理解工具

依赖鸿沟

• 衡量依赖鸿沟：诊断表格生成模型中的列间保真度

侧信道攻击

• 管理KV缓存：防止多租户大模型推理中的定时侧信道泄漏
• 反词元化泄漏：从缓存痕迹重建本地大模型输出
• 多租户大模型服务中KV缓存定时侧信道竞争诱发的可靠性崩溃特征研究

侧扫声呐

• BenthicDINO：面向视角不变侧扫声呐表征的物理融合自蒸馏方法

保形预测

• SCP-NL2TL：结合语义验证与选择性保形预测的自然语言转时序逻辑规范框架

保真度评估

• 准确率并非全部：基于散度的方法评估量化大语言模型的保真度损失

保角预测

• 神经算子的保角不确定性量化保证

信号噪声比

• 大型语言模型中的量化退化：信号与噪声的视角

信号处理

• NASA水手9号探测器是如何进行图像编码的
• 面向大规模与高阶MIMO检测的“学习转换”（Learning-to-Transition）框架
• AudioTQ：一种基于随机哈达玛变换与Lloyd-Max量化的6位CPU音频编解码器
• SignalReasoner：评估3B模型在信号数学推理中的性能上限
• 基于张量分解的导频受限MIMO信道结构化估计

信号时序逻辑

• 面向信号时序逻辑的奖励机

信心校准

• 大语言模型在医学推理中展现出元认知敏感性

信念度

• 语言模型中的信念与行为

信念校准

• 行动时刻的自信：隐藏信息下大语言模型博弈中的信念校准失误

信念转移

• 在模型动摇处分叉：面向树状结构强化学习的信念转移分支策略

信息不对称

• WIDE：用于跨模态生成式检索的动态扩展通配符推理

信息几何

• 规划即推理的双平坦几何

信息安全

• 通过向外部大语言模型隐匿敏感信息实现保护隐私的检索增强生成（RAG）
• 针对大型语言模型的Unicode文本水印方法安全性与可检测性分析
• 同步 Logit 引导：现实世界中的隐写术
• 大语言模型赋能的社交媒体机器人检测系统的攻击与防御
• 超越可复现性：迈向面向安全意识的研究制品评估

信息抽取

• 通过大语言模型增强科学命名实体识别：一种类型驱动的多任务学习方法
• 利用大语言模型增强科学命名实体识别：一种类型驱动的多任务学习方法
• 基于查询的长文档多模态信息抽取

信息提取

• MedStruct-S：面向OCR临床报告的键发现、键条件问答与半结构化提取基准
• 能缩小到什么程度？使用 LoRA 对 270M-8B 模型进行金融交易商户信息提取微调

信息搜寻

• 大语言模型知道该问什么以及何时发问吗？多轮信息搜寻能力评估

信息检索

• 面向搜索智能体的上下文信息策略优化 (CIPO)
• 被遗忘的历史还是经受住时间考验？从信息检索视角看 RAG 的回顾与展望
• 迈向基于查询覆盖率与声明可验证性的查询无关型 RAG 评估
• 基于角色条件设定的大模型信息检索评估评估员敏感性探针
• HAM-RAG：面向结构保真交错生成的层级感知多模态RAG
• SkillSight：校准技能检索中的通用内容偏差
• 解构推荐系统中的内容陈旧度：用于替代与衰减的双滤镜框架
• 意图驱动的动态分块：基于预测信息需求的文档切分方法
• 倒排索引遍历的 \(mathbf{P}\)-完全性：布尔查询 DAG 评估的计算复杂度研究
• rEDMRec：将大语言模型推理蒸馏为可编辑的推荐经验记忆
• RAG 亟需建立索引：为什么写入时编译优于查询时解释
• 通过查询覆盖率与声明可验证性实现与查询无关的 RAG 评估
• 为什么是这个而不是那个？通过挖掘用户画像实现成对反事实解释
• LoRA微调过程中公理化注意力模式带来的相关性涌现
• PARTAB：基于结构化证据和分区感知推理的可扩展表格理解
• RAT：用于RAG评估的统一贝叶斯模型
• 超级智能检索代理：Agentic 检索的下一个前沿
• 训练知识库：面向智能体策展文档库的监督式结构学习
• 选择而非训练：基于大模型选择器的模块化实体消歧的优势
• PRISM：基于大语言模型的智能体检索多跳问答系统
• 面向行业标准电网信息与交换模型问答的种子锚定预算受限图渲染
• 不值得再消耗一个Token：面向高效深度研究智能体的边际价值估计
• STAIR (结构感知信息检索器)：用于文档结构增强的新型数据集与大模型检索器
• Reflect-SQL：基于自我反思的 Text-to-SQL 框架
• 当优化演变为操纵：防御针对生成式搜索的恶意生成引擎优化
• SHELF：用于多任务书目基准测试的合成评估框架
• 继承式智能体记忆预算验证中的计划指针与记录指令形式
• 超越单次扩展：面向多跳检索的对比证据探索
• Matryoshka 哈希表示：面向模型感知的紧凑语义检索
• OpenResearcher：用于长程深度研究智能体轨迹合成的完全开源框架

信息泄露

• CutClean：面向隐私保护推理的神经网络剪枝方法
• “无瑕”之心铭记什么：知识纠缠如何塑造大模型遗忘后的信息泄露

信息流

• 从信息流视角看可解释性需求：规范与验证

信息流控制

• Agent libOS：面向受能力控制的自进化大模型智能体的运行时底层架构

信息物理系统

• RDFdL：将 RDF 与微分动态逻辑相结合

信息瓶颈

• GRIP：基于信息受限前提的扎实推理
• 声音去哪儿了？追踪音频条件大语言模型中的声学信息丢失

信息论

• 提示词的价值：一种大模型相对柯尔莫哥洛夫复杂度的方法
• 半导体工艺动力学的信息论因果建模
• LZ 惩罚：自回归语言模型的一种信息论重复惩罚机制
• 通过组合边界与安全性持久性实现大模型安全性的认证多轮鲁棒性
• RoboShape：面向隐私感知机器人感知的基于信息论的点云表征
• 解释的数学理论：理性熵、谱读出与作为资源的混淆性
• 面向海上监控中异构传感器选择的强化学习
• VAE 与扩散模型的泛化能力：统一的信息论分析框架

信用分配

• AgentOPSD：面向智能体强化学习的递归自蒸馏方法
• Gated-BEPO：面向大语言模型智能体的置信门控贝尔曼信用分配
• 教授幅度而非方向：面向多轮多步LLM智能体的验证器有界信用分配
• 纠正你所看不见的错误：多模态推理机中感知蒸馏的归因问题
• MR-IQA-2：通过细粒度信用分配实现真实的图像质量反映
• 让信用跟随计算：面向大语言模型强化学习的架构感知信用传递
• FARCA：面向具有事实监督的强化学习的事实对齐可靠性感知信用分配
• 无真实标签的信用分配：基于执行重放对大模型智能体步级信用分配进行审计
• VICT：面向长视距大模型智能体强化学习的验证器注入信用追溯
• DRACO：基于动态评分标准的长期智能体训练细粒度信用分配
• 多套具现强化学习学到了什么？编码智能体中的归因与可迁移性

信用分配问题

• 反事实沙apley信用分配

信道压缩

• GCNO：用于无线信道物理压缩的格拉姆切比雪夫神经算子

倒排索引

• 倒排索引遍历的 \(mathbf{P}\)-完全性：布尔查询 DAG 评估的计算复杂度研究

候选集干扰

• 面向持续知识图谱嵌入中候选集干扰的匹配超额超越正则化方法
• 面向持续知识图谱嵌入中候选集干扰的匹配超额超越者正则化

假信息传播

• 工具返回结果比纯文本更具权威性吗？基于 Claude Opus 5 针对合成赋值任务中虚假声明采纳的三项前瞻性研究

假设检验

• Fisher-R1：训练用于可靠假设检验的大模型智能体

假设生成

• 假设前沿：验证器引导的大语言模型与符号搜索用于一阶归纳

偏好优化

• AeroDPO：通过高保真感知与自动化偏好优化释放轻量化无人机导航潜能
• 强化大语言模型中步骤级推理以实现高效自我纠错
• 基于偏好的自蒸馏：通过奖励正则化超越 KL 匹配
• AeroDPO：通过高保真感知与自动化偏好优化释放轻量级无人机导航潜能
• 陷于故事：多轮大语言模型对话中的叙事捕获现象
• 审计多智能体大模型推理树：性能超越多数投票与LLM作为裁判
• 扩散语言模型中的原位指令遵循
• 超越单一负样本偏好：面向大模型历史实体链接的多负样本 DPO 方法
• 你无法偏好未曾采样的情感：DPO微调大语言模型中的强度不足现象

偏好学习

• 残差奖励模型：利用先验知识实现机器人领域高效基于偏好的强化学习
• 子空间推断助力基于偏好的高效主动奖励学习

偏好对齐

• 保真度偏好，而非人口统计学偏好：图像美学/偏好评分器的像素级属性敏感度审计
• LOCUS：面向高 Token 效率语言生成的任务感知低秩训练后优化

偏好蒸馏

• MINT：用于平衡多目标对齐的最小选择偏好蒸馏

偏差检测

• Diff Mining：通过Logit差异揭示微调目标

偏差缓解

• BUZZY：通过对比打分缓解多模态多项选择问答中的文本诱导偏差
• 语音大模型会听从自己的观点吗？诊断并缓解流式情感理解中的先验信念污染
• 大型语言模型中的文化不对齐：检测、度量与通过定向微调进行缓解

偏微分方程

• 偏微分方程基础模型的无监督自适应
• 两步式 MV-DeepONet：由随机输入场驱动的不确定性传播概率算子学习
• 面向长时序PDE预测的几何感知增量神经算子
• 看见、假设与验证：用于发现控制偏微分方程的多模态智能体框架
• 神经算子的保角不确定性量化保证

偏滤器热通量

• SafeDivertor：通过利用时频先验从宏观等离子体状态信号中高保真重建偏滤器热通量

偏见检测

• 揭露人工智能多智能体系统中的对话偏见
• BiasTrace：将推理行为与大语言模型的偏见输出联系起来

偏见消除

• 全能裁判还是全能偏见？通过平衡解耦视角诊断多模态裁判模型

傅里叶变换

• 面向细粒度广义类别发现的傅里叶自监督方法
• 离散对数时钟：Transformer 如何学习模乘法

储备池计算

• 镜前单原子：一种通用储备池计算机

像素空间建模

• PXDepth：用于保持结构特征的单目深度估计像素空间建模

儿童教育

• 赋能儿童：创造人工智能驱动的增强现实体验

儿童语音

• 通过年龄感知训练实现儿童语音的边缘端音素识别

元学习

• 自组织数字电路
• 模型之模型：何时输出专家模型能胜过注意力机制、自适应或微调？

元数据

• 仅凭数值重构元数据：恢复无文档数据仓库中的列语义
• 利用大语言模型为我的图标库制作色彩元数据丰富工具
• 使用大语言模型发现数据湖中的数据关系：一项工业级案例研究

元数据优化

• 智能压实：通过湖仓表元数据预测压实效用

元数据感知

• 面向条件式CMR合成的生成式基础模型元数据感知适应

元数据提取

• COCI：会议组织者与内容标识符

元认知

• 大语言模型能够进行内省吗？一项现实检验
• 照我说的做，别学我做的：大语言模型中的指令-归纳冲突

元认知引导

• 元认知引导：学习科学判断的内在结构

元认知敏感性

• 大语言模型在医学推理中展现出元认知敏感性

先进过程控制

• 半导体工艺动力学的信息论因果建模

先验分布

• Distribird：基于文献信息的贝叶斯模型校准先验分布设计

先验数据拟合网络

• LLM因果先验何时以及为何有效：面向摊销因果推断的闭环先验选择

先验注入

• 提示、评委与教师：视觉语言数学推理中稀疏奖励强化学习的先验注入

光变曲线

• DELOS：用于Kepler光变曲线低信噪比盲搜的对比深度学习方法

光子集成电路

• PICopilot：基于大语言模型的智能体框架，助力光子集成电路脚本化设计

光学相干断层扫描

• 迈向残余听力损失研究：新型耳蜗OCT数据集中的纤维化定量分析

光学窃听

• 荧光灯（其实）没有耳朵

光谱学

• 归因光谱基础模型中的预处理不变性

光谱解混

• λSplit：用于荧光显微成像的自监督内容感知光谱解混模型

光谱预测

• 通过多通道光谱精细化与Savitzky-Golay平滑优化基于MXene超表面的光谱预测

克罗内克分解

• BaKron：基于克罗内克因子化黑塞矩阵的高效量化

克罗内克近似

• 可扩展的克罗内克-费雪近似：针对十亿参数语言模型压缩的高效黑塞矩阵分析

免训练

• KReF：用于长期时间序列预测与预测不确定性的免训练检索框架
• GraFT：通过3D场景图实现多模态大语言模型空间推理的免训练框架

免训练优化

• LongGuard：安全护栏长文本失效的机理分析与免训练缓解方案

免训练缓解

• LongGuard：安全护栏长上下文失效的机理分析与免训练缓解策略

入侵检测

• 抵御知识投毒与提示词注入的检索增强型入侵检测防御机制

入侵检测系统

• 面向无人机入侵检测的对话式与仪表盘式可解释AI：操作员信任与依赖性的实证研究

全双工语音智能体

• DuplexSpeechBench-IFEval：评估全双工语音智能体中的隐式指令遵循能力

全局-局部正则化

• CG-GLORE：用于稀疏视角CT重建的基于共轭梯度的全局-局部正则化网络

全局一致性

• VGGT-Align：架起长序列三维重建中局部重建与全局一致性的桥梁

全局优化

• 冠状病毒优化算法 (COA)

全局工作空间

• 雅可比视角下的循环Transformer：全局工作空间能在循环中幸存吗？

全局工作空间理论

• 点火指数：衡量语言模型中的全局工作空间动力学

全景分割

• 从多模态伪标签中学习：实现鲁棒的开放词汇实例与全景分割

全模态

• 听觉、视觉与追踪：全模态语言模型的时空视听声学事件推理

全能大模型

• 基于本地视听动态的全能大模型延迟音频修剪技术 (A-PACK)

公交调度

• 利用结合语义站点嵌入的强化学习缓解公交车串车现象

公共卫生

• 气象驱动的垃圾填埋场无组织排放因果临近预报：助力主动公共卫生响应

公平性

• 表面公平？大语言模型推荐系统中隐藏输出公平性差距的基准测试

公平性不变式

• 公平性不变式：解释与缓解公平性缺陷的关系方法

公平性评估

• 通过语义感知偏差估计衡量大型音频语言模型的公平性

公民智能体

• 能力不等于倾向：测量公民大模型智能体中抗压协作行为

共同演化

• CoMAP：用于大语言模型智能体的世界模型与智能体策略共同演化框架

共形预测

• 面向模块化大模型安全代理的事后轨迹风险认证
• 在线推理校准：测试时训练赋能可泛化的共形大模型推理
• 多轮大模型推理的自适应停止策略

共生AI

• 当智能转化为能动性：共生式AI系统的受控主动能动性理论

共轭梯度优化

• CG-GLORE：用于稀疏视角CT重建的基于共轭梯度的全局-局部正则化网络

关系代数

• SAGE：SQL中AI函数的统一代数与自适应执行

关系型推理

• Kalypso：关系型大模型推理服务系统

关系型数据库

• 关系核心图分析：以SQL规模查询图数据，以及为什么节点/边模型是性能税而非连接数据的真实写照

关系学习

• 关系型结构因果模型

关系智能

• 重要他人 AI：作为长期关系智能的身份、记忆与情绪调节

关系线性度

• 关系线性度是大模型幻觉的预测指标

关联记忆

• SSAKG 2.0：用于结构化关联序列记忆与基于上下文检索的开源软件包

关键基础设施

• 面向关键任务基础设施运营的LLM智能体任务感知约束适配

具身AI

• 受限预算的具身感知：四个资源壁垒与31B以下开源模型上访问结构化感知的预注册评估
• 重新审视面向安全关键具身系统的世界模型

具身智能

• 用一张纸劫持机器人：VLM控制机器人中物理提示词注入的系统性研究
• 流匹配不确定性的几何学：零成本不确定性代理及其在基于流的VLA故障检测中的应用
• PhaseCoder：面向多模态大语言模型的麦克风几何结构无关空间音频理解
• NVIDIA Cosmos-H-Dreams：将实时生成式模拟引入手术机器人
• Grabette：用于录制机器人操作数据的开源系统
• Capek 0.5：面向具身智能的以执行为中心的视觉语言模型
• 基于OpenArm的实验室移动操作之表征交接
• MetaSpace：面向具身智能体空间认知的变形测试框架
• 从恢复到断崖：动作后训练如何削弱视觉语言模型（VLM）的深层深度可解码性
• TMRL：扩散时间步调制预训练助力高效策略微调
• 从世界模型到世界行动模型：机器人学简明教程
• FACT：世界-动作模型的故障感知因果训练
• 通过SLM与边缘计算增强虚拟智能体：思考与记忆过程的探索性评估
• AeroCopilotBench：在交互式虚拟座舱环境中评估大模型智能体作为航空副驾驶的双层基准
• DeepInsight II：从基准测试到机器人的完整追踪
• Chronocooked：强化学习智能体隐式区间计时基准测试
• GaussMemory：面向长序列机器人操作的任务驱动型 3D 高斯场景记忆
• 在仿真中预训练视觉灵巧操作
• WorldLines：长时序具身状态智能体的基准测试与建模
• 言语无害而行动致命：在隐状态风险空间中探究超越文本越狱的物理越狱
• DECOWAM：面向四足移动操作的解耦式全身世界-动作模型
• 运行级数字孪生诊所：实现具身智能基于任务的评估
• Meta-Ctrl：通过解耦语法与语义约束实现有保证的计划生成
• Pointing-VLA：面向视觉-语言-动作操作的类型化空间基础接口
• ExPhy：多物体轨迹预测中显式物理属性学习的基准测试
• AeroDPO：通过高保真感知与自动化偏好优化释放轻量级无人机导航潜能
• 解耦规划与控制：面向可指令智能体的 Instruct-to-Act 系统
• 在仿真中预训练视觉灵巧操作
• SimVerity：模拟智能体成功何时能在物理部署中转化为现实？
• 解耦可指令智能体的规划与控制
• Redwood：由AI在两周内从零设计、验证并部署的前沿AI加速器
• CLAP：跨具身视频世界模型作为零样本物理模拟器
• 在仿真中进行灵巧手操作的预训练
• 基于大语言模型程序合成的组合式机械设计
• 联合嵌入预测世界模型在物理规划中取得成功的关键驱动因素是什么？
• 重新审视面向安全关键具身系统的世界模型
• FLY-EVAL++：面向大语言模型安全约束飞行预测的证据驱动评估协议
• FailBench：视觉语言模型在判断机器人任务成功率方面有多可靠？
• 迈向面向目标条件化机器人规划的物理基础 JEPA 世界模型
• 从语言模型到世界行动系统：智能体AI在数字、社交、虚拟与物理环境中的进展与局限
• 学习用于部分可观测性下具身推理的反事实世界模型
• Ambient @ EgoProactive 2026：基于视觉基础监督的主动式第一视角辅助系统
• 语用信息论的数学理论：统一通信、控制与决策
• NVIDIA 开源 OSMO：一份 YAML 编排物理 AI 训练、仿真与真机测试

具身自适应

• 四足机器人运动的快速具身自适应

兼容性验证

• 面向早期前原理图嵌入式系统设计的LLM驱动及数据手册感知自动化硬件兼容性验证
• 面向嵌入式系统早期原理图设计阶段的LLM驱动、数据表感知型自动化硬件兼容性验证

内在奖励

• Search-G1：基于表征内在奖励的扎根搜索智能体

内存优化

• APEX：面向内存高效的边缘端 MoE 推理的自适应专家预取技术
• MemSpec：面向边缘设备推测解码自适应草稿调度的内存感知运行时
• vToken：面向可回收 KV 缓存的Token级虚拟化技术
• 基于自适应注意力匹配的推理过程思维感知 KV 缓存压缩
• 优化器状态究竟该存放在哪里？面向内存高效的混合专家模型训练的分层状态分配
• 通过感知I/O重构实现快速且内存高效的小波卷积
• KV-Rescue：通过逐步交织恢复推理语言模型的KV缓存淘汰损失
• 分数衰减 KV 缓存：面向对话系统推理相关性优化的所有权感知内存管理
• TreeWY：门控DeltaNet混合模型的投机验证
• SAEM：用于思维链推理中内存高效 MoE 推理的阶段感知专家管理
• GAMMA：任意预算下混合精度模型的全局比特分配
• KV缓存淘汰的概率解释
• 基于输出重要性的残差稀疏化：用于压缩专家混合大语言模型
• 面向上下文密集型任务的 KV 缓存卸载技术
• HeadWiseKV：混合长上下文语言模型的按头预算化缓存驻留机制
• HFresh：内存高效的向量搜索引擎
• ECOKV：通过互补多样性度量实现几何感知的 KV 缓存淘汰

内存升级

• 使用 Claude 修复 eMachines EL1200 主板 BIOS 漏洞

内存压缩

• 面向高扇出智能体沙箱的内存压缩技术

内存安全

• 静态分配与恒定工作量：构建高可靠系统的架构模式

内存巩固

• 沉睡的智能体：基于要点的上下文压缩丢失了什么及其原因

内存带宽

• 手写 PTX Tensor-Core GEMM 内核：NVIDIA L4 上的多精度研究